如何提高问卷的有效性和可靠性

为了提高问卷的信效度，在设计问卷时需要注意以下几个问题：

问卷中提出的问题应围绕研究目的展开，并且应简单、清晰和准确。 不要说双关语，避免片面和暗示性的语言。

问题不应超出受访者的知识和能力范围。

问题的排列要有一定的逻辑顺序和明确的层次。 应仔细审查和设计问卷的目的、内容、数据和标准答案。

问卷。 应有足够的空间供人员填写答案，并应有填写调查单位名称、填写表格人员姓名以及填写表格的日期、月份和日期的栏目。

问卷形式可以是封闭式和开放式相结合，问题数量要适中，一般在30个问题以内，最好在20分钟内回答。

为了使调查结果更加客观和真实，最好使用匿名方法。

问卷内容应根据实际情况进行设计。 一般来说，在设计问卷之前，应对小组所有成员进行问卷使用培训，并在小范围内进行试测，并对设计的问卷进行反复修改，使其符合实际情况，便于结果的处理。

一般来说，我们做的所谓信度就是阿尔法系数，这个指标其实就是你问卷中用到的问题的内在一致性，也就是对内在相关性的检验，相关性越高，信度越好，那么你就要想办法提高项目之间的相关性了。 一般有两种方法，一是加问题，根据理论依据和自己合理的论据到问卷中加入符合其概念的问题，加的好问题（同质问题）越多，可靠性越好，二是删去问题，删掉与其他题目明显不同的题目，也可以增加阿尔法系数值， 至于删除哪一个，可以选择根据SPSS求alpha系数的操作，在SPSS - 可靠性分析中选择分析 - 然后在对话框中，你会发现有一个项目是删除项目后得到的alpha系数，这个操作会告诉你删除每个问题后alpha系数的变化， 这样你就知道要删除哪一个，你也可以根据理论删除不符合理论的问题

简而言之，就是添加同质主题并删除非定性主题。

信度是效度的必要条件，也就是说，要想有很高的效度，首先要可靠，然后才能用提高信度的方法，也可以用提高效度的方法。

可以说，添加或删除问题是最常见和最有效的方法，也是增加样本量的好方法，但既然说没有时间，那就没办法了。 此外，就是去掉异常数据，找出随机答案，比如填上所有相同的答案，定时回答，把极值去掉均值上下3个标准差。

关于可靠性的数学定义，林振岩在《多元分析》一书中是这样定义的：

假设实测测量分数为x，真分数为t，误差分数为e，三者关系为x=t+e，即误差分数越小，信度越高，信度为测量分数x与真实分数t相关系数的平方。 通俗地说，信度是指问卷设计本身的质量，通过实际填写数据来反映问卷设计的好坏。 可靠性系数越高，测量的置信度越高。

在实践中，有几种类型的可靠性：

1.重测信度。

通常重复这种方法来检验相同测量的可靠性，可靠性系数可以用相关系数来表示。 如果第一个测量值是 x，第二个测量值是 y，则重测信度等于 x 和 y 之间的相关系数。 但是，在重复测量时，我们应该注意两次测量之间的适当时间间隔。

如果时间间隔太长，可能会发生一些影响受访者态度的变化，前后的测量结果会有很大差异。

2.副本可靠性。

副本是原件的副本，它是原件的副本。 对于调查问题，要求被调查者同时通过问卷和问卷副本进行测量，然后根据结果计算原件和副本之间的相关系数，得到副本信度。

51 调查。 让调查更轻松、更方便！

可靠性或可靠性是指在同一物体上重复进行相同测量时结果一致的程度。 另一方面，可靠性是指测量数据的可靠性。

可靠性是指测试结果的一致性、稳定性和可靠性，测试的可靠性一般用内部一致性来表示。 可靠性系数越高，测试结果越一致、越稳定、越可靠。

系统误差对可靠性的影响很小，因为它们总是以相同的方式影响测量值，因此不会导致不一致。 相反，随机错误会导致不一致，从而降低可靠性。

有效性或效度是指测量工具或手段可以准确测量需要测量的内容的程度。 效度是指测量结果与被检查内容的反映程度，测量结果与被检查内容的一致性越高，效度越高; 反之，效度越低。 有效性有三种类型：

内容有效性、标准有效性和结构有效性。

效度是度量的有效程度，即测量工具可以实际测量其要测量的特征的程度，或者仅仅是测试的准确性和有用性。 有效性是科学测量工具必须具备的最重要条件。

在社会测量中，对问卷或量表作为测量工具的有效性有很高的要求。 判别效度应明确计量的目的和范围，考虑被测内容，分析其性质和特点，检查计量内容是否与计量目的一致，进而判断计量结果是否反映被测特性的程度。

