如何理解系统抽样的概念

发布于 军事 2024-07-11
11个回答
  1. 匿名用户2024-01-30

    等距抽样又称系统抽样、机械抽样、系统抽样,是首先根据样本量,将总体中的单元按一定顺序排列。

    一种需要确定选择间隔,然后随机确定起点,并以一定间隔抽取一个单元的抽样方法。 这是一个纯粹的随机抽样。

    变种。 在系统抽样中,从 1 n 开始依次对总体进行编号,并计算采样距离 k=n n。 其中 n 是总体中的单位总数,n 是样本数量。 然后在 1 k 中画一个随机数。

    k1,作为样本的第一个单位,其次是k1+k,k1+2k......直到绘制 n 个单位。

  2. 匿名用户2024-01-29

    系统抽样又称机械抽样或等距抽样,是一种将抽样总体中所有抽样单元按一定顺序排列,以一定间隔抽取抽样单位的抽样框设计和抽样技术。

  3. 匿名用户2024-01-28

    在系统抽样中,从 1 n 开始依次对总体进行编号,并计算采样距离 k=n n。 其中 n 是总体中的单位总数,n 是样本数量。 然后在 1 k 中绘制一个随机数 k1 作为样本的第一个单位,然后是 k1+k、k1+2k ......直到绘制 n 个单位。

  4. 匿名用户2024-01-27

    从所有接受调查的产品中随机抽取样本。

  5. 匿名用户2024-01-26

    从要研究的总样本中获取样本单位的子集。

    基本要求是确保所取的样品单位完全代表整个样品。 抽样的目的是从被抽取的样本单位的分析研究结果中估计和推断出所有样本的特征,是科学实验、质量检查、社会调查中常用的一种具有成本效益的工作和研究方法。

    采样类型。 1)简单的随机抽样。

    一般来说,如果一个总体是n个,如果用逐个抽取的方法抽取一个样本,并且每次抽取每个个体被抽取的概率相等,则抽样方法是简单的随机抽样。

    它适合那些整体数量少的人。

    2)系统抽样。

    当种群数量比较大时,首先将种群分成几个平衡部分,然后根据预定的规则,从每个部分抽取一些个体,得到所需的样本,这种抽样方法称为系统抽样。

  6. 匿名用户2024-01-25

    有一句谚语说:“你不必吃一整头牛就知道肉是老的。 “这就是取样的本质,即通过检查零件来了解整体。

    抽样调查是一种重要的观察性研究。 它只研究了一部分受访者,他们被选中不是因为他们特别感兴趣,而是因为他们具有代表性。

  7. 匿名用户2024-01-24

    抽样:抽样是从研究人群中选择具有代表性的样本的方法。 常用术语:

    1. 总体或抽样总体 总体通常与构成它的元素一起定义:总体是构成它的所有元素的集合,元素是构成总体的最基本单位。 在社会研究中,最常见的人群是由社会中的某些个体组成的,而这些个体是构成整体的要素。

    2.样本 样本对应于总体,是指用来表示总体的单位,样本实际上是总体中某些单位的子集。 样本不是总体,但应具有总体代表性,抽样的标准是使所选样本尽可能代表总体。

    3.抽样单元或抽样要素 抽样单元或抽样要素是指收集到的信息的基本单位和分析的要素。 在社会科学研究中,常用的抽样单位是个人,也可以是某种类型的团体或组织,如家庭、公司、居委会、社区等。

    4.采样框 采样框又称采样范围,是指采样过程中使用的所有采样单元的列表。

    5.参数值和统计值。

    参数值(也称为总体值)是指反映总体中变量的特征值。 统计量(也称为样本值)是对样本中变量特征的描述。 它通常是实际统计分析的数值。

    6.抽样误差 样本的统计值与待推断的总体参数值之间的平均差称为抽样误差。 这是抽样本身产生的误差,它反映了样本对总体的表型行为程度,因此也称为代表性误差。 我们将在下面结合样本量的确定详细讨论这一点。

    7.置信水平和置信区间 置信水平和置信区间是与抽样误差密切相关的两个概念。 置信水平,也称为置信水平,是指整体参数的值落在一定区间内的概率。

  8. 匿名用户2024-01-23

    1、两者性质不同,系统抽样先将总体的所有单位按一定顺序排列,采用简单的随机抽样选择第一个样本单位,然后依次选择其余的样本单位。 分层抽样是一种从不同阶层中以指定比例随机选择样本的方法,该样本可以分为不同的亚群。

