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2008年1月中下旬,我国长江中下游地区发生长期、大范围、高强度降雪和冻雨等灾害,导致输电线路冻结和高压塔倒塌,大范围停电,道路交通、铁路交通和民航严重受阻, 城市生活的基本设施(水、电、路)受到严重影响,民宅和农田蔬菜温室被大雪压垮。由于这恰逢一年一度的春节迁徙潮,上述南方灾难性暴风雪的破坏更加突出。
那么,2008年1月中国南方发生毁灭性暴风雪的原因是什么? 为什么在全球变暖的大趋势下,中国南部地区持续出现大范围的低温和大雪? 气象学家仍在谈论不断变化的“大气环流变化”。
问题是,为什么大气环流会发生变化?
1、北冰洋大量冰山融化,低温海水从白令海峡向南移动,沉入海平面以下,到达低纬度海域(西南太平洋)后上升到海平面,导致西南太平洋海面温度下降,形成拉尼娜现象, 导致东海和南海暖湿水汽向北强度不足。在此情况下,从长江中下游到南岭地区,来自北方的冷空气和来自东海、南海的暖湿气流长期僵持,造成大面积强雪和冻雨等灾害。
2.由于地理因素,印度洋的暖湿气流受北冰洋低温的影响很小。 然而,由于青藏高原积雪的不断减少和高温(从拉萨的气温可以看出),印度洋水汽的拉力也减弱了,近年来,我国在横断山脉的澜沧江和金沙江峡谷建造了一系列大型水库, 这也对印度洋水蒸气的北移造成了新的阻力。在这种情况下,来自印度洋的相当一部分暖湿气流转向东北,穿过云贵高原峡谷到达贵州、广西、湖南、湖北、江西和安徽,并与来自北方的冷空气汇合,进一步加剧了贵州、重庆南部、梁湖、两光等地区的雪灾。
3、青藏高原积雪减少不仅与自然环境因素有关,还与人为地形有关。 根据人工地形气候学,大型人工地形,特别是峡谷水汽通道上的大型水库坝,对气候和降水的影响不可忽视。 例如,三峡大坝减少了东海和南海进入四川盆地和青藏高原的水汽量,澜沧江水库大坝和金沙河水库大坝减少了从印度洋和南海进入青藏高原的水汽量。
当进入青藏高原的水蒸气量减少时,青藏高原的积雪也随之减少。 青藏高原积雪的减少将降低印度洋、南海和东海水汽的拉力,从而形成恶性循环。
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绝对。 直接原因是拉尼娜现象。
拉尼娜现象如此之深,一定与环境的变化有关。
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无疑与全球变暖有关。
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我的同学说这和后天很像,我听了很害怕。
应该说,环境破坏是有原因的,但也有自然本身的原因。
地球最初有一个冰河时代。
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2008年。
2008年华南地区雪灾是指自2008年1月3日以来我国发生的低温、雨雪、冰冻等多种自然灾害。 上海、江苏、浙江、安徽、江西、河南、湖北、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等20个省(自治区、直辖市)均受到不同程度的低温、雨雪和冻害影响。
截至2月24日,已有129人死亡,4人失踪,166万人紧急搬迁。 农作物受灾面积1亿亩,受损8764万亩,损失2536万亩; 房屋倒塌1万间,房屋受损1万间,灾害造成的直接经济损失1亿元。
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08年的雪灾。 2自008年1月10日以来,低温、雨雪、冰冻等自然灾害在大范围内发生,以中国男性为主。 20个省份均不同程度地受到低温、雨雪和冻害的影响。
此次灾害造成的直接经济损失超过1516亿元。 安徽、江西、湖北、湖南、广西、四川、贵州等7个省份受灾最严重。
一场百年一遇的降雪,使中国半壁江山的交通瘫痪,铁路、公路、航空全部中断,此时,数以亿计的返乡者滞留春节返乡。
中国国家气象部门专家指出,此次大尺度雨雪过程应归因于与拉尼娜(抗婴儿)现象相关的大气环流异常:自1月以来环流的长期经向分布导致冷空气活动频繁,而副热带高压较强,南支槽活跃, 南暖湿气与北冷空气汇聚长江中下游,形成强降水。
大气环流的稳定性导致雨雪持续,最终导致了雪灾。 气象专家表示,华南地区持续的低温与拉尼娜现象和异常大气环流密切相关。 专家指出,在欧亚大陆中高纬度地区,高空存在阻塞高压并持续较长时间,极地涡旋留在西伯利亚,导致来自北方的冷空气不断入侵中国。
在冷空气袭来的同时,来自印度洋和西太平洋的暖湿空气不断输送到华南地区,冷暖气流在西南、江汉、华南、江南和江淮汇聚,造成罕见的长期大尺度低温雨雪和冰冻天气。 不过,专家强调,中国罕见的冰雪灾害天气是由多种因素造成的,拉尼娜现象并不是唯一的原因。
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按农历是07年,公历是08年。
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08年中国的雪灾一定更严重。
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2008年暴风雪的原因是大气环流的异常,特别是在欧亚大陆。 2008年1月10日以来,在冷暖空气的共同影响下,我国中东部地区出现大范围连续雨雪。 西北东部、华北、黄淮、江淮、江汉、江南北部出现降雪或雨夹雪,部分地区出现大雪。
雪灾的意义雪灾又称白色雪灾,是大雪长期大面积积雪造成的自然现象。 它是我国牧区经常发生的一种畜牧业气象灾害,主要是指依靠天然草原放牧的畜牧区,由于冬季半年降雪过多,积雪覆盖过多,积雪层维持时间长,影响了畜牧业的正常放牧活动。
对畜牧业的危害主要是积雪覆盖草原,超过一定深度,虽然有些积雪不深,但密度较大,或者雪面被冰覆盖形成冰壳,牲畜难以打开雪层吃草,造成饥饿, 有时冰壳也容易划伤羊马的蹄子和手腕,造成冻伤。
