为什么在“蝴蝶效应”中使用蝴蝶的隐喻？

蝴蝶效应是指在一个动力系统中，初始条件的微小变化会导致整个系统长期的巨大连锁反应。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）在1963年向纽约科学院提交的一份文件中分析了这种效应。 一位气象学家提到，如果这个理论被证明是正确的，那么一只海鸥扇动翅膀就足以永远改变天气。 在后来的演讲和**中，他用了一只更诗意的蝴蝶。

对这种效应最常见的阐述是，“一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，一个月后可能会在德克萨斯州引起龙卷风。 ”

蝴蝶效应通常用于天气、市场等更复杂的系统，这些系统在一定时间内很难实现。

这种效应表明，事物发展的结果对初始条件极为敏感，初始条件稍有偏差，就会造成结果的巨大差异。

社会学用“蝴蝶效应”来说明：一个坏的、微小的机制，如果不及时引导和调整，就会给社会带来巨大的危害，被戏称为“龙卷风”或“风暴”; 一个好的微小机制，在正确的指导下，经过一段时间的努力，将产生轰动效应，或“革命”。

“蝴蝶效应”在混沌科学中也很常见。

蝴蝶是微小扰动的隐喻。

蝴蝶有多小，拍打翅膀能产生多少空气？ 但是这种小气流可以在复杂的机制之后引起龙卷风！ 换句话说，小小的干扰可以产生很大的不同！

你也可以用放屁的比喻。

蝴蝶效应是指动力系统中一个大的长期链式反应，其中初始条件的微小变化就可能导致整个系统的长期大链式反应。

这是一种混沌现象，它表明任何事物的发展都是固定的数字和变量，事物在发展过程中的发展轨迹是有规律可循的，也有不可预测的“变量”，往往适得其反，一个小小的变化就能影响到事物的发展，这说明事物的发展是复杂的。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）在1963年向纽约科学院提交的一份文件中分析了这种效应。

例如，南美洲亚马逊雨林中的一只蝴蝶偶尔拍打翅膀，两周后可能会在美国德克萨斯州引起龙卷风。

源自电影：

《蝴蝶效应》是由埃里克·布雷斯、J·麦凯·格鲁伯执导，阿什顿·库彻、艾米·斯玛特、约翰·帕特里克·阿梅多利、杰斯·詹姆斯等主演的科幻惊悚电影，于2004年1月23日在美国正式上映。

这部电影讲述了伊万（阿什顿·库奇饰）小时候经历了一系列坏事，破坏了他原本完美的生活的故事。 伊万被童年的可怕记忆所折磨，他寻求精神科医生的帮助，他鼓励他详细写下发生的事情，但事情变得越来越糟。

什么是蝴蝶效应，举3个生活、电影、数学的例子，你就明白了。

蝴蝶效应隐喻了高度的微小变化会影响事物的发展，表明事物的发展是复杂的。 蝴蝶效应存在于动态系统中。

初始条件的微小变化会对整个系统产生巨大的长期连锁反应。

蝴蝶效应是一种混沌现象。

任何事物的发展都有固定的数字和变量，事物在发展过程中的发展轨迹是有规律可循的，也有不可预测的“变量”，往往会适得其反，一个小小的变化就能影响到事物的发展，说明事物的发展是复杂的。

介绍蝴蝶效应的其他情况。 蝴蝶效应的原因是蝴蝶翅膀的运动引起周围空气系统的变化，产生微弱的气流，而微弱气流的产生会引起周围空气或其他系统的相应变化，从而引起保险杠的连锁反应，最终导致其他系统发生巨大变化。

蝴蝶效应是指在动态系统中，初始条件的微小变化会导致整个系统产生巨大的长期涟漪效应。 蝴蝶效应是指空气系统的微小变化可以在很长一段时间内引起连锁反应，最终导致其他系统的巨大变化。 20世纪60年代，美国著名气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）提出了蝴蝶效应的概念。

