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在数学中,矩阵是一组排列在矩形数组中的复数或实数[1]。
它最初是由方程组的系数和常数组成的方阵推导而来的。 这个概念最早是由19世纪的英国数学家约翰·凯利提出的。 矩阵是高等代数中的常用工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中,矩阵在电路、力学、光学和量子物理学中都有应用; 在计算机科学中,3D 动画也需要使用矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的一个重要问题。 将矩阵分解为简单矩阵的组合可以简化矩阵在理论和实际应用中的操作。
对于一些应用广泛、形式特殊的矩阵,如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。 关于矩阵相关理论的发展和应用,请参考矩阵理论。 在天体物理学、量子力学等领域,也会出现无限维矩阵,这是矩阵的一种泛化。
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显然有 a=b+i
b= 0 0 i=1 0
另请注意,b = 0 0 乘以矩阵,得到 b 2= 0 0,从中 b k=0
a^k=(b+i)^k
由二项式定理分解。
i k+k * i (k-1) *b+(后面跟着 b 的较高项,已验证为 0)。
i+kb=1 0
k 1.
数学归纳可以通过先数几个,猜出上面的答案,然后用矩阵乘法验证它们来计算。
以下为摘要:
如果 n=1 0
n 1 则 a (n+1) = 1 0 * 1 0n 1 1
通过矩阵乘法计算。
a^(n+1)=1 0
n+1)λ 1
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代数是数学中最重要的基本概念之一,是代数的主要研究对象,也是研究和应用数学的重要工具。 一个矩形表,其中包含 M 行和 n 列,按 mn 数排列。
它被称为 m n 矩阵,表示为。
a 或,也可以表示为 (.)。
IJ 或。 该数字称为矩阵第 i 行中 j 列的元素。 当一个矩阵的元素都是某个数字域f中的数字时,它被称为数字域f上的矩阵,简称为f上的矩阵。 当 m=n 时,矩阵。
此时,A 称为 n 阶矩阵或 n 阶方阵规范化
nn 称为 n 阶矩阵的对角线元素,当所有非对角线元素
iji≠j) 为零,a
它被称为n阶对角矩阵,简称对角矩阵。 当对角线下方(或上方)的所有元素均为 0 时,a
这称为上(或下)三角矩阵。
在 m n 矩阵中。
取 a、k、m、n 中的 k 行和 k 列; 由这些行和列的交点处的元素根据其原始位置形成的 k 阶行列式称为矩阵。
A 的 k 阶子式。 一个 n 阶矩阵。
A 只有一个 n 阶弯曲脱落,称为矩阵。
a 的行列式,表示为 a 或 det
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答:矩阵图方法的目的。
矩阵图法用途广泛 在质量管理中,矩阵图法常用于解决以下问题:
系列产品的硬件功能和软件功能相互对应,找出开发新产品或改进旧产品的切入点;
明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系,使质量保证体系更加可靠;
明确产品质量特性与试验计量项目、试验计量器具的关系,努力加强质量评价体系或提高效率;
当生产过程中出现各种不良现象,并且它们有几个共同的原因时,希望找出这些不良现象及其原因之间的相互关系,然后一举消除这些不良现象;
在进行多变量分析时,研究从哪里开始以及如何收集数据。
客户规划:根据您的产品进行规划。 先做什么样的关键词; 近似每日预算; 交货地点; 创意写作风格; URL链接(登陆**页面)——分为电脑和手机两种; 日常工作内容和每周工作计划(例如 >>>More
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牛奶对**基本上没有太大影响。 加入蛋黄或蛋清和蜂蜜,然后加入少许酸奶。 因为不吸收牛奶,而酸奶含有有益菌,蜂蜜渗透性强,能提供足够的营养和活性酶。