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<>今年不会有像2008年那样的冰雪灾害,虽然现在已经进入冬季,但北方大部分城市现在气温都非常低,最近几天北方很多城市都开始下雪了,大部分气温都在零摄氏度以下,但今年的气温远低于08年冬天的气温。 2008年,我国受到拉尼娜现象的影响,出现了极为罕见的冰雪气候,同时又下了很长时间的雨,成为史上最严重的冰雪灾害。 虽然今年我们也受到了一定程度的拉尼娜现象的影响,专家们也对此进行了分析,并表示今年的冬天会比较冷,希望大家能够采取措施防寒。
但现在已经不是这样了,技术越来越先进,各种电子产品的出现可以减少气候对我们生活的影响。 而且,北方已经有取暖设备,南方人也可以打开空调,冬天也能感受到温暖。 另外,在2008年的冰雪灾害中,我们没有很好的处理经验,所以冰雪灾害也造成了很大的破坏。
但现在我们有了应急措施,我们可以更好地预测气候和温度,如果发生什么事情,我们可以提前做好准备,我们可以处理好,所以我们不需要太担心。
虽然我们谈论的是全球变暖,但当寒潮来临时,冬天的温度仍然会很低,所以人们应该采取措施在家中或旅行时保暖。 而且中国北方发生冰雪灾害的几率应该更大,因为北方的气温会比南方低,所以北方的城市应该有相应的对策。 一般来说,在初冬时节,温度会很大,这个时候的人最容易生病,所以我们需要保暖。
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这是完全可能的,因为极端天气很多,而且变化很快。 这样的天气很容易发生,这是不可预测的。
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不能排除这种可能性,因为今年很多地方会比以前更早下雪,而且温度会很快下降,所以要做好准备。
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我不认为会这样,因为天气还没那么冷。
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在全球变暖的背景下,中国可以说是呈现“灾难性雪灾”最有魅力的是2008年,就连2008年的广东、广西等地也出现了不同程度的降温,所以范围很广。
2020年拉尼娜场景已经得到确认,根据美国气候中心9月发布的数据,构成2020年拉尼娜场景,这意味着它将引发大气中的连锁效应,导致世界各地的气候异常,往往使美国西部极度干燥,在大西洋引发强烈的飓风, 并在澳大利亚和南美洲造成洪水。同时,日本气候厅也指出,如果出现“拉尼娜现象”,将导致日本寒冬。
至于这次会不会有“大雪灾”,我们不得而知,影响气候的因素很多,其实严格来说,夏季降雪是很正常的,强度受冷空气、暖湿气流等因素影响。 因此,我们无法仅从拉尼娜现象来解释今天的气候变化有多强烈,因为气候因素很多,只能说拉尼娜现象只是影响的一部分,包括2008年的情况,我国呈现雪灾,虽然专家们继续说拉尼娜现象是主要原因, 但也有一部分人说,罕见的冰雪灾害天气是由多种因素形成的,拉尼娜现象并不是唯一的原因。
所以没有一个准确的陈述,并不是所有的效果都在那里。 因此,气候是第一位的,也是预测的,也无法准确预测未来的气候变化。 虽然今天的气候已经准确了很多,但人类活动引起的气候变化非常复杂,所以很多人觉得自己无法准确解释气候场景,其实这是一个误区,再回到今天的气候澄清,暂时还不能确定前几年有暴风雪。
今天的全球变暖是最令人担忧的事情,即使是以自然形态形成的“自然景象”,也很难表明地球正在变冷。
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这是可能的,但影响肯定是不同的,目前的科技水平已经很高了,中国的基础设施也很好。
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我认为今年这里有可能发生2008年的冰雪灾害,因为今年的天气非常糟糕。
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2008年的冰雪灾害今年不太可能发生。 虽然今年的雪下得很大,但损失不是特别大,北方经常下雪,所以不会有冰雪灾害。
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相信很多朋友都觉得,近期天气比较冷,寒潮将导致我国90%的国土大幅降温,出现这样的情况,很多人都感到有些害怕,而且根据相关部门的研究,发现今年可能会出现像08年那样的冰雪灾害, 那么08年的雪灾会有多严重,相信很多朋友对这个问题也很感兴趣。
今年气温之所以会下降这么大,是因为双重拉尼娜现象的影响,而且每次出现这样的天气,都会导致我国11月到3月的寒潮,所以影响自然会变大。 在2008年的雪灾中,我国受灾省份非常多,共有20个省份受到不同程度的低温、雨雪和霜冻的影响,应导致129人死亡和4人失踪,紧急转移和安置166万人,受灾农作物面积已达1亿亩。
这样的数据,即使是现在,仍然让很多人感到非常震惊,因为当时灾难造成的经济损失高达1亿元,所以面对这种情况,很多人也感到非常难过,但现在我们对天气的了解越来越准确,并且有各种不同的手段来对抗灾难, 对我们的影响。
只要我们能提前做好准备,就能更好的应对天气的变化,而对我们的影响,也能保证我们的生活不会受到太大的影响,而面对这种情况,大家也需要做好准备。
绝对。 第一个原因是我们今年处于拉尼娜状态,即赤道太平洋东部的海面温度低于正常水平,低于负度,这种现象对中国气候的影响非常明显。 这将是一个寒冷的冬天,所以我们可以看到今年这个寒冷的冬天即将到来。 >>>More
2008年新年贺词如下:1. 新年快乐! 愿你在新的一年里每个月都赚钱,天天快乐,一直快乐,每一分钟都精彩,每一秒都快乐! >>>More