华罗庚琢磨要专心致志的数学题怎么样?

发布于 教育 2024-02-22
8个回答
  1. 匿名用户2024-01-25

    他说:“你怎么学学习? 我认为,当你研究一本书中的每一个问题和章节时,你首先应该不仅要看到写了什么,还要看到书的背后是什么。 当我们研究书本上的某些原理、定律和公式时,我们不仅要记住它们的结论,了解它们的原理,还要想象人们是如何想出它们的,经过了多少曲折,克服了多少关键,才得出这个结论。

    同时,我可能想一想,如果我没有在书中得出结论,我将如何得出这个结论。 也就是说,阅读不仅要知道它是什么,而且要知道它为什么会这样; 重要的是,不仅要理解结论,还要了解它们是如何产生的。 普通人在学习时容易不耐烦,拿起一本书,点击几下就读完了,但实际上并不懂,只有在应用的时候才发现自己吃过生米饭,不能自由使用。

    学习应该像华罗庚说的那样,多做一些假设,深入搜索,找出书本的“背后”。 这种学习速度较慢,但可以得到很好的效果。

    华华罗庚还主张,学习应该有两个过程:一个是“由薄到厚”的过程,另一个是“由厚到薄”的过程。 前者是指小增量学习,这只是学习过程中的第一步。

    如果你停留在这个阶段,你不会在学习上取得很大的进步。 重要的是第二步,即在“由薄到厚”的基础上,必须“由厚到薄”返回。

  2. 匿名用户2024-01-24

    精于算计,不断攻克难题,他的草稿有10多平方米的空间,可以装上麻袋。

  3. 匿名用户2024-01-23

    这就是你学到的教训!

    通常,买完货的顾客一离开,就埋头看书和微积分。 没有纸,他就用棉花包着的废纸写字,解决问题。 当他着迷时,鼻涕流了下来,他不知道,他不停地数着写着。

    夜幕降临,他把小店的门板放好,吃了几口饭,匆匆点亮了小油灯,继续学习数学。 寒冬里,他依旧读书写到深夜,手脚冰冷僵硬,毫不在意; 炎热的季节,屋子热得像蒸笼,他依旧汗流浃背,看书,不停地算计。 辍学后,他坚持全年每天自习10多个小时,有时一天只睡4个小时。

    你也可以看看这里。

  4. 匿名用户2024-01-22

    认真做题,加上好书。

  5. 匿名用户2024-01-21

    ………爱好+毅力和努力。

  6. 匿名用户2024-01-20

    华罗庚1910年11月出生于江苏省金坛县金云台,是中国著名数学家。

  7. 匿名用户2024-01-19

    小时候,华华罗庚家境贫寒,初中还没毕业就辍学了。 虽然他帮助父亲打理商店,但他仍然没有忘记学习。 由于没有时间,他养成了早起的习惯,善于利用零碎的时间,善于心算。

    没有书,没有纸,没有笔,养成了勤于手,勤于独立思考的习惯。

    2.数学家高斯上高中的时候,每天晚上老老师梁晗都会给他多一道难题给他练,但他基本上都能很快解决,但有一天,老师给题,他花了一晚上的时间就做了,然后到了学校问老师, 他得知,题目是老师不小心抓到的,这是世界上的数学难题,困扰着数学家100多年。

    扩展材料。 华罗庚(,出生于江苏常州市金坛区,祖籍江苏丹阳。 他是数学家,中国科学院院士,美国国家科学院外籍院士,第三世界科学院院士,德国巴伐利亚科学院院士。

    中国第一届至第六届全国人民代表大会常务委员会委员。

    他是中国解析数论、矩阵几何、经典渣坤型群、自同构函数论和多元复函数论等多方面的奠基人和开拓者,被芝加哥科技博物馆列为当今世界88位伟大的数学家之一。 世界上以华氏度命名的数学研究成果有“华氏定理”、“华氏不等式”、“华氏法”等。

  8. 匿名用户2024-01-18

    一生主要从事解析数论、矩阵几何、规范群、自塑函数论、多复函数论、偏微分方程、高维数值积分等领域的研究,取得了突出的成绩。

    20世纪40年代,华罗庚解决了估计高斯完全三星挖掘角之和的历史问题,得到了最佳误差阶估计(该结果在数论中具有广泛的应用)。 一维射影几何的基本定理早已被证明。

    给出了一个简单明了的证明,即核子必须包含在其中心,称为Cardang-Brauer-Warf定理; G.H. Hardy 和 J. E. Littlewood 关于 Warling 问题的结论以及 E-Wright 关于 Tari 问题的结论有了重大改进。

    华华罗庚的著作《叠素数理论》系统地总结、发展和完善了哈代和利特尔伍德圆法、维诺格拉多夫三角形和估计法以及他自己的方法,其主要成果在出版40多年后仍处于世界领先水平,成为20世纪数论经典著作之一。

    另一本数学专著《多复杂典型域的谐波分析与分析》利用复杂的分析和矩阵技巧,结合群表示理论,给出一个完整的正交正交体系的规范域,从而得到柯西核和泊松核的表达式,在世界上具有深远的影响。

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