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没有显卡尺寸! 只有显卡的内存容量大小! 显卡的性能主要由显卡的核心性能决定!
比如,一张显卡的型号是9600GSO,其核心是G92(G94),这决定了这款显卡的基本性能! 显卡的另一个组成部分是显存,它在显卡的性能中也起着重要作用。 显存是显卡上的一个黑色小方块,拇指盖大小!
显存容量是显存的一个参数,显存也有显存位宽、显存频率、延迟等多种参数! 这些因素共同决定了显卡的内存性能。 (内存位宽和内存频率共同决定了显卡的内存带宽,这比内存容量重要得多!
对比显卡,对显卡的核心性能和内存性能进行全面对比! 没有一个参数可以决定显卡的性能! 比如前几年的9800GT,核心是G92,应该属于中高端显卡,但是如果他配备的是128位的显存位宽,那么他的性能至少是标准256位宽的9800GT的一半!
同样,9600GSO 也有 128 位、256 位、192 位甚至 64 位宽版本,性能差异很大!
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存储器位宽是指存储器在一个时钟周期内可以传输的数据位数,位数越大,瞬时可以传输的数据量就越大。 对于相同架构的显卡,内存位越大越好。
但是,对于不同架构的显卡来说,内存位宽并不是一个测量标准,太多依赖于芯片的性能,内存位宽只是次要信息。 高端显卡具有非常高的内存位宽。
显存的大小基本上与显存的宽度成正比,显存越大,显存位宽越大,否则当显存占用较高时会导致通道堵塞,导致显卡运行不良。
例如,AMD HD7950 是 384 位宽,AMD R9 380X 是 256 位宽,即使 HD7950 位宽大于 R9 380X,性能也高出 380 倍,因为芯片性能不同。
另一方面,像GT610一样,配备2GB显存,这是一种浪费,因为芯片本身和显存位宽无法支撑2GB显存用完时的图像处理信息量。
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用一个简单的比喻来说,视频内存就是动脑筋的能力,而位宽就是你想理解后的反应速度。 两者都很重要,192 必须比 128 好。
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这很简单,我不知道你说的显卡尺寸是什么意思,所谓的尺寸。
但是,一般来说,大小是指内存容量,内存容量与位宽无关。
至于 128 和 192,你可以把它看作是双核和三核,你就明白了。
但不建议买192,要么是128,要么是256,弟弟刚创办了一台电脑。
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显卡,先看型号,第二看显存,第三看位宽。 但是必须将视频内存和位宽放在一起才能看到数据吞吐量!
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问题描述:显卡的位宽和显存有什么作用?
分析:显存的配置有四个方面。 一是容量,二是类型,三是速度,四是位宽。
容量很容易做到,它是64m是64m,它是128m是128m,没有花哨的架子可以玩。 至于类型,有普通SD颗粒和DDR颗粒两种,然后根据不同的封装进行细分,如TSOP、MBGA等。 Sgram 很少使用,所以我们不谈论它。
三是速度,是无法伪造的,其速度一般在存储芯片上标明,采用XNS识别方法。 这些ns是时间单位,而不是速度单位。 但是速度与时间成正比,因此通过给定的ns值,我们可以很容易地知道视频内存工作的频率。
简单地说,时间越短,工作越快。 最后是位宽,也就是我们常说的128位或者64位,这个指标表示视频存储器和芯片交换数据时数据流的宽度,如果把数据看作一辆车,宽度指的是路面的宽度。 因此,越宽越好。
128 位优于 64 位。
关于内存配置的第一项和第二项,没有什么可说的,一切都很简单。 每个显卡都会为您提供这两个指标。 至于第三速,厂商现在越来越开放,很多都在包装上印上NS值,以表明他们的配置更好。
即使没有打印,也只需打开包装并查看即可。 市场上没有人不向人们展示视频内存的速度,这几乎总是很清楚的。 最大的陷阱是第四位的宽度。
因为很多人,包括商家自己,可能无法分辨出这张显卡有多少位宽。 但比特宽度对性能的影响在 4 月 21 日的测试中得到了清晰的反映。 位宽非常重要!
