知道为什么不能使用SQL查询语句吗？ 正是这些小细节让你经受住了考验

就运营效率而言，有两种情况。

第一种情况是返回的无用列过多，导致通过网络传输的数据过多。

您希望返回所有列的信息。

如果表中有很多列，则有很多二进制数据类型。

的话。 例如，有一个安全系统，有一个进入和退出的日志。 这扇门需要 2 个人，每人刷一次卡才能进入。

此表包含以下列：

自增流量、门**、日期时间、第一次刷卡、第二次刷卡、第二次刷卡、第一次刷卡、第二次,..其他列。

现在我发现可能存在安全问题，说昨天丢失了一些东西。

那么第一个就是第一个。

select

日期和时间，门**，第一次刷卡**，第二次刷卡**。

从表中。

其中门口** ='掉东西的房间的门'

和日期时间>昨天的 0：00。

我们先来看看谁刷卡了，然后重点看刷卡记录中可能有问题的信息。

否则你就直走。

select

从表中。

其中门口** ='掉东西的房间的门'

和日期时间>昨天的 0：00。

有太多数据要同时从服务器传递到客户端。 而且这些数据可能不是您可以使用的东西。

第二种情况是检索到的列是否包含在索引中。

在里面，那么查询效率要快得多。

同样，上面的例子。

假设有这样一个索引（门口**，日期时间）。

select

日期和时间，入口**。

从表中。

其中门口** ='掉东西的房间的门'

和日期时间>昨天的 0：00。

在这个查询中，你甚至不需要查询表，你可以直接查询索引后返回。

在 SQL Server 中，可以将其他数据段包含在索引中。

例如：创建非聚集索引 idx testdoc

在桌子上（门口**，日期和时间）。

include（第一次刷卡**，第二次刷卡**）;

创建上述索引时。

select

日期和时间，门**，第一次刷卡**，第二次刷卡**。

从表中。

其中门口** ='掉东西的房间的门'

和日期时间>昨天的 0：00。

您不再需要访问该表，只需查询索引即可返回。

在这种情况下，无法使用 select *。 您需要先访问索引，然后通过索引中的信息，可以找到表中的具体行数据，然后进行检索。

<>因为如果是 *，SQL 语法解析器会先读取表中的列，然后用这些列替换 *，这无疑是浪费时间。 但这可以忽略不计，如果必须选择所有列，我建议使用 *，因为以这种方式编写的 SQL 语句简短明了。

一楼说了很多，但并不重要。

之所以不能使用SQL语句，是为了程序的扩展性，也就是向后兼容，在C和很多Web项目的开发中，如果SQL语句写死，以后如果修改SQL表结构，用*查询，那会发生什么，可想而知程序异常。 如果你不使用 *，那么以后不管你怎么修改表结构，都没关系。

SQL SQL是“结构化查询语言”的缩写，最初是由IBM的圣约瑟夫研究实验室为其关系数据库管理系统System R开发的。 SQL语言简洁、强大、易学，所以自IBM在1981年推出以来，SQL语言就被广泛使用。 如今，无论是 Oracle、Sybase、Informix、SQL Server 等大型数据库管理系统，还是 Visual Foxporo 和 PowerBuilder 等微型计算机上常用的数据库开发系统，都支持使用 SQL 语言作为查询语言。

SQL 是一种高级的非过程编程语言，允许用户处理高级数据结构。 它不需要用户指定数据存储的方法，也不要求用户了解具体的数据存储方法，因此具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入和管理的基本接口。 它以记录集合为操作对象，所有SQL语句都接受该集合作为输入，并将该集合作为输出返回，这种集合特性允许一个SQL语句的输出是另一个SQL语句的输入，因此SQL语言可以嵌套，这使得他具有极大的灵活性和强大的功能， 大多数情况下，在其他语言中，一个需要大型程序实现的单个事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着可以用SQL语言编写非常复杂的句子。

SQL 也是数据库文件格式的扩展。

SQL 语言由 4 个部分组成：

数据查询语言（select 语句）。

数据操作语言（插入、更新、删除语句）和数据定义语言（如创建、删除等）