中国的Python量化交易工具链有哪些？

Wind 的 Python API

用于直接齐平 iFind 的 Python API

掘金的量化平台。

通联数据的量化平台。

用于 Quickfix 的 Python API

numpy scipy matplotlib pandas（定量分析）。

ipyhon spyder（用于定量分析的 IDE 环境）、Zipline（策略开发回测）。

Tushare 财务数据接口。

恒生电子的量化赢家平台。

大米矿石 大米定量

Sea Breeze 的 python 交易平台：at py

提取码：4591 华尔街学校Python金融实践从初级到精通。 最近，越来越多的财务会计领域的研究者、管理者甚至朋友纷纷请教：

金融家需要学习python吗？ 事实上，这现在已经不是问题了。 Python已成为中国许多顶级投资银行、咨询和其他泛金融和商业领域的基本技能。

在招聘分析师时，中金公司、银河**、南方**、银华**都需要熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录：Python在财务管理领域的应用。

安装 Anaconda 的步骤。

Python 基础知识。

Python 基础财务分析应用程序。

成为编程专家：高级 python 知识。

使用 Python 收集、分析和可视化财务数据。

掘金量化社区有很多互动交流和学习，掘金有很多初学者入门指南，可以让你从0到1一步步成为一名合格的量化分析师

选择第三方量化平台制定自己的策略，节省自有平台的时间、精力和投资成本，专注于量化投研工作。

1。在数据采集方面，强烈推荐使用 tushare2。 在我们的A股中，我们推荐成熟的PyalgoTrade3。 测试策略，例如：RiceQuant

4。恒生的python-恒生量化社区。

quantdigger 是一个定量回测框架

Wind 的 Python API 可用于获取实时数据、历史数据和订单交易 优点：Wind 体积大且功能齐全 缺点：订单交易功能不是事件驱动的（例如，交易回报需要用户查询，而不是主要推荐）。

Straight Flush iFind的Python API，类似于Wind的API 优点：比Wind便宜，Straight Flush的服务态度非常好（用户提出新需求后可以快速给出明确的答案或解决方案）。

掘金的量化平台。

通联数据的量化平台。

quickfix 的 Python API（可用于连接国信和方正的 FIX 接口）。

numpy scipy matplotlib pandas（定量分析）。

ipyhon spyder（用于定量分析的 IDE 环境）。

Zipline（策略开发回测）。

Wind的Python API可用于获取实时数据、历史数据和订单交易 优点：Wind大而完整 缺点：订单交易功能不是事件驱动的（例如，交易回报需要用户查询，而不是主推送）。

ifind的Python API，类似于Wind的API 优点：比Wind便宜，Straight Flush的服务态度非常好（用户提出新需求后可以快速给出明确的答案或解决方案） 缺点：API甚至不是主要推荐，更不用说订单交易了。

掘金的量化平台。

通联数据的量化平台。

quickfix 的 Python API（可用于连接国信和方正的 FIX 接口）。

numpy scipy matplotlib pandas（定量分析）。

ipyhon spyder（用于定量分析的 IDE 环境）。

Zipline（Brother Grip 策略开发回测）。

Wind 的 Python API 可用于获取实时数据、历史数据和订单交易 优点：Wind 体积大且功能齐全 缺点：订单交易功能不是事件驱动的（例如，交易回报需要用户查询，而不是主要推荐）。

Straight Flush iFind的Python API，类似于Wind的API 优点：比Wind便宜，Straight Flush的服务态度非常好（用户提出新需求后可以快速给出明确的答案或解决方案）。

掘金的量化平台。

通联数据的量化平台。

quickfix 的 Python API（可用于连接国信和方正的 FIX 接口）。

numpy scipy matplotlib pandas（定量分析）。

ipyhon spyder（用于定量分析的 IDE 环境）。

Zipline（策略开发回测）。