哈希算法的目的是什么？

身份验证 数字签名。

哈希算法是一个特殊的功能，无论输入多长的字符串，只要通过这个函数就能得到一个固定长度的输出值，就像一个ID号，永远是十八位数字，在国内是唯一的。 哈希算法的输出值称为哈希值。

原则：

哈希算法具有三个特性，分别赋予区块链不变性、匿名性等特性，保证整个区块链系统的完整性。

第一个特点是它是单向的。 例如，如果你输入了一个数据字符串，你可以通过哈希算法得到一个哈希值，但是没有办法反转哈希值来得到输入的数据字符串。 这是单向性，正是基于此，区块链有效地保护了我们信息的安全。

哈希算法的第二个特点是它的防篡改能力，任何输入的哈希值都可以有很大差异，即使是很小的变化。

此功能在块之间的连接中起着关键作用。 区块链的每个区块都标有前一个区块的哈希值，除非有人能破解整条链上的所有哈希值，否则一旦数据被记录在链上，就不可能篡改。

哈希算法的第三个特点是能够抵抗碰撞。 碰撞是指输入两个不同的数据片段并获得相同的输入。

就像我们去购物时一样，坑碰撞意味着大多数输入都可以获得唯一的输出。 在区块链世界中，任何交易或账户的地址都是完全基于哈希算法生成的。 这也确保了交易或账户地址在区块链网络中的唯一性。

无论将多少钱转移到这次转账中，或者转移到多少人身上，它都是区块链大账本中唯一的一个。 它就像人体中的白细胞一样，不仅区块链的每个部分都离不开它，而且还赋予了区块链各种特性，保护了整个区块链系统的安全。

哈希算法是：一个特殊的函数，无论输入多长的字符串，只要通过这个函数可以得到一个固定长度的输出值，就像一个洞ID号，它永远是十八位数字，在国内是唯一的。

哈希算法的输出值称为哈希值。 哈希算法，也称为“哈希”，是区块链的四大核心技术之一。 它是一个固定长度的字符串，可以为数字消息计算。

原则：

哈希算法的原理是将输入空间的值映射到哈希空间，因为哈希值的空间比输入空间小得多，并且借助抽屉原理可以得出结论，必须有不同的输入映射到相同的输出， 如果一个哈希算法足够好，那么他发生冲突的概率就会更小，也就是说，一个好的袜子判断的哈希算法应该具有优秀的防冲突能力。

哈希是通过哈希算法将任意长度的输入（也称为预映像）转换为固定长度的输出，输出即为哈希值。

这种转换是一个压缩映射，即哈希值的空间通常比输入的空间小得多，不同的输入可能会被哈希化到同一个输出中，并且不可能从哈希值中唯一地确定输入值。 简单地说，它是一个将任意长度的消息压缩为固定长度的消息摘要的函数。

使用哈希查找有两个步骤：

1. 使用哈希函数将搜索到的键转换为数组的索引。 理想情况下，不同的键将转换为不同的索引值，但在某些情况下，我们需要处理多个键被散列到相同的索引值。 因此，哈希查找的第二步是处理冲突。

2. 处理哈希冲突。 处理哈希冲突的方法有很多种，我们将在本文后面介绍 zipper 方法和线性检测方法。

<>构成哈希算法的条件：

原始数据无法从哈希值中推导出来（因此哈希算法也称为单向哈希算法）。

它对输入数据非常敏感，即使原始数据只修改了齐玉菊的一位，最终的哈希值也大相径庭。

哈希冲突的概率非常小，对于不同的原始数据，相同哈希值的概率非常小。

哈希算法的执行效率应尽可能高效，对于长文本可以快速计算哈希值。

常见哈希算法的原理。

基于快速访问角度设计的哈希表也是一种典型的“时间空间”方法。 顾名思义，这种数据结构可以理解为一个线性表，但其中的元素排列不紧密，但可能存在间隙。

哈希表（也称为哈希表）是一种基于键值直接访问的数据结构。 也就是说，它通过将键值映射到表高度中的位置来访问记录，以加快查找速度。 这称为哈希函数，保存记录的数组称为哈希表。

哈希算法是一种哈希算法，将任意长度的输入转换为固定输出，输出为福鼎，输出为哈希禅忏悔滑点。 在空间比较中，输入空间远大于输出哈希值，如果将不同的输入哈希到同一个输出中，通常很难从输出哈希值中获取输入值。

常用的哈希函数包括正余数、乘法和整数以及中间平方。 在直接余数法中，质数用得较多，在乘法舍入法中，主要用于实数，而在平方法中，中间取在平方之后，每一位包含的信息较多。

哈希在数据结构管理中的应用

在使用哈希进行管理的数据结构中，它更注重速度，不太注重冲突，只要哈希均匀分布即可。 比如hashmap的用途，hash值（key）的目的是加速键值对的搜索，key的目的是把元素适当地放到每个桶里，对防冲突的要求没有那么高。

换句话说，哈希值中的键只需要确保值大致均匀地放置在不同的存储桶中。 但是，整个算法的设定性能与哈希值生成的速度直接相关，因此此时哈希值的生成速度尤为重要。