什么是伪随机二进制序列，什么是伪随机代码序列

伪随机序列加扰。

基带信号传输的缺点是，由于数据中出现“1”和“0”，频谱中会包含较大的低频分量，这不适合信道的传输特性，不利于从中提取时钟信息。 一种解决方案是使用加扰技术将信号随机化为伪随机序列，也称为“数据随机化”和“能量扩散”。 加扰码不仅可以提高比特时序的恢复质量，还可以平滑信号频谱，从而提高帧同步、自适应同步、自适应时域均衡等系统的性能。

虽然加扰码“扰乱”了原始数据的原始规律，但由于人为地“扰乱”了原有的“扰动”，很容易在接收端进行加扰，恢复原始数据流。

为了进行加扰和解码，需要生成一个伪随机二进制序列（PRBS），然后对输入数据逐位执行操作。 PRBS又称m序列，M序列和TS数据流的模2相加后，数据流中“1”和“0”的连续运行时间很短，发生的概率基本相同。

利用伪随机序列进行加扰码也是实现数字信号高保密传输的重要手段之一。 通常，可以将源生成的二进制数字信息与很长的伪序列模块2相加，将原始信息变成另一个无法理解的序列。 此类信号在信道中的传输自然是高度机密的。

在接收端，将接收到的信号添加相同的伪随机序列（模式2和）以恢复原始消息。

DVB-C系统中CA系统的原理由此推导出来，但为了加强系统的保密性，其伪随机序列不断变化（每10秒变化一次），这个伪随机序列也被称为控制字（CW

英文缩写为PRBS，全称为Pseudo-random Binary Sequence。

如果一个序列，一方面是预先确定的，可以反复产生和复制; 一方面，它具有随机序列的随机性质（即统计性质），我们称之为伪随机序列。

如果伪随机序列中只有 0 或 1 个值可用，则伪随机序列是伪随机二进制序列。

伪随机序列是具有某些随机属性的确定性序列。 它们是由移位寄存器生成的确定性序列，但它们具有随机序列的随机性。

由于它还具有随机特性，因此无法从已经生成的序列的特征来判断它是真随机序列还是伪随机序列，只能根据序列的生成方法进行判断。

伪随机序列序列具有良好的随机性和接近白噪声的相关函数，并具有预纤维前缀的确定性和可重现的预颤动。 这些特性使得伪随机序列得到广泛应用，特别是在CDMA系统中，因为扩频码已成为CDMA技术中的一个关键问题。 其特点是序列中两个元素的出现次数大致相等。

什么是伪随机序列？ 让我们看一个例子。 序列 = 0110100，其中 0 和 1 的数字相距 1。

将其视为周期 7 的无限序列，将其向左移动 1 位，1 = 1101000，将 1 视为周期为 7 的无限序列。 0110100 1=1101000 在一个循环中，有 3 个元素处于与 1 相同的位置，有 4 个元素处于不同的位置，它们的差值等于 1，这个数字称为 1 处的自相关函数的值，记为 。 同样，左移 2 位和 3 位,...6 位，可以在 2 和 3 ,...处找到 的自相关函数6 处的值也等于 1。

当 0 < s < 7 时，调用自相关函数的旁瓣值。 从刚才得到的结果中，我们知道 =0110100 的自相关函数只有一个旁瓣值：1。

像这样的序列被称为伪随机序列或准完美序列。 也就是说，一个周期为 v 的无限序列，如果 0 和 1 的数量在一个纪元中相差 1，并且其自相关函数只有一个旁瓣值：1，则称为伪随机序列或准完美序列。

自相关函数的旁瓣值的绝对值越大，它与 的相似度越高（或通过交换 0 和 1 获得的序列）。 因此，如果周期为 v 的序列是伪随机序列，那么无论它向左移动多少位数（只要它不是 v 的倍数），生成的序列都非常不同，因此很难判断它是什么样子。 就像川剧的变脸一样，因为每次都变得和演员的脸很不一样，很难知道演员自己的脸是什么样子的。

另一方面，如果演员每次化妆时都与自己的脸有很多相似之处，那么就很容易识别出演员的样子。 这表明使用伪随机序列作为密钥序列是相对安全的。 伪随机序列是用函数生成的随机数。

这并不是真正的随机。 只是更近似的随机 一个简单的随机数生成方法如下： x0=345 xn=（xn-1*a+b） c 其中 a、b、c 是常数，上面的等式每次执行都会生成一个伪随机数。

性能不错，但这种随机数不像随机数。 此外，它还具有基于当前系统时间、内存值等的函数。

伪随机二进制序列，简称PRBS，是伪随机二进制序列的全称。

如果窦碧景有序列，一方面可以预先确定，可以反复生产和复制; 一方面，它具有随机序列的随机特殊谨慎性（即统计特征），我们称之为伪随机序列。

如果伪随机序列中只有 0 或 1 个值可用，则伪随机 Huiqi 序列是伪随机二进制序列。