如何撰写问卷数据分析 10

1.问卷的类型。

问卷分为两大类：基于量表的问卷和非基于量表的问卷。

量表问卷通常用于学术研究，其特点是态度和认知项目较多，反映了样本群体对某事的态度、观点、态度和情境，并通过研究变量之间的关系找出内涵逻辑关系。

非规模调查问卷更多地反映了某种现状的事实和基本态度，如样本网购的原因、不网购的原因、网购平台使用的现状等。 这种问卷更多的是关于思想分析的逻辑和对现状的理解和分析，以及样本的基本态度。

2.分析方法。

在分析方法上，量表问卷最大的特点是量表问题很多，量表问题对应“变量”或“维度”。 研究“变量”之间的关系很方便。 以及信度、效度、因子分析等方法的使用。

非量表问题最大的特点是多为多项选择题、多项选择题或排序填空题等，但很少有量表问题（即涉及“非常不同意”、“相对不同意”、“中立”、“有点同意”和“非常同意”等问题的量表问题）更有可能使用基本的频率分析和交叉分析， 等，并使用图形和**进行多样化展示。

3. 分析结果。

问卷数据一般可以采用SPSS进行分析，分析基础较弱，因此可以使用SPSSAU

执行分析。 SPSSAU分析结果以“三行表”的形式生成，系统自动生成指标解释报告。

<> SPSSAU智能分析。

4.撰写研究报告。

按照问卷分析的顺序，将分析结果写成逻辑报告，并在结论的基础上，提出有意义和有价值的建议。

关于数据报告的撰写，单从数据分析的角度来看，建议从实际需求入手，比如研究差异之间的关系，那么我们首先需要知道是否存在差异，然后是否有差异，具体差异是什么。 如果存在差异或没有差异，相应的建议操作应该是什么？ 按照这个思路，我认为写一份数据研究报告并不难。

SPSS分析问卷。

数据方法。

当我们的问卷在检索到调查数据后被收回时，我们应该做的就是使用相关的统计软件进行处理，这里，我们使用SPSS作为处理软件，简要说明问卷的处理过程，其过程大致可以分为四个过程：定义变量、数据录入、统计分析和结果保存。 下面将从这四个方面详细介绍问卷的处理过程。

SPSS处理：

第 1 步：定义变量。

大多数情况下，我们需要从头开始定义变量，打开 SPSS 后，我们可以看到一个类似于 excel 的界面，在界面的左下角可以看到数据视图、变量视图两个选项卡，只需点击左下角的变量视图选项卡即可切换到变量定义界面开始定义新变量。 在**的顶部，可以看到要设置的变量如下：name（变量名称）、type（变量类型）、width（变量值的宽度）、decimations（小数位）、label（变量标签）、values（定义特定变量值的标签）、missing（定义变量的缺失值）、colomns（定义显示列宽）、 align（用于定义显示对齐方式）、measure（定义变量类型是连续的、有序的还是无序的）。

我们知道，在 SPSS 中，我们可以将问卷上的每个问题设置为一个变量，这样，问卷中的问题就有多少个变量，每个问题的答案就是变量的值。 现在我们以问卷的第一个问题为例，来说明变量的设置。 为了说明目的，可以假定该标题有权：

1.您属于以下哪个年龄段？

a:20—29 b:30—39 c:40—49 d:50--59

那么我们的变量设置可以如下：name是变量name 1，type是可以根据答案的类型来设置的类型，可以用答案代替a、b、c、d，所以我们选择数值类型，也就是数字，width是4，decimals是小数点后位是0（因为答案没有小数点）， 标签是变量，标签是“年龄组查询”。values 用于定义特定变量值的标签，点击值框右半边的省略号，会弹出变量值标签对话框，在第一个文本框中输入 1，在第二个文本中输入 20-29，然后单击添加。

同理，我们可以设置=50--59;不见了，有。

** 分析问卷数据，看起来很简单，好像每个人都会做。 但这有点难做到。 很多第一次使用问卷法的人认为，问卷数据的分析无非就是对多项选择题做一个频率分析，看看有多少人选择了不同的选项。

对于分级问题，看看平均值是多少，不同性别的平均值是多少，不同年龄组的人的平均值是多少。 对于一般的小调查来说，这样粗略的分析是可以的，但是对于学术**中的问卷分析来说，上面的工作只是其中最简单的部分，还有很多工作要做。

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有两种基本类型的数据：定性和定量。 定性数据是指不是数字类别的数据（因此，定性数据有时称为分类数据）。

例如，眼睛的颜色是定性的，因为眼睛的颜色分为蓝色、棕色、淡褐色等。 其他定性数据包括冰淇淋的味道、员工的名字、动物的性别以及电影和餐厅的评级，例如差、一般、好、非常好。

