问一个关于概率的实用问题,请懂概率的朋友热情地帮助我,谢谢

发布于 社会 2024-06-10
15个回答
  1. 匿名用户2024-01-29

    1.总共有199艘船,如果每艘船以相等的概率停靠,并且第一艘船同时停靠有c(2,59)个案例,第二个、第三和第四个船有相同的c(2,84)、c(2,36)、c(2,20),总共有c(2,199)个案例。

    因此,两艘不同船只同时停靠的概率为:1-(c(2,59)+c(2,84)+c(2,36)+c(2,20)) c(2,199)。

    59)/c(2,199)*2t1+59/199*(199-59)/199*t1+c(2,84)/c(2,199)*2t2+84/199*(199-59-84)/199*t2+c(2,36)/c(2,199)*2t3+36/199*(199-59-84-36)/199*t3+c(2,20)/c(2,199)

    我真的没有勇气去战斗。

    在一些情况下,如果停放两艘相同的船,所花费的时间必须是 T1 或 T2 或 T3 或 T4 的两倍,这是上式中的术语; 如果有两艘不同的船,那么只能计算时间较长的那艘船。 因此,如前所述,在讨论 1 艘船时,另一艘不被分割,而在讨论 2 艘船时,另一艘不被分割,同时不考虑 1 号船。 这个想法是这应该没有问题,但具体数字很匆忙,我不认为你可以再检查一次。

  2. 匿名用户2024-01-28

    天哪,为什么同一个物种不能一起停下来,我必须一起停下来,就这么麻烦吗? 谁先到达,真的很烦人。

  3. 匿名用户2024-01-27

    共享解如下,使用切比雪夫不等式求解。 假设随机变量 x 有一个数学期望 e(x) = 方差 d(x)=δ 那么对于任何正数,不等式 p 1-δ 成立 [这也被称为切比雪夫定理]。

    在此问题中,=10,δ 4,=。 因此,请选择 A。

  4. 匿名用户2024-01-26

    也就是一个地方,你什么时候能拿到房产证,你要问那些工作人员,或者去问那些人他们哪里做房产证,问问他们应该能帮你解决,现在你买房有房产证应该可以做到, 你应该可以做到,如果你买的房子没有房产证,我建议你不要买,因为那种房子不是不安全的,恐怕以后会有什么难得的,毕竟那个时候,是所有人,也就是 人和钱都是空的, 如果你跑了,你还是要有房产证的,一般你去买房,估计房产证马上就会给你发,或者嗯,你可以去官方部门问问,或者去卖房给你的人问, 一般来说,现在房子似乎都归官方所有

  5. 匿名用户2024-01-25

    概率的问题是深刻的,一会儿是好的,一会儿是坏的。

  6. 匿名用户2024-01-24

    显然,这是成功概率 p= 试验次数 n=4 和成功次数 k=2 的二项式推广。

    因此,我们应用二项式推广公式 p(x=k)=p k*q (n-k)p(x=2)=

    我们在这里寻找的是正好 2 次射击的概率。

    同样,您可以找到 0、1、3 和 4 次拍摄的概率,然后您可以使用这些概率列出分布表,但这些概率与此问题无关。

  7. 匿名用户2024-01-23

    四选二,二选二。 p=c2/4*

  8. 匿名用户2024-01-22

    很简单。 如果你连续投了六次,只要你至少赢了一次,那么你只需要问不赢的概率。

    在每种情况下,不获胜的概率是。

    那么六次不命中的概率:

    p = = 1/2^6 = 1/64

    因此,它的对立事件:

    p = 1 - p

    每次都有50%的中奖率,这个概率非常大,基本上,如果你买了很多,应该很容易中奖。

  9. 匿名用户2024-01-21

    胜率还是一样的。

  10. 匿名用户2024-01-20

    教师根据概率公式计算独立重复测试。 你的思路是一个循序渐进的算法。 如果 7 个实验中的前 5 个喝醉了,则后两个实验的概率应该是 1 这是正确的。

    但是对于 1 个问题,这并不完整,还有很多:

    前 5 次是 4 次 A 喝,一次是 B 喝,后两次是各种饮料一次。

    前 5 次中有 3 次是 A,2 次是 B,后 2 次都是 A。

    显然,按照这个思路,它是排列和分布的,很难计算。

    根据标题,(1)还应包括前6次有5次A,第七次为B的情况,也满足:C(6,5)*(1 2)5*1 2*1 2=6 128

    2) 解决方案 3 16 是正确的。

    A 喝了 5 瓶,B 喝了 1 瓶 5*(1 2) 6+(1 2) 5=7 64

    它应该是 c(5,1)*(1 2)(1 2) 4*1 2+c(5,5)(1 2) 5*1 2=3 32

    因为按照你的想法,无论你指定最后一次是 A 还是 B,(或指定前 6 位),这也是可选的,必须乘以 1 2 的概率。 你的思维一直都是排列组合的思维,建议你思考一下,遇到这个问题的组合有多少种,总共有多少种情况,两者的比例就是概率。 如果你不能用这个 1 2 来计算,很容易让自己感到困惑。

    答:这种理解是不正确的,因为你已经设置了前一个,这导致了最后一个,而前面的组合与最后一个有直接的关系,这就是排列组合的思想,所以最后不是概率为1,而是组合中的特定情况, 对于这种特定情况,您可以选择计算有多少种可能性。它不应与独立重复事件的概率相混淆。

  11. 匿名用户2024-01-19

    求没有蓝球的概率。

    p=4/7 * 7/9 =4/9

    因此,至少 1 个蓝球的概率是上述概率的倒数。

    也就是说,1-p = 1-4 9 = 5 9

  12. 匿名用户2024-01-18

    第三个问题,不是独立事件,B事件的全称是“选择球员并传球”,这肯定与A重合,因为它可能直接被选为一级射手,这个问题比较麻烦,用“贝斯定律”中的大学初等概率,具体是你自己检查的公式, 这个问题是 (420910)。

  13. 匿名用户2024-01-17

    1)他通过选拔的概率是:

    3) 条件概率 p(a|b) = p(ab) p(a)b 也发生在 p(a) b 时。

    B被选中,A是一流的射手。

    p(a|b)=p(ab)/p(a)

    p(a)=4/20=

    p(ab)=4/20*

    p(a|b)=

  14. 匿名用户2024-01-16

    我们分析:

    从第一个盒子里抽出一个球,1个白色和1个红色。

    假设从第一个盒子里抽出一个白球,概率 = 3 5 放在第二个盒子里,然后从第二个盒子里抽出一个白球 概率 = 5 9 假设从第一个盒子里抽出一个红球,概率 = 2 5 放在第二个盒子里,然后从第二个盒子里抽出一个白球概率 = 4 9, 因此,我们从第一个盒子里抽出一个球,把它放在第二个盒子里,然后从第二个盒子里抽出一个球,以便完成一项任务。

    从第二个盒子里取出的是白球的概率,p(a)=3 5*5 9+2 5*4 9=23 45 假设白球从第一个盒子里取出的概率是p(b),那么白球从第一个盒子里拿出来的概率是p(b a), 根据条件概率贝叶斯公式,p(b a)=p(ab)p(a)p(a) p(a)=(3 5*5 9) (23 45)=15 23

  15. 匿名用户2024-01-15

    1.相当于两步,一步3箱白,两步九箱共27种,两步白球5箱,加上一步再从第二箱取1个球,白球15箱; 第2步红球,第2步九第18个案例,第2步白球共4个案例,再结合一步再从第二个盒子中取1个球,有8个案例是白球,这个球是白球的概率(15+8)(27+18)=23 45

    模仿这种方法来问第二个问题。

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