我们根据内存配置对性能的影响来安排一下内存配置的四个方面,这样当你购买显卡时,就可以了解看哪个方面,先看哪个方面,哪个方面影响更大,等等。
顺序如下:位宽速度类型容量。
这种简单的安排非常详细,因为它告诉我们 64 位 4ns DDR 的 64M 内存配置并不比 64 位 128ns SD 的 5M 快多少。 它还告诉我们,在相同的 5ns 视频内存下,DDR 不一定比 SD 快。 如果 DDR 是 64 位,SD 是 128 位,那么理论上它同样快。
而且容量对性能的影响最小,目前游戏基本有32M的显存就足够了,更何况现在64M是一个非常小的配置,因此在实际使用中64M的配置和128M的配置差异并不明显。每个人都应该追求小容量、高速度和高位宽的 DDR 内存。
你不需要解释太多,你只需要记住这八个字的顺序。
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视频内存的总位宽由内存粒子的位宽和内存粒子的位宽、内存粒子的位宽和内存粒子的位宽组成,所以你的推论是完全有效的。 不过,在市面上主流产品中很少见到512bit显卡,因为从技术层面来看,显卡位宽和显存控制器是一体的,受制于制造工艺、晶体管开销、功耗、发热、芯片频率、显存频率、成本等考虑,512bit显卡顶多只是一个宣传噱头。
而且,有数据显示,在目前的40nm制造工艺下,比特宽度加倍带来的性能提升,相比其他开销来说太非主流了,也许28nm时代适合讨论这个问题。
有一点我不明白,每个GPU核心的位宽都是256bit,也就是256bit*2,不知道这个架构和512bit在性能上有什么本质区别。
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不。
我还是要介绍一下定义(只定义为复制内容,下面比喻是手玩的),显卡的宽度是指显存的宽度,也就是一个时钟周期内可以传输数据的位数,位数越大,瞬间可以传输的数据量就越大, 这是显存的重要参数之一。
这是根据显卡的性能决定的。 如果显卡的性能跟不上(即显卡核心的运输车辆不够,公司不够大),那么再大的宽度(运输货物的道路)也没用。 也就是说,小公司再大的路,也会有那么多的交通,大公司(高性能显卡)就会有足够的车辆,当然,到公司的道路越宽,可以运输的货物(各种数据)就越多。
简单地说,就是这样。
总之,NB的显卡位宽大,而通常的显卡位宽中等。
位宽越高,难度越大,因此要根据性能进行选择。
例如,NV旗舰卡GTX590大多使用512位宽。
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它是由GPU芯片本身的图形内存控制器决定的。
显卡的位宽也是显存的位宽,是显存在一个时钟周期内可以传输的数据位数,位数越大,可以瞬间传输的数据量就越大,这是显存的重要参数之一。
显卡的视频内存由内存粒子块组成,总内存位宽也由视频内存粒子的位宽组成,内存位宽=内存粒子位宽和内存粒子数。
内存粒子都配备了相关厂家的内存号,可以去网上找它的号,就可以了解它的位宽,再乘以内存粒子数得到显卡的位宽。
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对内存位宽影响最直接的,绝对是GPU芯片本身的内存控制器。
例如,内存控制器是 256 位,那么这个 GPU 芯片可以支持 256 位及以下。 换句话说,即使这样的GPU是128位显存,也可以通过后天更换显存来扩展到256位。 因此,关键问题是 GPU 本身支持多少位宽度。
例如,当前的笔记本电脑显卡 GT 555M 有两个版本:128 位 GDDR5 和 192 位 GDDR3,两者都保证相同的吞吐量。 如果两个版本的显卡是相同的 GPU,则......该 128 位版本完全可以升级到 192 位。
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64 位和 128 位的区别,比如 GPU 和显存之间有一条高速公路,如果 64 位是双车道,那么 128 位就相当于 4 车道。 如果速度(内存频率)相同,则可以交付相同数量的货物,并且 4 条车道的速度是其两倍。 只是不是在车道上行驶的汽车,而是数据。
我们来谈谈内存容量,如果你有两张卡,频率、位宽、芯片都一模一样,一张是512M,另一张是1G,但是你只有300M的数据要存储,而512M卡可以容纳这些数据,也可以安装1G卡,那么这两张卡的性能就没有区别了。 但是,如果您有 700m 的数据呢? 51M卡无法存储,要么一些数据必须“排队”到显存中,等待显存释放一些空间再次进入,要么有些数据必须跑很长一段距离并进入内存才能留下来。
那么1G卡呢? 700m的数据没问题,全都进去了。 显存容量的作用是,当你拥有的数据量足够大(分辨率足够高,游戏效果足够丰富)时,显卡不会突然下降得很厉害。
说完显存,再说GPU,低端GPU相当于一家小企业,10个人做事。 该怎么办? 对货物进行分类包装后,将它们扔进仓库,然后每天晚上都有一辆卡车来将货物从仓库拖出并拖到一个叫做监视器的地方。
10个人一天可以玩2个包,一共一天20个包,一个小小的储藏室就够用了,但是老板希望自己的生意足够大气,够高档,于是买了一个能容纳1000包的大仓库,其实大多数时候只放了少量的货物放进去, 基本上是空的。但是高端GPU呢? 相当于一个几百人的大型企业,1000个包裹的仓库每天可以满满当当。
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1.存储位很宽。
128和192,位数越大,可以瞬间传输的数据量就越大,192位宽的性能优于位宽为128位的显卡。
2.存储器位宽是有时钟周期的。
位数越大,可以瞬时传输的数据量就越大,这是视频存储器的重要参数之一。 市面上常见的内存位有六种:128位、192位、256位、384位、512位和1024位,人们习惯于把128位、256位显卡、384位显卡、512位显卡和1024位显卡来指代它们对应的内存位宽。 内存宽度越高,性能越好**,所以中高宽度的显存在高端显卡中用得比较多,而普通显卡基本都使用128位显卡宽度,1024位显卡属于最上面。
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192位位宽更大,性能更好,数据处理速度更快。
就像路越宽,开车就越容易。
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那些看视频内存的人和都是白人之间没有区别。
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位宽越大,性能越好,而看显卡性能的第一件事也是最重要的事情就是位宽。
这意味着显卡的工作就是处理图形信息,然后输入到显示器上,当显卡的处理能力有限时,部分任务就会分配给CPU处理,这样CPU的工作量就会增加,甚至, 低端显卡会先经过CPU处理信息,然后显卡会处理CPU处理的数据,情况会更糟。
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