MATLAB中的常用函数有哪些? 有人可以列出介绍吗?

发布于 科技 2024-02-11
4个回答
  1. 匿名用户2024-01-25

    太多了。 在帮助下看它。

    它应该以分类的方式看待。

  2. 匿名用户2024-01-24

    第二个图是嵌套函数。

    嵌套函数位于另一个函数中。

    定义函数与普通函数的主要区别如下:

    1. 函数必须以结尾结尾。 只要在 M 文件中使用嵌套函数,该文件中的所有函数都必须以 end 结尾 - 无论该函数是否嵌套。

    2.通话规则:

    嵌套函数的调用规则如下:

    1)外层嵌套函数的直接内层,例如 varscope1 可以调用 nestfun1,nestfun1 可以调用 nestfun2,但 varscope1 不能调用 nestfun2;

    2)具有相同父函数的同一层的嵌套函数(本例中不存在);

    3) 内部函数可以调用任何外部函数,例如 nestfun2 可以调用 nestfun1 和 varscope1。

    调用其他函数时,只能调用最外层的函数(varscope1),不能调用nestfun1和nestfun2。

    3.变量范围:

    通常,函数的工作区仅对自身可见,其他函数无法访问。 但是,在嵌套函数的情况下,内层的函数可以访问外部函数的工作空间(例如,nestfun2 可以访问 varscope1 的局部变量 x),反之则不行。

  3. 匿名用户2024-01-23

    M 文件功能

    匿名功能

    文件函数。 范例。 function c=myadd(a,b)

    在这里,您可以编写函数的使用说明,以 % 开头。

    在工作区中,“帮助 MyAdd”将在此处显示说明。

    c=a+b;

    end % 可选。

    函数的第一行告诉 MATLAB 这是一个函数,a、b 是输入,c 是输出,myadd 是函数名称。 m 文件中定义的函数必须以函数名称的形式保存,在上面的示例中应将其保存为。 要使用 myadd 函数,它必须位于 MATLAB 的搜索路径中。

    方法:在MATLAB命令后输入。

    a=1;b=2;

    c=myadd(a,b)

    关于 m 文件定义函数的解释还有很多,暂且省略......

    它通常作为参数传递给另一个函数。 例如,需要将 fminsearch 和 lsqcurvefit 等函数用作参数。

    f=inline('x.^2','x');

    函数 f(x)=x 2 被创建。 要计算 f(3),请在工作区中输入 f(3)。 f([2 3 4]) 计算为 x = 2 3 4 处的值。

    f=inline('x+y','x','y')

    创建二进制函数 f(x,y)=x+y,工作空间输入 f(2,3) 计算 2+3,等价于 feval r(f,2,3)。

    3.匿名功能

    匿名函数使用函数句柄来表示匿名函数,以 .

    函数句柄 = @(变量名)函数表达式。

    例如:f=@(x) x。^2

    定义函数 f(x)=x 2,f(2) 计算 x=2 处的值。

    例如,匿名函数可以调用 matlab 函数或使用工作区中存在的变量。

    a=2;f=@(x) x.^2+a

    f(2) % 是参考变量 A 计算的

    a=0;f(2) % 仍以 a=2 表示

    例如,匿名函数也可以通过 MATLAB 的内置函数或 m 文件函数创建。

    f=@sin %f(x)=sin(x)

    f(pi/2) %sin(pi/2)

    functions(f) % 查看函数信息。

    例如,单元格数组允许您创建多个函数的句柄。

    f=f(pi2)% 计算 sin(pi2)。

    f(pi) % 来计算 cos(pi)。

    函数句柄的另一个重要特性是它们可用于表示子函数、私有函数和嵌套函数。

    在创建匿名函数时,MATLAB会记录有关该函数的信息,当使用句柄调用该函数时,MATLAB不再搜索它,而是立即执行该函数,这大大提高了效率。

  4. 匿名用户2024-01-22

    Y 和 Y1 向量的相关系数可以通过 corrcoef() 函数计算。 计算格式如下。

    y =[26207 27986 29218 30510 33261 35730 36528 38368 38046 40496 44452];拟合前的数据(原始数据)。

    y1=[26737 27679 29271 30995 32831 34547 36278 38027 39711 41369 43358];拟合数据。

    r2=corrcoef(y,y1)

    运行结果。 r2 =[1 ; 1]

    从r计算结果可以看出,y和y1的相关系数为。

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