大数据情绪分析，如何提取情绪以及使用什么样的工具

威智科技立方是一个大数据模型平台，是基于服务总线和分布式云计算两大技术架构进行数据分析挖掘的工具平台，使用分布式文件系统存储数据，支持海量数据的处理。 多种数据采集技术用于支持结构化数据和非结构化数据的收集。 通过图形模型构建工具，支持流程模型配置。

第三方插件技术使得将其他工具和服务集成到平台中变得容易。 数据分析判断平台是海量信息的采集、数据模型的构建、数据的挖掘和分析，最后形成服务于实战、服务于决策过程的知识。

我以前尝试过微商信息的产品，可以做到：

1.按时间段监控：众所周知，舆情事件往往在不同发展阶段表现出不同的舆情情绪特征，具有7*24小时全网实时监控的能力。

2.基于区域的监测与控制：受文化差异、地区间经济发展水平等因素影响，不同地区在对待同一舆情事件时往往有不同的表达方式，可以支持基于区域的舆情数据的对比分析，即根据不同地区呈现网民的情绪差异。

3.同时，为了帮助用户了解不同舆情事件的表达方式，还可以支持主流、官方、小众之间的情感表达进行针对性分析。

4.按群体监控：此外，还支持按群体展示情感差异，即如何把握意见领袖、普通网民的情绪态度，以及官方群体的情绪态度。

首先，大数据时代的舆论量巨大，来源众多。 舆论情绪分析仅靠人工数据难以量化，工作量大。

西英舆情分析系统可实现以下功能：

1、能对舆情信息（包括热点、负面、区域等）进行分类判断，及时预警、科学分析（时间节点分析、图表分析、报告分析等），协助建立预警机制，为决策提供科学依据。 企业购买舆情监测系统已经是常态，许多舆情危机的出现将直接影响企业的形象、经济利益、产品推广等。

2、内置数据模型知识库（数据分析方法库）由多个成熟的模型（数据算法）（维稳、公安、环保、交通、医疗、教育、卫生等）和技术文档组成，可拼接集成到模型中，相互介绍和无缝引用。

3、实时展示分析引擎域、属性、项目、日志、仓储及统计图表等信息，异常情况系统发出预警。 实时显示详细的系统运行日志，包括任务运行时间、文本处理时间、存储状态、知识库匹配、引擎数据库状态等。

大数据时代的网络舆情引导与分析方法如下：

1.通过相关示例数据库，匹配需要监控的网页模板，并将其设置为监控数据源

二是应用爬虫程序抓取数据，存储在本地，然后进行数据净化和简要分析;

3.使用简单的图表模板和文字描述来呈现监测和分析的结果。 早期的网络舆情引导和监测方法存在一些固有的问题，如：一是由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免意外误差;其次，文本分析算法的准确性、监测对象与系统模板的匹配程度、数据的净化、分析算法对最终监测结果的准确性有决定性影响，系统误差是无法避免的

四、舆论引导分析主体要学会充分利用大数据挖掘系统、大数据舆情监测管理系统中的安特方软件，从网络舆情信息的收集和提取，到话题的发现和跟踪、态度倾向的分析、 进而生成多个文档的自动摘要，为网络舆情安全评估的舆情信息获取和分析提供了有效的方法。然而，由于“舆论”本身具有“社会”特征，数字、**等信息背后的实体，就是生活在现实社会中的广大生物。 传统的社会舆论调查方法除了从纯技术角度对舆论进行定量调查外，还有助于实现对社会综合舆情的全面、立体、动态透析。

数据分析——数据的核心是发现价值，而数据控制的核心是分析，这是大数据实践研究最关键的部分，尤其是对于传统的非结构化数据。 运营商可以利用自身在网络平台运营方面的优势，开发大数据在网络优化中的应用，提高运营商在企业和个人用户中的影响力。

借助专业的舆情分析系统平台，如微商资讯：

1.自动识别密钥、敏感信息、负面信息等信息2.全面和全面的分析

支持舆情传播过程中对**、**、关键传播节点和传播溯源进行自动挖掘，分析传播量和网民情绪态度，便于把握舆情发展脉络，取得有效进展。

3.自动生成统计分析报告