霍夫曼编码和解码

它应该用 m 写，对吧？

它是在MATLAB中执行的，这是什么语言，阁下？ 是 C 还是 C++？

你能得到结果吗？

谢谢，真的让我大开眼界。

头晕，我还以为是你自己写的呢。

Heuffman编码的具体方法是根据发生的概率进行排队，将两个最低的概率相加重新排队作为新概率和剩余概率，然后加上两个最小的概率，然后重新排队，直到最后变成1。 每次将“0”和“1”的加法分配给两个加法概率时，读数从符号开始到最后一个“1”，路线上遇到的“0”和“1”按从低到高的顺序排列，这就是符号的赫夫曼码。

例如，A7从左到右，从U到U，其码字为1000;

A6按照路线从低位到最高位的顺序排列遇到的“0”和“1”，其代号为1001。

霍夫曼编码得到的平均比特率为：码长出现概率。

上面的例子是：bit

这个例子的源熵可以计算出来，两者已经非常接近了。

霍夫曼编码的压缩比是根据平均码长计算的，压缩比相对较低。 例如，用三位数、两位数编码的等长 DAO 代码的平均长度为 3，而根据霍夫曼树编码的平均代码长度为：

它的平均代码长度是相同长度代码的 87%，因此平均压缩率为 13%。

霍夫曼编码，也称为霍夫曼编码，是一种编码方法，霍夫曼编码是一种可变[字长]编码（VLC）。 1952年，霍夫曼提出了一种编码方法，完全基于[字符]出现的概率来构造前缀平均长度最短的码字，有时称为最佳编码，俗称霍夫曼码（有时称为霍夫曼码）。

假设这四个字符的出现频率不同，如下所示：

上面的例子可以按照上面的算法逻辑进行编码，得到的总长度为。

70×1+3×3+20×3+37×2=213mbit

解决方案： 代码符号 概率编码过程 代码字 代码长度00001111

B 00 2d 01 2a 10 2c 110 3e 111 3 其平均码状态分支长度为 c c d a e，并将其编码为二进制字符串，如下所示： 00 110 110 01 10 111