在 C 语言中查找一个连续五进一的程序以获得高分

我会用 C 语言把它传递给你。 ，请检查手柄。

地下 **是的，您可以在编译 VC 时更改变量的位置。

我的空间，以前写过。

使用的语言：C++ 使用的工具：VS2019

通常有两种算法可以确定西洋双陆棋的获胜者：

1.扫描整个电路板，扫描四个方向中的每一个方向的 5 个链接。 我在网上找到了很多使用这种算法的西洋双陆棋源代码，这意味着每个棋子都要扫描19 19棋盘，复杂且效率低下，**省略。

2.对于每个单词，从子上扫描，看看其四个方向上是否有 5 个链接（例如，从子的 （x-4，y） 坐标）。 该算法是常用的，不涉及更复杂的数据结构。

另外，为了解决扫描出界的问题，在声明棋子在棋盘上的位置时，可以声明一个（4+19+4）（4+19+4）棋盘，让棋子偏移（4,4）坐标。

算法 2 源 ** 如下：

123456789101112131415161718192021static void ifwin(int x,int y,int color) for(b=y-4;b<=y+4;b++） 判断垂直 <=x+4;a++，b++） 判断权斜<=x+4;a++，b--）来判断左斜。

我只给你判断输赢的算法，剩下的你可以自己解决 全局变量 int curx， cury; 当前游戏的坐标为 0 <= curx <= 15 0 <= cury <= 15

int ontable[16][16];

void whowin（int collor）} 确定当前 pieceint samelinenum（int x，int y）tx = tx + x;ty = ty + y;

while (x < 0 ||j < 0 ||i > 15 ||j > 15);

do 计算掉落件侧面（例如在右侧）相同颜色的件数 tx = tx - x; ty = ty - y;

while (x < 0 ||j < 0 ||i > 15 ||j > 15);

return num;}

使用Windows控制台作为演示平台，在C++中实现了西洋双陆棋程序的简单版本，其中游戏中的动作（光标移动，放置，确认）由键盘输入控制。

规则要求一方在水平和垂直方向上有五个或更多连续棋子才能获胜。 当我们想拿起一个现有的程序时（有些是西洋双陆棋程序，你可以在互联网上找到很多）。

我们可以从他的UI入手，通过我们观察到的、感觉到的、使用的东西来分析软件，从而得到上面的过程，但是一旦我们需要把需求改成**，我们的设计就需要考虑更多了。

我们可以使用两个 int 值来表示这一点：white-1 和 black-2，因此我们可以简单地将光标所在的元素的值更改为板中的 1 或 2。

我们来回顾一下光标的移动**，我们会发现，在下落之后，我们的光标再次移动可能会改变记录的下落信息，为了使光标和棋子不冲突，我们用了两层，代表两块相同的板子。

西洋双陆棋（renju; five-in-a-row;gobang;Gomoku）游戏程序可能需要以下元素：

图形界面：抽奖形式、棋盘、棋子、赢、输、抽提示，以及各种功能按钮。

移动的方式是黑方先移动。 点击棋盘上的十字牌以落地黑棋或白棋，如果一方已经是五分棋子，则不能再落地。

如果游戏支持禁棋，即黑方不能下“三三”、“四四”或“长联”，白方没有禁棋。

单场比赛）计算机国际象棋策略：计算机计算哪种移动方法最好。

可选）游戏设置、收回、导出;输出）国际象棋游戏（手动）、与网友下棋等。

如果你能做出像西洋双陆棋终结者这样的无敌软件，你就太棒了。

五合一胡算法可简单可复杂，取决于你对自己的五连程的智能化要求，人机对战的意义是人与电脑下棋，也就是说，电脑会思考如何下棋。 事实上，这是西洋双陆棋计划的核心。 如果只体会人与人之间的战斗，那是一件很简单的事情，无非就是画一个棋盘，然后画出下棋的效果，然后写一个关于下棋合法性的判断，一个关于胜负的判断。

大概就是这样。 所以核心其实是计算机中人机争斗的人工智能部分。 这个东西，可以研究的东西很多，但主要的设计点是搜索算法和估值算法，这两个是最重要的，而提高计算机思维销售率的方法就是多CPU电脑多线程思维的设计。

通过一些手段让计算机更像人类棋手，比如使用一些遗传算法，让计算机具备学习能力、从失败中吸取教训、打开图书馆、历史灵感等等。 但总而言之，这一系列算法的设计是没有标准的，只要能让你的电脑下棋更智能、更快，就是一个好的算法。 国内有个叫王晓春的人，他写了一本书叫<>，是一本研究人机游戏程序的经典书籍，书的背面附有一个西洋双陆棋程序的例子，可以参考。

入门卡 CDKEY 白金应用程序。

西洋双陆棋也是如此，但在得分之前，我们扫描整个棋盘，并用来自八个方向的数组 gstyle （2， 15， 15， 8， 2） 填充每个空方格，其中第一个方向是 1。 2.在这种算法均衡中，我只考虑周围有棋子的点，不考虑其他点。 3.您可以更进一步，使用此算法关闭接下来的几步，然后选择液体的值。