或者关于同一个帕斯卡的程序

r(1)=1

r(2)=2

r(3)=3

r(4)=4

r(5)=5

你知道这一切。

r（6） = -1，因为 r（1 到 5） 都是 0

r（7），因为r（6）<0，所以r（7-1）<0，所以r（7）=1

同理，r（8）=2

r(9)=3

r(10)=4

r(11)=5

在 r（12） 中，与 r（6） 类似，r（7 至 11） < 0，所以 r（12） = -1

r(13)=1

r(14)=2

r(15)=3

r(16)=4

明白了？ 最重要的是判断语句 if r（ n- i ）<0 then 和两个赋值语句 r：= i ; 和 r：=-1

5-21 补充：

同样，在广苏普没有“回归”的概念，唯一回归的就是神秀。

深度搜索只能逐节点扩展，所以当遇到一个没有解决方案的分支时，必须返回到另一个分支。

广为就是逐层扩容节点，直到你需要的节点扩容，如果不扩容，就继续扩容，直到扩容所有可伸缩节点或者找到你需要的节点。 因为是逐层（严格来说是批量扩容），所以没有必要回头，在节点数量少的时候，广苏的效率优势是显而易见的。

2. 深度优先遍历（类似于深度搜索）和宽度优先遍历（类似于广搜索）

有两个最明显的区别：

1.深度搜索，当无法扩展更深入时，返回，不要使用广度搜索。

2、在内存方面，申书只需要一个栈就可以非常方便地递归实现，并且只将当前正在搜索的节点存储在堆栈中，一般消耗很少的内存; 广搜需要队列循环实现，所有节点都需要存储在队列中，消耗大量内存。

如果节点总数较大，则通常是深度搜索。

从效率优化的角度来看。

深度搜索有很大的优化空间，可以通过修剪来决定是继续搜索当前分支还是忽略分支来搜索下一个分支，即提前判断当前分支是否有更好的解决方案。 修剪通常非常熟练。

此外，房东问的是一个纯粹的算法问题，而不是帕斯卡业务。

难怪你没有时间修剪。 。 。

这个程序应该是最经济的，应该是数据有问题，如果你想改进它，你只能使用这个过程。

program p;程序到计算机 p 是程序名称 var a，b，c：integer; 定义你需要的数字，谁定义 begin， start read（a，b）; 输入 a，b 必须定义为使用 c：=a+b; 计算 c 是 write（c） 的结果; 输出端

结束。

去买一本书。 看看学习。

1.语句标记用于 goto 语句，需要在程序的定义部分使用"label"定义，例如：

label 10,20;

这个定义意味着 10 和 20 可以用来表示程序中的两个语句"goto 10;"或"goto 20;"您可以分别跳到这两个语句并直接执行（注意：goto 语句只能从一个语句结构中传出，不允许从外部传入）。

案例编号是一个常量表，可用于在案例语句之后引用，例如：

case a of

1:write(1);

2:write(2);

end;这里"1"跟"2"这是案例编号。

所以，一般来说，语句和情境的区别在于语句用在程序的定义中"lable"定义，而不是大小写指示符。

2.对于具有已知重复次数的循环，最好用于循环; 另一方面，Repeat 和 while 循环擅长求解循环数量未知的循环。

超过行表示其中一个字符串跨越一行，并且只能写在一行中。

2：可以确定循环次数或用于控制循环次数，如优化穷举算法。

3：持续调试，从编译器给出的行号开始，可以跟踪变量或在关键位置插入输出语句，以了解其执行情况。