什么是蝴蝶效应

简而言之，微小的改变可以导致结果的重大变化。

例如，如果一门大炮的角度是30度，它可以击中200米外，只要将它抬高一两度，就可以将距离增加几十米。

或者，如果你在世界地图上计算两点之间的距离，即使误差是1毫米，当你到达实际位置时，你可能会认为相差数百公里。

你知道蝴蝶效应吗？

蝴蝶效应是什么，具体如下：

蝴蝶效应是指在一个动力系统中，初始条件的微小变化会导致整个系统长期的巨大连锁反应。

蝴蝶效应是一种混沌现象，它说明任何事物的发展中都有固定的数字和变量，事物在发展过程中的发展轨迹是有规律可循的，但也存在不可预测的“变量”，往往适得其反，一个小小的变化就能影响到事物的发展， 这证实了事物的发展是复杂的。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）在1963年提交给纽约科学院的一篇论文中分析了这种效应。 一位气象学家提到，如果这个理论被证明是正确的，那么一只海鸥扇动翅膀就足以永远改变天气。 在后来的演讲和**中，他用了一只更诗意的蝴蝶。

理论的由来：

对这种效应最常见的描述是，南美洲亚马逊雨林中的一只蝴蝶，偶尔拍打翅膀，可以在两周后在美国德克萨斯州引起龙卷风。

究其原因，是蝴蝶翅膀的运动会引起周围空气系统的变化，产生微弱的气流，而微弱气流的产生会引起周围空气或其他系统的相应变化，从而引起连锁反应，最终导致其他系统发生巨大变化， 他称之为混乱。

当然，“蝴蝶效应”：主要是关于混沌的隐喻，也是对蝴蝶效应的真实反应。 一个不起眼的小动作可以引起一系列巨大的反应。

Lorenz 发现，由于错误呈指数级增长，在这种情况下，随着时间的推移，一个小错误可能会产生巨大的后果。 后来，洛伦兹在一次演讲中提出了这个问题。

他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中积累结果，经过逐渐放大，形成巨大的大气运动。 因此，不可能长时间拥有准确的天气。

因此，洛伦兹认为他发现了一种新现象：事物发展的结果，它对初始条件极为敏感。 然后，他将其确定为初始值的极端不稳定性，即混沌，也称为蝴蝶效应。

对这种效应最常见的描述是，南美洲亚马逊雨林中的一只蝴蝶，偶尔拍打翅膀，可以在两周后在美国德克萨斯州引起龙卷风。 也就是说，在很长一段时间内，在大规模上，空气系统的微小变化会导致连锁反应，并最终导致其他系统的大变化。

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