如何在计算机上检查 CUDA 版本

<>2.进入控制面板。

3.首先，选择观看方式作为小图标。

4.然后在小图标中找到nvidia控制面板，如下图红色框所示。

5. 在导航栏的帮助部分选择系统信息，如下图中标记的红色框所示。

6. 单击组件按钮，如下图中的红色箭头所示。

右键单击您的桌面，然后转到 NVIDIA 控制面板。 在打开的窗口的左下角，有一个“系统信息”，点击窗口并选择“组件”选项卡，然后你可以看到每个组件的版本信息。

为什么 Aftereffects 用户不能使用 CUDA 加速？ 建议直接与软件销售商联系。

如何检查计算机上的 CUDA 版本：

1.右键点击桌面空白处，进入NVIDIA控制面板。

在打开的窗口的左下角，有一个“系统信息”，点击窗口并选择“组件”选项卡，然后你可以看到每个组件的版本信息。

CUDA-Z和常用的GPU-Z一样，具体参数是针对CUDA应用信息的，支持CUDA信息查询，还可以在电脑上测试CUDA的速度。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡制造商NVIDIA推出的计算平台。 CUDA 是 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含 CUDA 指令集架构 （ISA） 以及 GPU 内部的并行计算引擎。

<>2.进入控制面板。盖晚了。

3.首先，选择观看方式作为小图标。

4. 然后在小图标中找到 nvidia 控制面，如下图红框所示。

5.在导航栏的帮助下选择系统信息，如下图红框所示。

6. 单击组件按钮，如下图中的红色箭头所示。

具体区别：

以现在比较常见的 ， 为例，列出它们从计算库和支持的计算架构两个方面的区别：

计算库：在支持的库中，最常用的是：cublas（基本线性代数。

计算库、基本线性代数子程序）、Cufft（快速傅里叶变换）、Curand（随机数、cusparse（稀疏矩阵）、Cusolver（求解线性方程组。

等一会。 Cusolver 和 Cugraph 库中添加了新算法; 加速了 Cublas、Cufft 中的算法; 引入了合作组来优化线程同步问题。

为 RNN 和 CNN 做了一些独家加速; 再给 cufft 一次加速; 添加了弯刀（自定义线性代数运算）。

新增NVJPEG（JPG图像处理。

library），它应该能够加速数据加载器;优化CUBLAS和CUFFT性能

总结：CUDA是英伟达。

GPGPU（GPU 上的通用通信）架构。 不同版本的CUDA的区别主要在“GP”和“GPU”上：

1. 支持的计算库是多少，计算了多少销售量 （GP）。

2. 支持的 GPU 架构：新旧 （GPU）。

当然，也有一些对语言版本的支持，即编译器。

优化（cuda9 开始支持 C++14、GCC6）、错误修复等。

2018 年 9 月 25 日笔记。

如果阅读器有显示屏，您可以忽略第一步，直接单击NVIDIA控制面板。

以下 2 张图显示了如何在控制面板中找到 NVIDIA 控制面板。

选择第一个如何查看为小图标，如下图红框所示

选择转到导航栏的那个帮助系统信息，如下图红框注解所示

点击组件按钮，如下图红色箭头所示。

当前计算机的CUDA版本号以红色框和红色文本显示，例如，本文的作者是。

9月25日是中秋节放假后的第一天上班，写一个简单的初学者指南来恢复学习。

2.如果您知道计算机的 CUDA 版本号，则可以为您的计算机选择适当的版本cuda toolkit例如，如果本文作者的CUDA版本号在上面，那么我可以安装CUDA Toolkit Toolkit Zhiqin Guess CUDA Toolkit等。

3.查看以前版本的 CUDA Toolkit 的官方链接。