SQL 与两个表

我会做的：我会改变它：

假设表 1 中有 2000 个条目，表 2 中有 1800 个条目，并且表 1 包含表 2 中的 1800 个条目，则标识了表 1 中表 2 中不存在的 200 个条目。

将 id 年份作为单个值联接查询。

如果您在表 1 中找到 4789 1990、4789 1989 和表 2 中的 4789 1990，那么您需要查找 4789 1989。

从表 1 中选择 *，其中 str（id）+'_'+ str(year) not in

select str(id) +'_'+ str（yr） 从表 2

字段名称是否不同并不重要，关键是两个表是相关的。

select *

从表 A 中获取大量数据

其中不存在（从数据很少的表中选择 * b 其中 = 和 =。

因为字段 id 是相同的，所以。

select * from table1

where id in

select id form table1minusselect id from table2)

两个表的 ID 相同。

select * from tableone where id not in (select id from tabletwo)

tableone 数据量比较大的表。

1.创建两张测试表; 创建表测试 aa（id number）;

create table test_bb(id number);

2.插入样本数据;

insert into test_aa values(1);

insert into test_aa values(2);

insert into test_aa values(3);

insert into test_bb values(1);

insert into test_bb values(2);

3. 比较两个表的记录。

select * from test_aaminusselect * from test_bb;有三千诏的记录，说明这位朋友不一致。

4、删除测试aa表中的记录，重新比对;

select * from test_aaminusselect * from test_bbunion all

select * from test_bbminusselect * from test_aa;没有记录，表明两个表中的数据是一致的。

1.创建两张测试表; create table test_aa(id number);

create table test_bb(id number);

2.插入样本数据;

insert into test_aa values(1);

insert into test_aa values(2);

insert into test_aa values(3);

insert into test_bb values(1);

insert into test_bb values(2);

3. 比较两个表的记录。

select * from test_aaminus

select * from test_bb;有 3 条记录，表示不一致。

4、删除测试aa表中的记录，重新比对;

select * from test_aaminus

select * from test_bbunion all

select * from test_bbminus

select * from test_aa;没有记录，表明两个表中的数据是一致的。

**下面：

select * from a

awhere not

exists(select * from

b bwhere

查看表结构。

sql>desc emp;

查询所有列。

sql>select * from emp;

查询指定列。

sql>select empmo, ename, mgr from emp;

sql>select distinct mgr from emp;仅显示具有不同结果的项目。

查询指定行。

sql>select * from emp where job='clerk';

结构化查询语言是一种高级、非过程编程语言，允许用户处理高级数据结构。 它不需要用户指定数据的存储方式，也不要求用户了解具体的数据存储方式，因此具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为接口进行数据输入和管理。 结构化查询语言语句可以嵌套，这使得它非常灵活和强大。

以下公式用于比较两个表中的数据，并筛选出不同表中的数据：

select a.* from a, b

其中 --相同的主键，执行表连接。

<>条件：A2 不等于 B2

<>条件：A3 不等于 B3

知识扩展：SQL 语句是一种对数据库进行操作的语言。

结构化查询语言 （SQL） 是一种数据库查询和编程语言，用于访问数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

前段时间，我在项目中遇到了这样的 SQL 查询需求，并且有两个结构相同的表（表左表右），如图 1 所示检查表左表中的groupID是否与表右表中的数据一致。

开始。 前段时间我在项目中遇到过这样的SQL查询需求，并且有两个结构相同的表（表左表和表右表），如下所示：

图凯干岭 1

检查表左表中的groupID是否与表右表中的数据一致。

图2分析。

从上面的两个表中，我们可以知道它们存储了一组数据; 因此，我将借助数学集合的枚举和运算来分析它。

首先，通过枚举集来描述两个表中的数据集

图3这里只有两种情况，相等和不相等。 对于不等式，它们可以进一步分为部分相等、包含和完全不相等。

使用集合描述，您可以使用交叉点、香港虚拟主机、子集和联合。 如下图 4 所示，香港虚拟主机，我列出了这些常见情况：

图4实现。

在数据库中，有很多方法可以找出左表右表中数据相同的组，这里我列举了两种常用方法。

图 4 显示了以下 SQL 脚本是一个基本参考）。

方法一：通过"select … from …order by … xml for path(''连接每个组的数据列（例如，图 4）。将表左侧组 11 列数据连接在一起"data1-data2-data3"），其他组（包括表右）使用此方法连接数据列数据;然后，通过比较两个表的字段是否相等，如果相等，则表示两组数据相等，这样就可以确定表左边表中的哪一组数据与表右边的数据完全相等。

对于方法 1，在 US 空间中，您需要在原始表中添加字段数据路径以存储数据列的结果，例如：