对于重采样的程序分辨率，什么是重采样技术

重采样：将信息从一种类型的像素插值到另一种像素的过程。 在遥感中，重采样是从高分辨率遥感图像中提取低分辨率图像的过程。

中文名称重采样。

外来名称重采样

注意：根据信息插值像素信息。

以提取低分辨率图像。

定义。 重采样：将信息从一种类型的像素插值到另一种像素的过程。

在遥感中，重采样是从高分辨率遥感图像中提取低分辨率图像的过程。

重采样方法。

常用的重采样方法包括最近邻插值、双线性插值和三次卷积插值。 其中，最近邻插值法最简单，计算速度快，但视觉效果较差。 双线性插值模糊了图像的轮廓; 三次卷积方法可以产生更平滑的图像和良好的视觉效果，但它是计算密集型和耗时的。

摘要：本文介绍了一种重采样相位补偿算法，该算法可以补偿异步采样引起的相位误差。 分析了同步采样和异步采样的优缺点，介绍了重采样移相技术中常用的插值算法，在异步采样系统中应用抛物线插值算法实现采样值的相位补偿，并从理论上分析了该算法对工频信号中基波和高次谐波精度的影响。

实验验证，对于采用异步采样方式的工艺层IED来说，重采样移相技术可以达到相位补偿的效果，补偿的精度可以满足电子变压器标准的精度要求。

取样的目的是证明物质中内在成分的比例。 如果样品中的颗粒数没有达到所需的量，则其比例分析可能会造成严重的误差。 因此，如果颗粒数量较少，则必须重新采样。

重采样（重采样）是统计学中常用的数据处理方法，是指根据应用需求对现有数据样本进行进一步处理，从而使处理后的数据更符合需求。

这里基于重采样技术的方法[51]是指利用统计重采样技术对两类样本进行重采样，主要两种手段是扩大较小类的规模（过采样）和减小较大类的规模（欠采样），从而降低类间的非均衡率，最后利用支持向量机等经典分类算法将原始问题视为平衡的两类解决问题的【非平衡类异常检测研究】张青青].