如何使用咖啡来实现人脸识别

有多少人问这样的问题=。 = 这不是一两句话就能说清楚啊qaq，详情可以参考caffe官网和大佬们的csdn，安装好环境后去运行demo（mnist...运行后，查看源代码并将其与自己的数据集相结合以调整参数。

1.数据库，像主题这样的数据集，传统的手动功能完全足够，不需要使用CNN、DL来吃数据，现在人脸数据集比较大，CASIA Webface数据库，需要申请生物识别与安全研究中心生物识别与安全研究中心的生物识别与安全研究中心; 然后，香港中文大学也有一个人脸数据集; 最近还有一个megaface，但似乎还不能**megaface

megaface。

2 网络，Caffe 应该是现在使用最广泛的开源框架，设计网络相对简单，只要有一个想法，就可以像积木一样组合它。 楼上 Beanfrog 发布的模型，对于数据不够想用CNN的我们，有什么福音吗？强烈建议题主来微调一下，并欢迎交流。

3 人脸识别，如果你还没讲过预处理，当然需要检测和定位，但是很多人脸数据集都可以预处理，所以你只需要在caffe中分类即可。 您可以查看去年的 ImageNet 竞赛，即 2014 年 ImageNet 大规模视觉识别竞赛 （ILSVRC2014）。

imagenet large scale visual recognition competition 2014 (ilsvrc2014)。今年的分类任务发生了变化。

在信息化的今天，安全已经成为一个与每个人息息相关的问题。 特别是在个人身份信息方面，垃圾邮件和骚扰**的出现也说明了信息安全对我们的重要性。 近日，香港中文大学的唐晓鸥教授和王晓刚教授及其研究团队宣布，他们已经开发出一种deepid脸。

关于Caffe实现的人脸检测、人脸验证和人脸识别，如果你想学习的话，可以去thinkface论坛，里面有很多同行。 此答案由人脸识别延建科技提供。

人脸识别是一种生物识别技术，可以根据人的面部特征来识别人。 使用相机或相机采集包含人脸的图像或流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行一系列相关技术，通常称为人像识别和人脸识别。