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我没有注意吉布斯效应。 但我知道相位的线性和非线性。
对波形的影响差异很大。 以方波为例。
例如,滤波后,如果谐波。
如果非线性相位滤波器各谐波的相位关系难以维持,则波形失真严重。 我不知道如何更换非线性相位滤波器。 但是你应该从线性相位滤波器开始,因为手册中有线性相位滤波器设计。
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1.一个单频的正弦信号通过一个系统,假设需要T才能通过这个系统,那么这个信号的输出相位滞后于原始信号WT的相位。 由此我们可以看出,正弦信号通过系统的后向相位等于其 w*t(w 与 t 相卷); 相反,如果频率为w的正弦信号通过系统,并且其相位滞后于delta,则该信号会延迟delta w。
2.特点:在实际系统中,一个输入信号可以分解成多个正弦信号的叠加,为了使输出信号不会产生相位失真,必须要求它所包含的这些正弦信号通过系统的时间是相同的。 因此,每个正弦信号的相位滞后,w1*t、w2*t、w3*t。
因此,后相位与频率w成正比,如果超前,则前相位的大小也与频率w成正比。 从系统的频率响应来看,要求其相位频率特性是一条直线。 在FIR滤波器的设计中,为了获得线性相位的性质,通常将实数序列和偶对称序列的相位频率特性用作常数为0,而实奇对称序列的相位频率特性为90度的常数。
因此,结果是一个对称序列,而不是一个因果序列,一个不可实现的系统,为了被称为物理可实现的系统,它需要向右移动半个周期,这会导致相移特性随时间的变化,这也是线性变化。
3.线性相位条件:
也就是说,如果单位脉冲响应h(n)(为实数)具有对偶对称性或奇数对称性,则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。 在数字滤波器中,IIR数字滤波器方便简单,但其相位是非线性的,需要使用全通网络进行相位校正,稳定性难以保证。 FIR滤波器具有非常好的线性相位特性,这使得它越来越受到广泛重视。
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如果FIRDF h(n)的单位采样响应为实数并满足偶数对称性),或者如果它满足奇数对称性,则证明该滤波器具有严格的线性相位。
也就是说,如果单位脉冲响应h(n)(为实数)具有对偶对称性或奇数对称性,则FIR数字滤波器具有严格的线性相位特性。
在数字滤波器中,IIR数字滤波器。
它方便简单,但其相位是非线性的,需要使用全通网络进行相位校正,稳定性难以保证。 FIR滤波器具有非常好的线性相位特性,这使得它越来越受到广泛重视。
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由于IIR没有线性相位,因此通过线性相位的信号在每个频率分量的不同时间延迟,从而导致失真。
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IIR只能获得近似的线性相位,只有FIR可以设计线性相位。
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可能不是,从IIR滤波器的群延迟可以看出。
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太专业了,去看看数字信号处理吧
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是的。 所以你正在阅读,这些问题不适合这里。 它属于“工程技术”类别。
载波相位观测的实际观测测量值是从卫星到接收机的距离,通常称为伪距。 注意:
它是具有不同星历数据的多个卫星。 因为GPS卫星载波频率是L波段的微波,波长只有米级左右,卫星离接收机很远,载波上没有距离信息。 结合快速模糊算法初始化,可以快速获取整周数据。
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频率的变化是根据载波的基本频率而变化的,频率偏移有一定的标准和限制,调制模型的幅度也是有限的,只能在一定的允许范围内变化; 事实上,接收机在接收到调整后的信号时,就像发射机一样,电路和设备都有一定的通带(带宽),而在实践中,调整后的信号在传输前必须经过处理,包括一定的压缩、预加等,而接收机只是具有与传输过程中的预处理相对应的计数器处理效果, 因此,它不仅可以正常接收,还可以确保调制后的信号以高保真度恢复。
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只要幅度-频率响应曲线没有剧烈变化,就可以使用复倒谱理论来设计具有所需相位频率响应的IIR滤波器,即所需的群延迟特性。 线性相位特征在滤波器组中具有恒定的延迟,因此这很好。 然而,以这种方式设计的IIR是一个全通滤波器。
其实从IIR和FIR的特性可以看出,它们有很好的幅频特性,一个相频特性也不错,也可以交叉,但是性能自然会下降,做工程是权衡取舍的,看你想要什么。
例如,FIR还可以设计一个非线性相位滤波器,使用复系数,可以根据您的需要平衡系统的相位失真。 取决于你的实现工具是什么,如果是FPGA,自然比FIR更容易实现,只要能满足你的指标需求,自然是最佳选择。
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1.不,是FIR滤波器具有线性相位,IIR在恒定反馈过程中失去了线性相位特性。
1.前提:电磁波。
秒的速度将近30万公里,所以可以认为,在一个有限的时空中,在同一时刻,电磁波的形状是一样的。 >>>More
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