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数据库优化的指导思想是,首先编写的SQL是优化者喜欢的,然后在排除不良SQL的情况下,就是要发现瓶颈,数据库吞吐量或查询速度慢都是由于存在一定的瓶颈,从非常大的粒度来看,瓶颈可以分为五类: IO 内部滑点和存储 CPU 网络锁定。
当陷入瓶颈时,其他马铃薯资源就会闲置,解决瓶颈或利用非瓶颈资源实现最大和是优化的正确解决方案,例如,建立指数就是以空间换时间的做法。
由于数据库比较复杂,上下文不同,优化思路也会不同,所以没有上下文就谈具体的优化方法很坑。
大多数开发者犯的错误就是被称为“锤子人”,即自己是锤子,什么都看得像钉子一样,比如说觉得慢就要分区,不考虑场景就认为一句话写得比另一句话快。
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调整数据结构的设计。 调整应用结构设计。
数据是指记录和能够识别客观事件的符号,是记录客观事物的性质、状态和相互关系的物理符号或这些物理符号的组合。 它是一个可识别的抽象符号。
它不仅指狭义的数字,而且是指具有一定含义的文字、字母、数字符号、图形、图像、音频等的组合,也是客观事物的属性、数量、位置和相互关系的抽象表示。 例如。。。。“阴、雨、降、温”、“学生记录、货物运输”等都是数据。 数据被处理成信息。
在计算机科学中,数据是可以输入计算机并由计算机程序处理的所有符号的总称,是用于输入电子计算机进行处理的数字、字母、符号和模拟量的总称。 计算机存储和处理各种各样的对象,表示它们的数据变得越来越复杂。
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1.调整数据结构的设计。 这部分是在开发信息系统之前完成的,程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能,是否对经常访问的数据库表进行索引等。
2.调整应用设计,结构宽。 这部分也是在开发信息系统之前完成的,程序员需要考虑应用程序使用什么样的架构,是采用传统的客户端和服务器两层架构,还是浏览器、Web、数据库的三层架构。
3. 调整数据库的SQL语句。 应用程序的执行最终归结为数据库中 SQL 语句的执行,因此 SQL 语句的执行效率最终决定了 Oracle 数据库的性能。
4. 调整服务器内存分配。 在信息系统运行期间,内存分配是最佳配置的。
5.调整硬盘桥接io,这一步是在信息系统开发之前完成的。 数据库管理员可以将同一表空间中的数据文件放在不同的磁盘上,以实现磁盘之间的负载均衡。
6. 调整操作系统参数。
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