这门课程的价值是什么？

如下：

我最喜欢湮灭的缺蜡，上海交通大学的《信号与系统》。

看来这门课是给在职研究生开设的课程，讲课通俗易懂，讲究原则，老师对课程的把握很大，有自己的见解和风格。 但现在翻过来，好像b站不见了，记得当时有很多**。

其次，清华大学。

他不注重内容，而是鼓舞人心，视觉化，可以帮助你在阅读后建立知识体系和章节内容的联系。

雪山飞虎队。 郑军的《信号与系统》滑溜溜的版本，是该机构的一堂课，针对北京邮电大学。

真实问题的解释还是不错的，可以参考，但内容少，非常详细。

西店。 李学武、吴大正“信号与线性系统分析”。

他是根据考点给西电的，如果只是想听课本，我不推荐，但只看了一部分，评价不好。

马宏宇的《郑君丽信号与系统》感觉内容很详细，大部分都是根据ppt，老师的内心思维和体会比较差，如果根本看不懂某个地方，可以考虑看她身上的某节课，但不建议多看。

1.有必要进行阶段性审查，并注意这是阶段性审查，而不是最终审查。

每一章之后，都会有一些系统的梳理和练习。 这样，您不仅可以梳理整个章节的上下文，还可以进行练习来巩固。 推荐的练习集是郑俊立老师的《信号与系统练习问题分析》，对课程的理解很有帮助。

2.要明确各章之间的联系，与以前学过的一些知识和学科建立联系，才能真正把“信号与系统”这门课学透。

信号和系统之所以如此难学，是因为：

1.需要足够的高级数学基础：求解常系数微分方程，微积分运算。

2、对复变量函数有一定的基础：复数运算、积分变换。

3.它更抽象：它与你过去学到的模拟和数字电完全不同。

4.它的物理含义很难掌握：它会让你错觉它是工程数学的一个分支。

5. 它本身的运算与数学不同，例如：对待定系数进行 0 值计算的微分方程在这里不起作用。

1.学科不同。

信号与系统是电气信息专业本科生的一门专业。 数字信号处理是本科生数字信息专业的一门专业。

2.教学目的不同。

数字信号处理将物体的运动转换为一串数字，并利用计算方法从中提取有用的信息，以满足实际应用的需要。

学生应熟练掌握本课程中描述的基本概念、基本理论和基本分析方法，并运用这些经典理论对信号、系统及其约束问题进行分析、解释和计算。

3、学习内容不同。

信号与系统：

信号和系统的基本知识，连续信号和系统的时域分析，信号和系统的变换域分析。

数字信号处理：

离散信号和数字的时域分析、系统功能以及信号和数字之间状态变量的运行模式分析。

信号与系统在我国高等教育中应用，信号与系统在中国高等教育中的兴起时间不长，但它是电子专业的必修核心基础课程，课程以数学分析为主，涉及数学和物理方法、概念等，广泛应用于通信、通信、 信号与信息处理、电子学、计算机科学与技术、自动控制、电路与系统。本课程涵盖的相关概念和分析方法是其主要研究领域。

在信号和系统中，建立相应的数学模型，然后根据数学模型对解进行分析，从而给出得到的结果的物理解释和相应的物理意义。

信号与系统是毕喊专业本科阶段电子信息的基础课程。 学生学习本课程涵盖的基本概念、基本理论和基本分析方法，并利用这些经典理论来分析、解释和计算信号、系统及其相互约束的问题。

课程基本内容包括信号与系统分析导论、线性时不变系统的时域分析、连续时间信号的频域分析、连续时间系统的频域分析、拉普拉斯变换、Z变换和状态变量分析等七章。

信号与系统课程是电子信息等专业的重要基础课程，以高等数学、线性代数、电路分析等课程为基础，是通信系统原理、数字信号处理、随机信号处理等后续专业课程的基础，具有连接过去和未来的作用。

通过本课程的学习，学生将掌握“信号”和“系统”的基本概念和特征; 通过线性时不变系统了解并掌握确定性信号的基本理论和基本分析方法。

并初步了解这些理论和方法在工程中的一些应用; 了解不同分析方法之间的联系和差异; 培养学生的抽象思维能力、总结归纳能力、分析计算能力，为进一步学习网络理论、传播理论、信号处理等奠定基础。

信号与系统课程特色：

1.信号与系统课程遵循循序渐进的原则，通过演示和教学实例将抽象内容可视化。

2.在教学系统中，采用先连续后离散、先时域后变换域、先输入输出描述法、后状态变量分析法的顺序。

3.课程采用MATLAB软件分析教学实例，使学生从繁琐的手工计算中解放出来，从而将注意力转向对概念的理解和知识的应用，从而达到知识传授与能力培养统一的教学目的。

我们是学信号和系统的，以前有影响力的课程应该只有高数和复变量函数，只要你想学，没什么难的，多做题就行了。

一楼是对的，复变量函数和积分变换必须先了解，这是这两门课程的数学基础，然后是信号和系统，然后数字信号处理还是可以通过自学来完成的。

首先必须学习信号和系统，包括模拟域和数字域信号板以及系统分析方法。 数字信号处理只是对数字域信号的分析和数字滤波器的设计的研究。

在学习这两门课程之前，最好先学习高等数学中的傅里叶级数、微分、积分和复变量函数。 而且只是一个电路分析。 只要能理解傅里叶级数，就可以将时间函数转换为频域函数，掌握帕斯瓦尔定律，这是设计滤波和理解带宽的关键。