定量数据代表一定的数量或规模，它有一个数值。 例如，运动员在比赛中跑步的时间、大学毕业生的收入以及不同班级的学生人数等。

问卷报告的分析可以按以下格式编写：

1.调查背景问卷分析报告如何撰写本次调查的目的是提高中学生运算有理数的能力。 这次调查的目的是了解学生已经养成了良好的计算习惯，然后我会分析调查结果并得出结论。

2.调查的目的是通过调查了解初中生的算术能力，为今后的教学提供合理的数据分析。

3. 调查方法问卷调查。

四、本次调查的问卷过程向七年级的所有学生发放问卷，79份问卷，79个有效号码，100%率。

5.数据聚合。

1.我喜欢75%的有理数问题，8%的人不喜欢，17%的人喜欢。

2.做有理数算术题，需要懂规律和概念，92%和8%是不需要的。

3.记忆乘法公式可以是92%，不是5%，会是一点点3%。

4.你可以做非常快的有理数运算，18%，一般68%，慢14%。

5.做有理数算术题，你经常犯错，经常是10%，偶尔是85%，也不会弄错5%。

6、第一。 问题 6 和 7 是运算顺序的 89%，而不是 11%。

六、结论。 1.需要激发一些学生做算术题的兴趣。

2、有理数运算速度有待提高。

3.学生做算术题的准确率有待提高。

4、学生作业秩序规范化有待加强。

5.根据以上调查分析，大多数学生的算术能力都存在这样那样的问题，算术能力的提高令人担忧。

SPSS分析问卷数据的方法 当我们的问卷从调查数据中取出时，我们应该做的就是使用相关的统计软件进行处理，这里，我们用SPSS作为处理软件，简单讲解一下问卷的处理过程，其过程大致可以分为四个过程： 定义变量、数据输入、统计分析和结果保存。51调查网，让调查更轻松、更方便！

比较分析、均值和变异。

分析、综合评价分析、结构分析、平衡分析、动态分析、因子分析、相关分析、层次分析过程、结构分析方程模型、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析（归一化除以标准差）、因子分析、相关分析、决策树分析、贝叶斯、时间系列。

首先对收集的数据进行基本的频率分析，每个数据用于“分组”，每个“组”作为大小分析的一部分。

1、问卷数据收集完毕后，剔除无效问卷，如空白问卷、明显不符合要求的问卷等，以保证结论的准确性。

2.输入问题和数据，如果是纸质问卷，可以将其转换为电子文档，然后进行分析; 如果是电子问卷，则可以将数据直接导出到Excel。

3、理清自己调查的目的，用目的分析主要问题，避免无关因素的影响。

4.确定需要采用什么样的分析方法才能达到分析的目的，并选择合适的问卷分析工具。

数据收集完成后，已消除无效问卷，以确保数据的准确性。 在开始分析之前，你必须明确你的调查目的，并且你必须在整个过程中分析主要问题。 确定完成分析所需的分析方法、呈现方法以及选择正确的工具。

一是要明确工作重点

首先，要深入调查，准确掌握信息，这是撰写调查报告的前提和依据。 它不仅能理解“表面”上的信息，而且能深刻把握“点”上的信息; 能够理解正面和负面数据。

二、标题

标题分为单标题或双标题，可以是专业报告类型或文章标题类型，可以有效地概括整体，具有新颖的思路和准确的措辞。

三、引言

序言应使用简明扼要的语言说明调查的目的、时间、地点、范围和对象，并应起到连接前一个和下一个的作用。

四、主体

这是调查分析的关键部分，问卷的所有过程都在为这部分服务，这也是整个调查的核心。 在这里，我们将枚举、分析和讨论数据。 精准总结经验，发现规律，找出内在潜规则。

同时，要有条理，水平要明确。

既可以掌握水平关系，也可以掌握垂直点。 在发表声明时，必须合理、合理、适当。 在结构安排上，我们可以采用小标题的方法，一步一步地接近，逐层深入分析和解决问题。

5. 结束语

结论部分是整篇文章的总结，可以陈述观点，或提出问题或建议。

6. 注释

这包括报告者、完成时间或单位等。

调查有两个主要步骤：设置调查范围和编写具体问题

1）设定调查范围。

1.设定调查题题范围的关键是要聚焦选题的目的和需求，绝不偏离;

2.还需要对问题的可能性有一个基本的估计，一些个人和个人的问题可能不容易回答。

3.需要避免太多的问题、完成问卷的时间太长等。

2）写出具体问题。

1.问题清单应简单明了;

2.为了消除受访者的疑虑，一般一个问题只包含一个调查指标;

3.问题没有倾向性，不能对被采访者进行诱导;

4.类似的问题排列在一起，问题的顺序是按照先易后难的原则，开放性问题尽量放在后面;

5.一般而言，事实问题是有选择性的; 关于理解感知的问题可以用 1-5 的等级来表示（例如，1 表示强烈不同意; 5 表示非常同意）;

6.一旦起草了调查问卷，就应该邀请其他人扮演受访者的角色，并尝试调查问卷中的问题。 这些经验可以大大提高问卷的质量。

主题。 序言之后和结语之前的文本属于主题。 这部分内容丰富，复杂，写作中的主要问题是结构的安排。 主要有三种结构形式：

1 将材料与视点连接起来。

主体由几个层次组成，从不同方面表达基本观点，而基本观点是将它们串联在一起的中心线索。

2 根据材料的性质进行分类和分层。

主题相对单一、材料分散的调查报告可以采用这种形式。 经过分析和归纳，笔者根据材料的不同性质将材料分类为几种类型，并将每种材料一起表示，形成一个层次。 每个级别前面可能有也可能没有副标题或序号。

3 等级制度是在调查过程的不同阶段自然形成的。

活动门票。 1、程序性强的调查报告可以采用这种结构形式。 它实际上是根据时间线索来布置的，类似于叙事的时间顺序写作。