是的"天气预报"进行了计算机模拟，发现如果对输入数据进行微调，结果可能会大不相同。

这个想法的阐述如下：德克萨斯州的龙卷风可能是由一个月前在巴西拍打翅膀的蝴蝶引起的。 蝴蝶效应"因此得名。

蝴蝶效应"它不仅会影响天气，还会影响地质活动。 2013年4月，采尔山脉发生大型山体滑坡，这是由松散的冰川碎片引起的"蝴蝶效应"造成。 滑坡的源头海拔5000多米，曾经被大量冰川覆盖，随着春夏变暖而膨胀和收缩，导致冰川下的岩石被风化。

岩石风化后的地质过程如下：山坡上最年轻的物质被风化，巨大的岩石变成砾石，整个山体变成风化块。 由于热胀冷缩的原理和雨雪等微妙的外部因素，松散的砾石会滑下山。

在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在这个过程中积累结果，经过逐步放大后形成巨大的大气运动。

蝴蝶效应是指微小的行为变化对整体发展的影响; 当蝴蝶拍打翅膀时，它们会在其他地区引起飓风，这就是蝴蝶效应的形成。

蝴蝶效应只是一个连锁反应。 它可以比作地球北部的一只小蝴蝶，它扇动翅膀，在地球南部引起风暴。 蝴蝶效应也是因果效应。 时机成熟时，这种效果就会发生。

蝴蝶效应是一个很小的变化，会引起很多变化。 因为这些东西有因果关系，所以一件小事就形成了蝴蝶效应。

蝴蝶效应起源于混沌理论，用于描述看似不相关的事物或条件（也称为初始条件）的微小变化如何影响大型复杂系统。 对蝴蝶效应最常见的描述如下：南美洲蝴蝶扇动翅膀会影响德克萨斯州的天气，这意味着系统一部分最轻微的变化都会对另一部分产生巨大影响。

更广泛地说，蝴蝶效应可以解释为什么像天气这样的大型系统仍然不完全准确，因为有许多未知的变量需要跟踪。

蝴蝶效应的概念最早是由美国数学家和气象学家爱德华·诺顿-洛伦兹（Edward Norton-Lorenz）提出的，他是混沌理论的创始人。 有一次，当Lorenz在他的电脑中运行一个全球气候模型时，他想节省一些时间，所以他使用上次运行的一些结果作为初始条件（取一些重要的数字），并在中途开始运行模型。 事实证明，从中间运行的模型的结果与从头开始运行的模型的结果非常不同。

洛伦兹和他那一代的大多数其他科学家认为，无论你如何从**开始，模型的输出都应该是相同的。 但实际上，微小的改变可以对产出产生很大的影响。

基于这些结果，洛伦兹提出了后来被称为蝴蝶效应的东西。 这表明，像天气这样的大型复杂系统具有非常敏感的依赖关系，这意味着此类系统的发展依赖于大量因素，因此很难准确**天气。

蝴蝶效应不仅适用于天气系统; 事实上，任何复杂的系统都可能受到看似很小的因素的影响。 例如，小行星在太阳系中的运动是困难的**。 这是因为小行星的路径会受到太阳系中各种引力的影响，包括太阳、行星、卫星甚至其他小行星的引力。

在人类行为中，微小的初始变化可以使某些行为不可避免，而一个人小时候发生的事情会影响他或她的一生。

蝴蝶拍打翅膀在周围的空气中引起微弱的气流，由此产生的气流也使周围的空气发生相应的变化，嗯，由此产生的连锁反应称为蝴蝶效应; 蝴蝶效应源于混沌理论，微小的改变可以使结果不可避免; 蝴蝶效应的原理是初始条件的微小变化带动整个系统的长期链式反应，这一原理适用于各个领域。

一群巴西蝴蝶扇动翅膀可以在美洲引起一场巨大的风暴，这是蝴蝶扇动翅膀的运动引起的周围气流变化引起的连锁反应，进而扩散并影响周围空气系统的变化。 蝴蝶效应从地理知识延伸到现实生活，意味着一个小错误就可能导致一场大灾难。

蝴蝶效应是持续发生的连锁反应。 因为当一个小事件发生时，会导致其他因素的出现，从而导致事物的不断发展，所以就有了蝴蝶效应。 因为蝴蝶效应在世界任何地方都存在，它影响着整个世界。

它指的是一个系统，其中一件小事引起整个系统的连锁反应，然后就会产生严重的影响; 因为一件小事就可能影响世界格局。