为什么概率为 0 的事件不一定是不可能的事件

对于连续随机变量，例如盆地中的一滴水，一滴水被抽取的概率为 1 n，n 趋于无穷大，因此概率为零。

概率论说，不可能发生的事件的概率为0，但事件发生的概率为0。 例如，如果你在宇宙中画一个人，你就会被画出来。 这是 0 概率事件如何发生的一个例子！

随机变量有两种类型，连续变量和离散变量，它们各自的分布描述不同。

对于连续随机变量，单个特定点的概率密度值是有界常数，可以任意（包括0和1），但是因为点没有长度，所以点的概率密度积分为0（因为点的概率密度值是有界的），即该点对应的事件概率为0， 但该事件仍然是可能的，因为该事件位于事件域中。也就是说，概率为 0 的事件不一定不一定不会发生。 同样，如果一个点的概率密度值为 1，则该点的概率密度积分仍为 0，因此概率为 1 的事件不一定会发生。

总之，对于连续随机变量，讨论单个点的概率（两者都为 0）是没有意义的，我们谈论的是这个随机变量落在区间内的概率。

对于一个离散随机变量，如果它的事件域是有限个事件，则可以假设概率为0的事件不会发生，概率为1的事件将不可避免地发生。 但如果事件是无限的，则需要详细分析。

既然0概率事件都是可能的，那么概率接近于零的事件确实是可能的，但是我们平时处理问题的时候，通常把概率接近零的事件算作0概率事件，只是算在内，不是绝对的。

网友摘录，谢谢。

这在超几何分布中是正确的。

假设一条直线，每个点的概率为0，但它们并非不可能的事件。

概率为 0 的事件不一定是不可能的事件。

概率为零的事件称为零概率事件。

不可能的事件是零概率事件，因为它们的概率为零，而不一定是相反。

例如，在区间 [0,1] 中，随机选择一个点落在 [0,1 3] 内的概率为 1 3，这是一个经典的几何推广。 但是对于任何 0<>

你好不。 不太可能发生的事件的概率为 0。 但是，概率为 0 的事件不一定是不可能的事件。 在概率论中，在一定条件下不可能发生的事件称为不可能发生的事件。 人们通常使用 0 来表示不太可能发生的事件发生的可能性。

问题。 这个问题是错误的，需要纠正。

这个问题是错误的，需要纠正。

标题是错误的。

你在那里吗。 在。

错误在于概率这个词。

如果没有概率，这是真的。

问题。 好。

在概率论中，在一定条件下不可能发生的事件称为不可能发生的事件。

问题。 样本中的个体数大于100，一般是大样本，这是错误的。

样本中的个体数大于 30 个，称为大样本。

任何一般概率为0都是不可能发生的事件，不可能发生的概率为0，不可能发生。

我理解。

1. 概率 = 0，不太可能发生的事件。

2.概率为0，有可能，但概率无限接近于零。

在从 0 到 2 的数线上取一个随机实数，有 0 得到 1 的概率，但也有可能得到 1。

因为数学说 1 无穷大 = 0

但有可能发生一些事情。

从数学上讲，不可能事件的概率为 0。 但是，概率为 0 的事件不一定是不可能的事件。

例如，如果不可能从十个黑球中得到一个白球，那么从十个黑球中得到一个白球的概率为0。 这意味着不太可能发生的事件的概率为 0

第二个例子：一个水湖，里面有无限多的水滴，从中随机取出一滴指定水滴的概率是 1 n，n 接近无穷大，则 n 接近无穷小，在数学上可以认为是 0也就是说，如果你从湖中随机取一滴水，得到你指定的水滴的概率是0，但也不是完全不可能，因为那滴水是存在的，所以有可能得到它，但这个概率在数学上是0。

因此，概率为 0 的时间不一定是不可能的事件。

概率为0的事件不一定是不可能的事件，不可能事件是概率为0的事件的真实子集，即概率为0的事件中包含不可能的事件，概率为0的事件的一部分是不可能事件之外的事件。

例如，在区间 [0,1] 中，随机选择落在 [0,1 3] 内的点的概率为 1 3，但包装器适用于任何 0 概率论，该概率论将在特定条件下不可能发生的事件称为不可能发生的事件。

人们通常使用 0 来表示不太可能发生的事件发生的可能性。 也就是说，不太可能发生的事件的概率为 0。

不可能事件是随机事件的特例之一，它是指在相同条件下每次试验中不能发生的事件，例如，如果掷骰子7，不可能事件的频率总是等于零，因此不可能事件的概率等于零。

1.由于事件的频率总是小于或等于测试的二哥数，因此频率在0到1之间，因此任何事件的概率都在0到1之间，即0 p（a） 1。

2.在每次测试中，必然事件必须发生，所以它的频率是1，所以必然事件的概率是1，比如在掷骰子测试中，因为最大点数是6，所以p（e）=1。

3.在每个实验中，不可能的事件一定不能出现，所以他的频率是0，所以不可能事件的概率是0。 例如，在掷骰子测试中，p（f）=0。

4. 设事件 a 和事件 b 是随机试验中的两个事件，其中 p（a b） = p（a） + p（b） p（a b）。

5.当事件A和B互斥时，A B的频率等于A和B的频率之和，因此A B的频率fn（a b）=fn（a）+fn（b）从而得到概率的加法公式：p（a b） = p（a） + p（b）。