两个方程，三个未知数，如何求解一个有三个未知数的方程？

从上面两个方程中，我们可以得到5x+y=60，x，y，z是笔的数，所以它一定是一个整数，从等式5x+y=60中，y必须是0或5的倍数，y<=20，x可以是整数，y的值可以是（0,5,10,15,20）。

当 y=0， x=12， z=8 时

当 y=5， x=11， z=4 时

当 y=10， x=10， z=0 时

当 y=15， x=9， x+y>20 时，这是不可取的。

当 y=20， x=8>0 时，这是不可取的。

因此，如果问题规定每种颜色都应该有笔，则只有一个答案，即 11 支黑笔、5 支蓝笔和 4 支红笔; 如果问题没有规定你必须购买每种颜色的笔，这个问题有三个答案，即： A12支黑色笔，0支蓝色笔，8支红色笔。

b.10支黑笔，10支蓝笔，0支红笔。

c.11支黑色钢笔，5支蓝色钢笔和4支红色钢笔。

可互换，减去两个方程减去一个未知数（代入该方程的另一个未知数）得到一个二元方程组，例如。

公式 2-1*3 有 2x+z=30

z=15 x 分别代入 1 和 2。

x+y+15/x=20

5x+3y+60/x=90

其余的会来找你。

将等式 1 的边乘以 3、4、5，然后从等式 2 中减去。

可用： 2x+z=30

x-y=10

2y+z=10

如果 x、y 和 z 为正整数。

可以推断出x=12，y=2，z=6

一个有三个未知数的方程，一般是：

ax 十乘十 cz 十 d = 0

这三个未知数有三个关系，a 和 b、b 和 c，以及 a 和 c。

由此，我们使用二元方程的解：

同时扩大或缩小过程两侧的倍数; 正数和负数的乘法; 将两个方程相加和相减，形成两个具有相同未知数的二元线性方程。

然后求解两个二元方程以找到未知数。 将值带入已知的 ax ten 乘 10 cz ten d = 0 并求解第三个未知数。

可以计算具有三个未知数的方程的解。

方程中涉及两个未知数的问题的解通常涉及两种情况：一种是用一个未知数来表示另一个未知数，将问题简化为一个未知数的方程; 另一种是使用代数方法，如联立方程或代换替换，来解决这个问题。

在第一种情况下，我们可以将其中一个未知数表示为另一个未知数的函数，然后将其代入方程以获得仅包含一个未知数的方程。 该方程通常具有与原始方程相同的解。 在第二种情况下，我们需要用两个未知数合成两个方程，然后使用代数方法求解它们。

这种方法涉及求解两个方程的交点，其坐标满足两个方程，以便可以找到两个未知数的值。

总之，无论采用哪种方法，都需要清楚地了解方程的性质和求解方程的基本规则，以及代数和几何知识，以确保正确求解包含两个未知数的问题。

如果一个方程中有两个未知数，我们需要使用另一个方程或其他条件求解它。

例如，如果有方程 x+y=5 和 2x-y=3，我们可以让景银琴用以下方式求解：

将第一个方程变形为 y=5-x。

将第二个方程代入 y 得到 2x-（5-x）=3，简化为 3x=8，即 x=8 3。

将 x 代入第一个方程得到 y=5-x=5-8 和 3=-1 3。

因此，方程的解是 x=8 3 和 y=-1 3。

当然，如果方程中有更多的未知数，我们需要用更多的方程或条件来求解。 通常采用线性方程求解方法，如高斯消元法、克莱默法等。 如果方程组是非线性的，则需要使用数值方法求解，例如牛顿迭代方法。

你在这里的具体方程式是什么？

如果它是线性方程的一般组。

然后可以通过初等线性变换得到解集。

以及更复杂的微分方程、积分函数方程等。

每个主题都是单独处理的。

这并不容易做到。

任何一个通用解决方案都是特殊解决方案。 如果已经找到了一般解，则可以通过将参数代入任意数字来获得特殊解。

如果不求解一般解，则任意指定该数的未知数（未知数 - 方程（或秩）的个数），并求解其他未知数的解，可以得到一组特殊解。

在这个问题中，4个未知数，3个方程，4-3=1，可以使x1=0

代入得到： 5x2 + 2x3 + 3x4 = 11

x2-4x3-2x4=-6

9x2+3x4=15

三个方程，三个未知数，通常可以求解。

简介。 XJ表未知数，AIJ称为系数，BI称为常数项。

这些称为系数矩阵和增强矩阵。 如果 x1=c1，x2=c2,...，xn=cn 代入所有给出的方程为真，则称为 （c1，c2,...，cn）是一个解决方案。如果 c1、c2 ,...如果 cn 不全为 0，则称为 （c1，c2,...， cn） 是非零解。

如果常数项为 0，则称为齐次线性方程，其解始终为零 （0,0,...，0）。如果两个粗略方程组具有相同数量的未知数和相同的解集，则称为齐次方程组。 线性方程组中讨论的主要问题是：

当方程组有解时。 方程组的解数。 求解方程组并确定解的结构。

这些问题得到了令人满意的解决：如果给定的方程组有一个解，则秩 （a） = 秩（增强矩阵）; 如果秩 （a） = 秩 = r，则当 are = n 时，存在唯一解; R消除法解决。

当非齐次方程有解时，解的唯一充分条件是相应的齐次线性方程只有零解。 求解无穷大的充分和必要条件是相应的齐次线性方程组存在非零解。 但反过来说，当一个非齐次线性方程的导群只有零解和一个非零解时，原方程组不一定有唯一解或无限解，事实上，方程组不一定有解。

克莱姆规则（参见行列式）给出了一类特殊解的公式，用于线性方程组。 对于 n 个未知量的任何齐次方程组的干台解集合构成了 n 维空间的子空间。

线性方程组被广泛使用，众所周知的线性规划问题是那些讨论对解有一定约束的线性方程组的问题。

总结。 三元方程只能使用一个未知数作为参数来表示其他两个未知数，这是一般解。

如果其他未知数之一被特定值替换，则它是一个特殊的解决方案。

但是在这里将 z=0 作为特殊解决方案是错误的！ 特殊解一般取 1（例如，我们取 1 作为正态向量计算的特殊解，我们从来不会这么乱地取 0）。

然后我看到你在别人面前的质疑。

有一个详细解决此问题的技能，并且有一个 x，y，z n* 约束

显然，z 在第二个方程中最受约束，为 0

当两个方程中有三个未知数时，在什么情况下，三个未知数的总和是固定的。

三元方程 2 方程，只能用一个未知数作为参数来做，以形式表示其他 2 个未知数，这是一个一般解，如果将另一个未知数换成 Hui 核的特定数值，那么它就是一个特殊解，但这里把 z=0 作为特殊解的做法是错误的！ 特殊解是取 1（例如，我们取 1 为正态向量计算的特殊解，我们从来没有这么乱地取 0），然后我看到你在别人手下有详细解决这个问题的本领，并且有一个极限 x、y、z n* 显然，z 在第二个方程中限制最大， 这是一个腐烂的灌木丛 0

三个未知数的总和必须是固定的。

当 x = 1 时 Y = -43，当 x = 10 时 Y = 30，Z = -20，因此 xyz 没有确定的解。

两个方程和三个未知数和知道数，这三个未知数有无限个解，但有时三个未知数之和是固定值，有时三个未知数之和是任意值，我想问：在什么条件下可以推导出三个未售出的已知数之和是固定值， 一般来说，三个未知数需要三个方程来激发两个方程，不能求解三个老弯未知数的求解方程的方法显然是隐含的，一般采用消除法、代换法。