人工智能专业的就业方向是什么？

人工智能可以说是一门高端学科，属于社会科学与自然科学的交叉领域，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学与认知科学、不确定性理论和控制论。 他的研究兴趣包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别和智能搜索。 就业方向是：

科研。 工程开发。

计算机方向。

软件。 应用数学。

电气自动化。

通信。 机械工程。

人工智能专业就业方向如下：

1.新制造和新设计相关方向。

3D打印是未来新制造的基石技术，3D打印相关技术将为您打开一扇新制造、新设计的就业之门。 无论你是去上班还是自己创业，3D打印技能和思维都可以帮助你。

2.机器人设计与生产相关方向。

学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和未来国家急需的机器人人才，系统地了解机器人的结构、应用和设计开发，培养科学的工程思维方式，激发兴趣，自由发挥创造，培养沟通、协调和专注能力。

3.所有工作方向均基于AL的相关知识和技能。

通过人工智能和机械臂的结合，可以培养动手、制造、维护和解决问题的能力。 桌面机械臂的进程是引领人工智能技术人员的就业方向; AI技术人员需要掌握轻工业设备的使用和维护。

4.与编程相关的方向。

通过学习机器人编程课程，可以领悟或培养工程结构思维和编程思维，这也是AI时代任何工作都需要的应用技能，一些优秀的学生也可以晋升为国家需要的高级人工智能编程人才。

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学习人工智能后，可以从事人工智能开发工程师、算法工程师、爬虫工程师、数据挖掘与分析工程师、机器学习工程师、web前后端开发等职业。

有很多数据和算法是为人工智能设计的，而这些算法都是数学推导的，所以要想了解算法，就需要先学习一些高等数学的知识。

首先，把高等数学的基础知识学得透彻，从基础数据分析、线性代数和矩阵等开始，只有有了基础，才会层层叠叠，没有逻辑是不可能一件一件学的。

二是学习Python编程语言，Python拥有丰富而强大的库，非常适合作为AI学习的基础编程语言。

专业很好，就业范围很窄，但前途无限 总的来说，我的建议是从事研究，留在学校或者去读研究生什么的。

随着人工智能与传统产业的结合，就业方向将越来越广泛。

目前，人工智能的主要就业方向是：

模式识别和图像处理。

无人驾驶智慧城市。

高校人工智能专业火热，就业前景乐观，起薪高。

关于这个问题，我们可以从两个方向来考虑，一方面是要学什么专业才能进入人工智能领域，另一方面是选择什么专业来规避人工智能可能带来的行业威胁。

关于第一个方面，如果是针对性学科，人工智能学科主要集中在研究生领域，本科阶段相对较少，或者具体不够明确。 但是，如果你想进入人工智能领域，你不仅可以专注于人工智能学科，还可以从一些基础学科开始，然后转型。

来互联网IT学校，就是这样。

人工智能专业的就业方向有很多，比如：机械工程、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信等

一方面是人工智能的研发难度大，另一方面是人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。 由于人工智能仍处于行业发展的早期阶段，如果你想通过学习人工智能获得更好的工作退出，可以考虑攻读研究生。

人工智能现已被纳入国家发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略。 因此，在未来的发展中，它肯定会越来越火爆。 根据LinkedIn发布的全球AI人才分布，中国目前的AI人才缺口超过5万。

人才极度短缺。 从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发和引入人工智能，导致人工智能领域存在非常大的差距。 而且，作为基于计算机技术的高端技术，工资永远不会低，不仅不会低，而且会很高。

更多信息可以在内部找到。 依托国内领先的课程体系、强大的师资力量和广阔的就业平台，达尼特集团迄今已与国内数万家IT企业开展人才输送合作。 2019年荣获iimedia排行榜发布的“2019中国教育培训行业上市公司网络口碑榜”TOP40。

人工智能。

事实上，由于人工智能是一个深入研究的方向，需要一定的基础，所以很多本科生并没有专门的、深入的AI和ML专业。 虽然本科生没有人工智能专业，但国内很多大学很早就开始学习人工智能了。 人工智能产业的蓬勃发展，带动了人工智能人才就业的蓬勃发展。

据相关专家测算，中国人工智能学科的人才需求缺口每年接近百万！ 人工智能的发展正处于成长阶段; 国家出台了促进人工智能发展的相关政策; 一些省份也更加重视人工智能的发展，并提出了相应的计划; AI人才市场紧缺，供不应求。 因此，可以尽快赶上AI特快列车。