问卷分类：根据调查方法，问卷可分为：自填问卷和访谈问卷。

自填问卷是受访者自己填写的问卷。 访谈问卷是访谈者通过被访谈者的声音填写的问卷。 由于投递方式不同，自填问卷分为发送问卷和邮寄问卷两大类。

发送问卷是一种调查形式，其中调查问卷由调查员直接交付给受访者，并由调查员直接发送。

邮寄问卷是调查单位直接邮寄给被调查者，被调查者自己填写答案，然后邮寄给调查单位的调查表。

这些调查形式的特点是：访谈问卷率最高，答案填写结果最可靠，但成本高，耗时，这种断断续续的卷率一般要求在90%以上; 邮件间量少，调查过程无法控制，因此可信度和有效性低。

此外，由于**率低，样本会有偏差，这会影响样本对总体的报告。 一般来说，**邮寄问卷的比例约为50%; 发送式自填问卷的优缺点介于两者之间，**率超过67%。

信度是问卷的可信度，是指多次测量得到的结果是否大体一致，而不是每次结果都大相径庭！

有效性是指问卷是否是它试图衡量的内容的真实衡量标准。

问卷的信效度检验不是必需的：信效度分析主要针对【量表】类型的问卷，如果只调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等），主要使用【显性变量】，则不适合进行信效度分析。

如果有多项选择题，则无法进行可靠性分析。 非量表问卷的信效度主要由专家评价，无需进行信度分析。

可靠性测量的缺点：由于它涉及误差的平方和，因此需要在估计t和x值的基础上，通过多次重复测量来估计同一调查对象的可靠性。 但是，由于记忆效应和连接效应，很难实现多次复测，会引起被调查者的厌恶。

信效度是指同一检测方法对同一现象重复同一检测方法的一致性程度。 如果问题非常简单，并且都是既定事实，如果它们都仔细完成，那么在重复测试时，答案就不会有不一致之处。 因此，没有必要进行信度和效度测试。

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问卷调查法是研究中广泛应用的调查方法，根据调查目的设计的问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量对调查结果的真实性和有效性起着决定性的作用。 为了保证问卷具有较高的信效度，信效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信效度好，则证明问卷的数据信度比较高，问卷数据的内部一致性比较高， 可用于后续的建模分析，相反，如果信效度不高，则需要重新设计问卷并发出问卷。

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问卷的信度和效度可以通过重复检验法、交错法和减半法进行检验。

1.重复测试方法。

在尽可能相同的条件下，在不同的时间对同一组受访者的同一问卷进行了两次测量。 两次测量之间的距离通常在两到四周内。 通过两种测度之间的相关性分析或差异的显著性检验来评价量表的信度。

如下图所示）。

2.交错法。

使用两份不同形式的等效问卷在不同时间测量同一组受访者，通常相隔两到四个星期。 利用两种措施之间的相关性来评估问卷的可靠性。 如下图所示）。

3.对折法。

减半法是将两份问卷合并为一份问卷（通常要求两份问卷的问题数相等），每个问卷作为一个部分，然后检查两部分测量值之间的相关性。 如下图所示）。

问卷的有效性：

有效性是指问卷正确测量研究者试图测量的变量的程度。 检验效度的主要指标和方法为表面效度、准则效度和结构效度。

1.表面有效性。

又称内容效度或逻辑效度，是指被测内容与被测对象之间的适宜性，也可以说是指所选项目是否符合所选项目的目的和要求。 它主要基于调查设计者的主观判断。

2.标准效度。

标准效度是指与其他所选变量（标准变量）的值相比，量表获得的数据是否有意义。 根据时间跨度的不同，标准效度可分为同时效度和**效度。

3.构造效度。

在评估结构效度时，研究人员尝试了为什么释放量表有效的理论问题，并考虑可以从这个理论问题中得出哪些推论。 结构效度包括同质效度、异构效度和语义逻辑效度。 <>

SPSS 测试问卷的信度和效度。

1. 在 SPSS 中导入调查问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维中的因子分析选项。

2.在下一步中，选择所有变量作为因子分析的变量，如果没有问题，则选择确定。

3.此时，在检查了原始分析结果和KMO和Bartlett的球形度测试后，可以选择继续。

4.这样就可以得到相关的分析结果，实现SPSS测试问卷的信效度。