    2.分类不同,系统抽样 按整体单元排列方法,等距抽样的单元排列可分为三类,按相关标志排队、按无关标志排队、按相关标志与无关标志之间的自然状态。 分层抽样则不然。

    3.特性不同,等距抽样的特点是抽取的单位在总体中均匀分布,样本可以小于纯随机抽样。 分层抽样是多层抽样。

    分层抽样的应用:

    1.分层可以提高整体指标估计的准确性,可以将内部变异较大的群体划分为内部变异较小的一些层(亚群)。 每层内的个体变异越小越好,层间变异越大越好。

    2、分层抽样比单纯随机抽样更准确,更便于组织管理,可以保证个体在总体的每一层都得到抽样。 除了估计总体的参数外,还可以分别估计每一层内的情况,因此经常使用分层抽样技术。

    以上内容参考《百科全书-系统抽样》。

    百科全书 – 分层抽样。

  9. 匿名用户2024-01-22

    1.性质不同

    系统首先按一定顺序排列总体的所有单位,使用简单的随机抽样选择第一个样本单位(或随机起点),然后按顺序选择其余的样本单位。

    分层抽样是一种从可以划分为不同亚群(或分层)的总体中以指定比例随机选择不同阶层的样本(个体)的方法。

    2.不同的分类:

    根据整体单元排列方法,等距抽样的单元排列可分为三类,按相关标志排队,按无关标志排队,按自然状态排列为按相关标志排队和按不相关标志排队。分层抽样则不然。

    3.不同的特性:

    分层抽样具有更显著的潜在统计效应,即,如果从同一总体中抽取两个样本,一个分层,另一个只是随机抽样,则分层样本的误差较小。 另一方面,如果目标是获得一定水平的抽样误差,那么较小的分层样本将实现这一目标。

    取样系统的特点是操作简单,实施容易出错,因此人们乐于在生产现场使用它。

  10. 匿名用户2024-01-21

    1.特点不同。

    系统抽样的特点:将总体平均分成几部分,每一部分按照预定的规则进行选择。

    分层抽样的特点:将种群划分为差异明显的几层,并根据每层个体数的比例进行分层。

    2、使用范围不同。

    系统抽样的使用范围:种群中的个体数量很多。

    分层抽样的使用范围:总体由几个明显不同的部分组成。

    3.不同的互连。

    系统抽样:在抽样开始时使用简单的随机抽样。

    分层抽样:每一层采用简单随机抽样或系统抽样。

  11. 匿名用户2024-01-20

    系统抽样的概念如下:

    系统抽样,也称为等距抽样或机械抽样,是根据一定的抽样距离从总体中抽取样本。 要从容量为n的总体中抽取容量n的样本,可以将该总体划分为平衡部分,然后根据预定规则从每个部分抽取一个个体,以获得所需样本的抽样方法。

    由于系统抽样方法操作简单,实施不易出错,因此在生产现场使用。 例如,如果一个产品在某个过程中定期抽样检验,则可以将其视为系统抽样的一个例子。

    系统采样的步骤不会被破坏

    1.编号:首先对总共n个人进行编号,有时可以直接使用自己个人带来的编号,如学号、门牌号等。

    2.分割:确定分割区间k,分割数字,当n n(n为样本容量)为整数时取k = n n。

    3.确定第一个单数:在第一段中,使用简单的随机抽样来确定第一个单数(k)。

    4.样本:根据一定的规则抽取样本,通常为1加区间k得到第二个单数(+k)。 加k得到第三个个数(l+2k),继续依次,直到得到整个样本。

    系统抽样的优缺点

    与简单随机抽样相比,等距抽样的主要优点是经济性。 与简单的随机抽样相比,等距抽样更简单,花费的时间更少,成本更低。

    使用等距抽样的最大缺点是总体单位的排列。 一些种群单位可能包含隐藏的模式或“不规范”,可能是研究者无意中选择的。 可以看出,只要采样者对整体结构有一定的了解,就可以在采样前充分利用现有信息对种群单位进行排队,从而提高采样效率。

    调查应用程序

    在固定或掩蔽抽样调查中,等距抽样通常取代简单的随机抽样。 由于抽样方法简单实用,因此被普遍使用。 等距抽样得到的样品与简单随机抽样得到的样品几乎相同。

    等距抽样的基本做法是将总体中的单元按一定顺序排列和编号,然后确定一个区间,并根据该区间选择要研究的单元。 样本距离可由以下公式确定:样本距离=总体单位数,样本单位数。

    例如,如果您使用一本**书作为采样框,则必须取出一个随机数并决定开始翻阅该页面。 假设您从第 5 页开始,并在该页面上选择另一个数字以该行开头。 假设从第 3 行开始,这决定了从哪里开始。

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