关于如何优化mysql多表查询，以优化数千万数据的多表查询

使用联接而不是子查询（子查询）来选择最合适的字段属性。

使用 union 而不是临时表。

使用事务性外键索引进行手动创建。

避免使用非常优化的非常优化的查询。

子查询优化策略。

对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。

1.对于 in， =any 子查询，优化器具有以下策略选项：

semijoin

materialization

exists

2.对于 not in 和 <>all 子查询，优化器具有以下策略选项：

materialization

exists

3.对于派生表，优化器具有以下策略选项：

derived merge，将派生表合并到外部查询中（引入）;

将派生表具体化为内部临时表，然后将其用于外部查询。

注意：update 和 delete 语句中的子查询不能使用半联接或具体化优化策略。

第二件事是 like 不使用索引，结果是你创建了一个索引但找不到结果，这与联合无关。

即使您有一个查询，它也会遍历整个数据库，并且不会在索引中查询。

在这种情况下，文本查询通常通过分词创建文件索引来执行，例如 lucene

以目前的数据量，如果想通过SQL解决文本的类似查询，再通过数据库已经不够了

我也有同样的问题，我的环境是ms sql

**如果我不发布它，我能帮你什么？

如何优化MySQL数千万次数据插入和查询。

大数据库优化SQL、索引、横切和纵切！ 多数据库、主从、读写分离。

MySQL索引有五种类型：主键索引、公共索引、唯一索引、全文索引和聚合索引（多列索引）。

唯一索引和全文索引很少使用，我们主要关注主键索引、普通索引和聚合索引。

1）主键索引：主键索引是添加到主键上的索引，当设置主键时，MySQL会自动创建主键索引。

2）普通索引：在非主键列上创建索引;

3）聚合索引：在多个列上创建索引。

c） 索引的语法：

查看表的索引：显示表名中的索引;

若要创建普通索引，请更改表表名，添加索引索引名称（带索引的列）。

若要创建聚合索引，请更改表名，添加索引索引名称（第 1 列带索引，第 2 列带索引）。

删除表的索引：在表名上删除索引索引名;

4）性能测试。

测试环境：Blogger 的工作桌面。

处理器： Intel Core i5-4460 ;

内存 8G;

直接使用 limit start， count 分页语句，这也是我的程序中使用的方法：

select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们来看一下分页的执行时间分别为 10、100、1000 和 10000（每页 20 个条目），如下所示：

从产品限制 10、20 秒中选择 *。

从产品限制 100 中选择 *，20 秒。

从产品限制 1000 中选择 *，20 秒。

从产品限制 10000 中选择 *，20 秒。

我们已经看到，随着起始记录的增加，时间也随之增加，这说明分页语句的限制与起始页码有很大关系，所以让我们把起始记录改为 40w（即记录的一般记录）从乘积限制 400000 中选择 *，20 秒。

让我们看看我们记录最后一页的时间。

从产品限制866613中选择 *，20 秒。

是难以忍受的。

从中可以总结出两件事：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。

2）MySQL的limit语句非常方便，但不适合记录较多的表。

select * from collect where id in (9000,12,50,7000);0秒即可完成检查！

id in （str） 非常快，基数仍然是 0 秒。 如果是这样的话，MySQL应该能够轻松处理数千万的数据。