现在 3D 空间中有 19 个点，如何使用 Matlab 拟合最佳曲线？

Nen 从上图给我一个**。 我的**老师打错了，大神，急需。

如何使用 MATLAB 拟合三维（空间曲线）函数方程？ 解决方案思路：

1. 首先，可以使用plot3函数绘制数据流的趋势，分析数据流是属于线性函数还是非线性函数。

2.如果是多项式线性函数，可以用回归等函数求解; 如果它是一个非线性函数，则可以用 lsqcurvefit 等函数求解。

根据上述思路，对受试者给出的[x，y，z]数据流进行分析，数据流可以用多项式函数近似，即

z=f(x,y) =a0 + a1x + a2y + a3x^2 + a4xy + a5y^2

解决过程如下：

3. 创建一个 x 数据向量，即

x=[ones(length(x),1) x y x.^2 x.*y y.^2];

4. 创建一个 y 数据向量，即。

y=z;5. 使用回归函数求 a0、a1、a2、a3、a4 和 a5 的系数，即为。

a,bint,r,rint,stats] =regress(y,x)

6.显示数据拟合的统计量，即。

决定系数 r 2（=stats（1））。

f-统计量：f（=stats（2））。

概率值：p（=stats（3））。

7.完美，操作可以得到结果。

如何使用 MATLAB 在 3D 图中绘制散点图和拟合曲线？ 可以这样处理：

1.根据x、y、z4组的数据，根据z=a1+a2*x+a3*y的方程拟合系数，2.将x和y的最小值和最大值相细分，得到z值。

3.根据这些数据点，plot3（x，y，z，'o'） 图， plot3（x1，y1，z1，'r-'） 绘制一条连续的直线。

例如：x=[.。。y=[。。z=[。。

n=length(x);

x=[ones(n,1) x y];

y=z;a = regress(y,x)

x1=x;y1=y;z1=a(1)+a(2)* x1 +a(3)*y1

plot3(x,y,z,'o',x1,y1,z1,'r-')

根据数据，三维曲线方程为z（x，y）=ax 2+bx*y+cy 2+dx+ey+f

使用 MATLAB 中的 regress（） 函数命令拟合系数 A、B、C、D、E 和 F。

拟合结果：方程系数 a=， b=， c=， d=， e=， f=r = % 决定系数（拟合精度）。

使用 MATLAB 的 plot3 或 surfc（） 函数命令绘制 3D 曲线和 3D 曲面图。

如果您需要详细信息，可以通过私信进行沟通。

………你把数据放进去，啊......

多项式拟合？

如果这个喊叫符号数组是每个点的三维笛卡尔坐标，则尘埃尖峰将绘制如下

它可以安装在具有 2 个直线段的截面中。