数学（统计概率）问题

拿 52 张牌中的两张的可能性是 c（52,4） = 52 * 51 * 50 * 49 （2 * 3 * 4） = 270725

物种（是组合的数量，排名不分先后）。

有 52 种可能性可以绘制第一个。

第二种情况在三种情况下考虑：

1. 第二个和第一个一样大 （3）。

第三张牌可以大于第一张牌 （4） 或小于第一张牌 （4），第四张牌只能与第三张牌 （3） 一样大。

共 3*8*3

2. 第二个比第一个大一 （4） 个

第三张牌可能比第一张牌（3）大，也可能与第一张牌（3）一样大，第四张牌只能和其中一张牌（3）一样大。

合计 4*6*3

3. 第二个比第一个 （4） 小。

第三张牌可以比第一张牌（3）小，也可以和第一张牌（3）一样大，第四张牌只能和其中一张牌（3）一样大。

合计 4*6*3

因此，问题需要52种*（3*8*3+4*6*3*2）=11232种情况。

寻求的概率=11232 270725=

p=c（2,4）*c（2,4）*（13-1）/c（4,52）

符号无法播放。 这是唯一的方法......

因为需求是连续的，所以只有 12 种可能性（如 （1,2）（2,3） 等），然后它们必须配对，那么有 6*6=36 种可能性。 所以答案应该是（12*36）（52*51*50*49）。

因为彼此独立的两个量 习 和 xj 有 cov（习，xj） = 0， cov（习，x） = cov（习，（1 n）（x1+x2+..xn))

cov(xi,x1/n)+cov(xi,x2/n)+.cov(xi,xi/n)+.cov(xi,xn/n)

cov(xi,xi/n)

1/n)cov(xi,xi)

1/n)d(xi)

因为只有 1 个黑球，所以有两种情况：

1.第一次k-1次没有碰到黑球，袋子里总是留着1个黑球n-1白球，第k次也碰到白球，对应的概率为：（n-1）n）k

2.在第一次K-1触球中，碰到一个黑球，换成一个白球，所以第k次碰到白球，对应的概率是第一次K-1次至少碰到黑球一次的概率，即1减去碰到所有白球的概率：

1-((n-1)/n)^（k-1）

两者之和就是概率：

n-1)/n)^k+1-((n-1)/n)^（k-1）=1-[（n-1)^(k-1)/n^k]

有两种情况：放回去和不放回去。

情况1：放回去，那么球的总数是：n+k-1（注意：不是n+k），此时白球有n-1+（k-1），不管之前的分数是多少，k次得到白球k的概率为：（n+k-2） （n+k-1）;

所以：从反面看，第k次碰到黑球的概率是：（（n-1） n）* n-1） n）*

n-1） n）*（1 n）=（（n-1） n）* k-1）*（1 n），所以碰到白球的概率是 1-（（n-1） n）* k-1）*（1 n）。

这是一个粗略的分析，再次，粗略。

因为考虑到人们都在猜测数字，而且是针对普通玩家的，而不是专门研究算法的，n应该比较小，否则人们的耐心就会耗尽，很少有人会玩; 此外，绝大多数人不会反复优化复杂的解决方案，而只是一步一步地简化它们。

基于上述情况，现做如下分析：

以下用“正确”表示字母存在且位置正确，“半对”表示字母存在但位置不正确，“不正确”表示字母不存在。

每次猜对，其中一个猜对的概率是1 26，猜错的概率是1-n 26，猜到n个字母的概率是（1-n 26）n，所以猜k次的概率是（1-n 26）（n+k），一旦有半对，就用n 2次准确确定n个字母中的一个。 阶段总结为：经过n 2+k猜，有1-（1-n 26）（n+k）的概率准确完成一个字母，后续的n-1个字母和n-2个字母也相应地计算出来，当然忽略了n中的第一个字母完成的时候，已经为后续的字母提供了一些有用的信息。

建议受试者做一个简单的估计，设定一个初始值，然后学习贝叶斯方法，根据实际情况对游戏的参数进行微调，甚至打分。 例如，如果您设置了 5 个字母来猜测 20 次，发现只有 10% 的玩家完成了游戏，并且您希望 30% 的玩家通过游戏，因此将尝试次数增加到 28 次。

中位数不是频率，你这里总共有 50 人，中位数应该在 25 到 26 人之间选择，但你说的时候我不明白，应该是。

当你以这种方式理解它时，很容易理解。

小时（频率 14）;;

这意味着其中有 14 个和 15 个，以此类推，中位数是从 50 人中选出的，即 50 人的时间按一定顺序排列，中间两个被选中。

如果将 50 人的时间从小到大排列，那么 1 到 14 属于 15 到 29，那么 25 和 26 属于 15 到 29 之间，所以中位数介于两者之间。

有 50 人，所以中位数在 25 到 26 人之间，第 25 或 26 名学生在那里。

我知道你的 5 是**。 你认为有七个时间段，所以它是中间的，对吧？

那么你就有一个错误的理解。 问题是关于那个时间段的学生人数中位数，而不是中间时间段的学生人数。

首先，您需要了解中位数和频率、中位数、中位数的概念。

频率，频率。

中位数是（小时）值的中位数，而不是要表达的频率的中位数。

时间按从小到大的顺序排列，第 25 和第 26 个人介于两者之间，因此中位数落在其中。

首先，对事件发生的预期与事件发生的概率相同。 如果“对数字 100 的期望”为 1，则表示 100 将以 100% 的概率出现。 “100 次出现 500 次的期望是 5”在概念上是不可能的。

从 1-100 中选择一个数字，不是 100 的概率是。 假设 500 次重复不相关，则不发生 100 次的概率是。 小概率事件也是可能的。

如果使用程序来模拟随机性，请确保生成 1-100 而不是 0-99。

离散变量的采样偏差。

当 s=0+1+2+时，s 从 0 开始......当 12=78 时，13 个数字可能互补相同。

s=78+13x≤208

当 x=10 s=208 时

当 s=0 时，这些值相同的概率 = 1。

在大于 0 的情况下，相同的概率大于 1，例如，当 s=1 时，可能有 a=1 而其他值为 0，或者 b=1 而其他值为 0，或者 c=1 而其他值为 0,。。

ex=10000*

dx=10000*

切比雪夫不等式。

p>=1-dx/ε^2

这里，ex=7000， =200， dx=2100p（6800=1-2100 40000=

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概率还是统计学？ 看看这是什么了不起的游戏？