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没有比这更重要的东西了,有一个无效分区可以存储与设置条件不匹配的数据。
1.第一个问题:效率的提高取决于你访问表的方式,比如你经常要删除和截断某个分区范围的数据,这个时候分区会大大提高你的效率,但要注意索引的影响,分区表的索引分为全局索引和局部索引, 执行上述操作后,全局索引将无效,需要重新构建或添加更新索引子句来保证索引的有效性,本地索引不受此限制。一般来说,当查询和关联并且只访问某个分区时,本地索引的效率高于全局索引,如果查询和关联的范围是多个分区,那么全局索引的效率高于本地索引。5 个分区和 50 个分区的区别取决于您的业务需求和对执行效率的综合考虑。 如果查询往往只有一条或多条记录,并且一般集中在同一个分区中,那么分区越小,效率越高,当然,这些效率在数据仓库层面的影响有限,往往在线事务处理的数据库应用可以累积比较大的效率提升。
第二个问题是关于备份分区表也可以用 exp、expdp、rman 等来备份,exp 和 expdp 也支持备份分区表的一个分区,这样比较方便。
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1)大表分区效率能提高多少?
根据您的索引,它是全局索引(跨分区)还是本地索引(局内的索引)。
如果查询只使用本地索引,那么效率仍然可以提高。
如果您使用的是全局索引,则如果处理不当,可能会降级。
2)如果使用分区,备份数据与之前的导出方式有区别吗?
这种分区通常是使用表空间文件的分区。
例如,按时间分区。 目前的图书馆只能保存 5 年的数据。 当第 6 年到来时,管理员手动使最旧的年份的分区脱机,并创建一个新的分区。
对于特定的备份,尚不清楚您是 RMAN 备份还是什么。
它不应该有太大的不同。
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Oracle 10G 的组合分区仅支持 range-list,并且似乎能够 range-range。 如果 id 不多,可以使用 range-list。 合并分区有时会导致数据字典异常大 – 数据库具有大量子分区元数据,可以在没有子分区的情况下使用。
如果表太大,可以考虑对数据库和表进行分片,如果不是特别大,则进行分区+分区索引。 如果只需要对几个表进行分区,请考虑一下。
如果查询条件包含分区键,数据库会自动按分区搜索数据,也可以在查询表名中添加 subpartition() 直接访问子分区数据。
修复硬盘分区表可以按照以下步骤解决:
2)打开DiskGenius,在主界面中,右键点击左侧需要修复的硬盘3)在其菜单列表中选择“恢复分区表”,如下图4所示)等待软件完成修复,分区即可访问。 >>>More