三维拟合法，三维曲面拟合的经验函数

它应该与 MATLAB 进行 3D 拟合。

可以直接使用 MATLAB 表面拟合工具箱，但可以使用平面拟合。

DAO 效应是平均的。

1. 在命令窗口的内口输入要拟合的数据。

x=[，y=[，，z=[，2、输入sftool命令打开曲面拟合工具箱，然后依次选择x，y，z数据。

sftool

3. 因为需要平面拟合，所以选择多项式类型 4，左侧面板就是拟合结果。

其中，r-square代表拟合程度，越接近1表示拟合效果越好，此时只是，所以效果不好。

如果您熟悉 MATLAB 软件，则可以使用 NLINFIT 函数（或 LSQQcurveFit 函数）进行拟合。 拟合方法为：

x=[。。x、y、z 是一组已知数据 y=[。

z=[。。x=[x y];

y=z;func=@(a,x)a(1)*x(:,1).^2+a(2)*x(:,1).*x（：，2） % 假设方程为 z=a1*x^2+a2*x.*y

b=[0 0] % 可根据拟合结果进行调整。

a,r,j] = nlinfit(x,y,func,b);

z1=func(a,x);

z1 z] 与拟合值相比的原始值百分比。

当 z1 接近 z 时，可以认为拟合成功，也可以通过计算其相关系数 （r 1） 来判断。

x=[ ;

y=[ ;z=[ 0];

f=@(a,x) (x(1,:)/a(1)).a(2)+(x(2,:)/a(3)).a(4)

a=lsqcurvefit(f,rand(1,4),[x;y]，z） 程序是这样的，但你需要几个好的首字母！

如果 x、y 和 z 的值超过 15 组，则可以考虑使用 MATLAB 中的最小二乘函数 nlinfit（） 来模拟 Sakura Kam 的 3D 表面的经验函数。

拟合方法：x=[. y=[。z=[。数据。

x=[x y];

y=z;func=@（a，x） 是 3D 曲面的拟合函数的表达式。

x0 = [0,0] % 初始值。

a = nlinfit(x,y,func,x0);求拟合系数。

z1=func(a,x) ;

如果 Z-Z1 近似等于 0，则 Z-Z1 % 近似等于 0，并且拟合完成。

然后，使用松云 3D 网格图命令对 mesh（x，y，z） 进行网格划分以绘制其 3D 形状。

1. 使用 plot3（） 函数绘制曲线。

x=[。。y=[。。

z=[。。plot3（x，y，z）

2.使用您熟悉的曲线方程来比较确定拟合曲线函数。

3. 使用 nlinfit（） 函数查找拟合系数。

例如：x=[x y]。

y=zb=[ b10 b20 b30];

fun=inline('x(:,1).^2+x(:,2).^2+a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)','a','x');

a,r,j] = nlinfit(x,y,fun,b);

surfplot3

网格曲线，应给出 10 个 3D 坐标点，找到拟合曲线，并给出拟合公式。

这个很简单，首先要确定拟合函数的顺序有多少次，3次或者n次，顺序不同，拟合方法有点不同，我记得应该是用拟合拟合工具箱，在帮助中找到拟合工具箱，看曲线拟合的演示， 根据他的解释，这很简单。

在此拟合后，您可以直接从sftool上看到拟合的图表和精度。