人工智能专业的就业方向是：

搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品如都小度、小爱、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础上的。此外，搜索已基本实现，准确率可达90以上，如地图识别。

2.计算机视觉与模式识别方向。

这个方向是从技术层面划定的，其应用领域包括：智慧办公、智慧交通、智慧城市等。 技术的性能层包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、车牌识别等。

3.医学图像处理。

许多医疗设备和医疗设备将涉及图像处理和成像技术，西门子和飞利浦等公司将拥有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶。

无人驾驶是近年来我国的热门话题，也是人工智能的重点应用领域之一。 目前的人工智能技术无法支持真正的无人驾驶，更好的无人驾驶技术正在研究和开发中。

5.智慧生活和智慧城市。

人工智能的影子将出现在交通、商业、生活等诸多领域。 此外，包括智能家居等领域的智慧生活也逐渐得到推广和应用，融入人们的日常生活中。

6.通信网络。

人工智能专业毕业后可以在网络通信领域工作，如有线传输工程师、运维工程师等。 通信网络一般有两个任务，一个是对网络的控制，另一个是对网络的管理和维护。 网络控制是对资源的有效调度，提高网络效率，使网络更好地服务于群众。

7. 自由职业者。

只要你在人工智能方面有足够的专业知识，你可以选择不被雇用。 这是人工智能特有的就业方向，能做到这一点的专业并不多。 你可以做你自己的研究，做你自己的研究。

它可以开发复杂多变的技术，如机器人和软件系统。 在选择自由职业时，对你的学历没有要求，只取决于你的个人兴趣和你对专业知识的掌握程度。

人工智能的就业前景非常好，就业方向主要包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、自动编程、智能控制、机器人、语言和图像理解、遗传编程等。

那么人工智能的主要定位是什么呢？

具体职位包括：数据挖掘工程师、计算机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（**）、科技公司电气工程师、C C++算法开发工程师等。

1.算法工程师。 开展人工智能相关前沿算法研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。 以机器学习的过程为例，它涉及数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，因此算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。 一方面，程序开发工程师需要完成算法的实现，另一方面，程序开发工程师需要完成项目的实现和各种功能模块的集成。

3、人工智能运维工程师。 大数据和AI产品相关运维产品的研发; 相关部件运维工具及系统的开发与建设; 为大数据和AI云产品提供客户支持。

4、智能机器人研发工程师。 研发方向主要从事机器人控制系统的开发、高精度器件的设计与开发等。 工业机器人系统集成方向主要从事工作站设计、电气设计、器件选型、机器人调试、编程、维护等。

5.AI硬件专家。 人工智能领域另一个不断增长的蓝领工作是负责创建人工智能硬件（如GPU芯片）的工业运营。 大型科技公司现在已经采取措施构建自己的专用芯片。

现在是人工智能的时代，已经成为国际竞争的焦点，世界上很多国家都在争相发展这一领域，早已达到了战略高度的格局，所以我们国家应该更朝着正确的方向发展！

人工智能的就业方向如下：

机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动编程、智能控制、机器人、语言与图像理解、遗传编程等。

人工智能是一门综合性学科，包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等。 人工智能是从计算机应用系统的角度研究如何创建人工智能机器或智能系统，以模拟人类智能活动的能力，以及人类智能科学的延伸。

人工智能需要非常广泛的知识和训练，学习人工智能的学生需要做好心理准备，你不仅需要有很强的CS基础知识，还需要一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识，以便在未来更顺利地发展。 除此之外，还有一些技能和工具需要掌握，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。

主要课程体系有：“人工智能、社会与人文”、“人工智能的哲学基础与伦理”、“高级机器人控制”、“认知机器人”、“机器人规划与学习”、“仿生机器人”、“群体智能与自主系统”、“无人技术与系统实现”、“游戏设计与开发”、“计算机图形学”、“虚拟现实与增强现实”、“人工智能的现代方法I”、“问题”表达与解决“等。

人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业的应届毕业生备受企业关注。 数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，目前“多坑少萝卜”的局面，让企业争相争夺校园人才。 国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。

在今年的全国人民代表大会上，总理在第一次工作报告中再次提到“人工智能”。 我们都知道，被列入国家发展计划后，国家会出台很多政策来推动这个计划的实现，所以越早进入人工智能领域，发展潜力就越大。