哪个是最好的 python 集成开发环境?

发布于 科技 2024-02-25
6个回答
  1. 匿名用户2024-01-25

    PyCharm 是一个 Python IDE,它自带了一组工具,可以帮助用户在使用 Python 语言进行开发时提高效率,例如调试、语法高亮、项目管理、重定向、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制。 此外,IDE 还提供了一些高级功能来支持 Django 框架下的专业 Web 开发。

    要想做好工作,首先要磨刀霍霍!为了学习python语言,我首先安装并配置了pycharm,这是一个python集成开发环境,很多培训课程都强烈推荐。

    安装 pycharm 后,还需要安装 python 解释器:建议安装最稳定和比较新的版本,例如: 同时,为了与以前的程序兼容,最好有一个备份,并且两者不冲突。

    首次使用 pycharm

    1.单击“创建新项目”

    2.输入项目名称、路径,然后选择 python 解释器。 如果未显示 python 解释器,请继续执行步骤 3。

    3.选择 python 解释器。 正如你所看到的,一旦你添加了python解释器,pycharm将扫描你已经安装的python扩展,以及这些扩展的最新版本。

    据推测,pycharm 与 pypi 有关)。

    4.单击“确定”后,将创建一个空项目,其中包含一个项目。 idea,用于使用 pycharm 管理项目。

    5.好的,写一个新项目并尝试 pycharm!

  2. 匿名用户2024-01-24

    如果要说IDE,那么只有pycharm。

  3. 匿名用户2024-01-23

    pycharm。不只是这个王继金Python IDE除了 C C++ 语言之外,所有语言的 IDE 都是 Jetbrains 的好东西。

  4. 匿名用户2024-01-22

    列出 Python 可以使用的五种集成开发工具,并比较它们的优缺点。

    1. Python TutorPython Tutor是Philip Guo开发的一款免费教育工具,可以帮助学生克服编程学习中的基本障碍,了解程序执行时计算机中每行源**的过程。 使用此工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python,并逐步直观地运行程序。 如果你不知道如何在记忆中奔跑,不妨把它复制下来给导师,并把它可视化,以加深你的理解。

    2. ipython ipython 是人类的 Python 交互 shell,使用之后就不想用它自带的 python shell,ipython 支持变量自动补全、自动缩进,支持 bash shell 命令,内置许多实用的函数和功能,也是科学计算和交互式可视化的最佳平台。 3 Jupyter NotebookJupyter Notebook 就像一本素描本,可以对文本进行注释。

  5. 匿名用户2024-01-21

    总结。 亲爱的,<>

    您好,很高兴为您解答。 Python 开发环境有两种类型:PyCharm,它是 Python 的集成开发环境 (IDE),具有一组工具,可以帮助用户在使用 Python 语言进行开发时提高效率。

    2. VIM是一款知名的强大且高度可定制的文本器,类似于VI,在VI的基础上改进并增加了很多功能。

    Python 的开发环境有两种类型?

    亲爱的,【开桥撒心】你好,我很乐意为你解答问题。 Python 开发环境有两种类型:PyCharm,它是 Python IDE 的集成开发环境 (IDE),具有一组工具,可以帮助用户在使用 Python 语言进行开发时提高效率。

    2. VIM是一款知名的强大且高度可定制的文本器,类似于VI,在VI的基础上改进并增加了很多功能。

    PyCharm 是 Python 中常用的集成开发环境,全称是 Integrated Development Environment,简称 IDE,无法自行执行 Python。

    an=1,an+s=1+s

  6. 匿名用户2024-01-20

    1)Windows开发环境。

    2)OSX开发环境。

    OSX 和 Linux 系统都带有 Python 环境。 打开终端并按 python 回车键。

    Python 是由荷兰数学和计算机科学研究学会的 Guidovanrossum 在 1990 年代初期设计的,作为 ABC 语言的替代品。 Python 提供了高效的高级数据结构和简单有效的面向对象编程。 Python语法和动态类型,以及解释型语言的性质,使它成为大多数平台上用于脚本和快速应用程序开发的编程语言,并且随着版本的不断更新和语言新功能的添加,它逐渐被用于独立和大型项目的开发。

    Python 解释器易于扩展,并且可以使用 C 或 C++(或可在 C 中调用的其他语言)使用新功能和数据类型进行扩展。 Python 也可以用作可定制软件中的扩展语言。 Python 广泛的标准库为所有主要系统平台提供源代码或机器代码。

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