在服务器体系结构中，集群、负载均衡和分发之间有什么区别吗？

集群是很多服务器实现的一个功能，对mysql来说，很多服务器都安装了mysql，负载均衡是用来调节的，比如说有很多用户在访问和读取数据，但是从服务器A读取mysql的次数较多，而从其他服务器读取的mysql较少，负载均衡会访问用户B部分， 以防止由于停机或其他原因导致的过度访问。分布式是指有许多服务器在多台计算机上部署相同的功能，然后在每个地方放置一些服务器，这些服务器负责提供本地服务并与整个服务器连接以保持数据传输。

关于分布、集群和负载均衡，以及它们的联系和区别。

当单体应用无法满足需求时，我们需要拆分服务，或者横向增加服务器节点数量，我们将逐渐触及集群管理和分布式处理的问题。

分布式]一个程序或系统，只要不同的服务运行在不同的机器上，就可以称为分布式。

集群]集群是实现相同业务的机器（物理或逻辑）的集合，可以属于同一个机房，也可以属于不同的机房。

负载均衡]根据一定的策略将任务分配给不同的操作单元。

关于分布、集群和负载均衡，以及它们的联系和区别。

服务器集群：

服务器群集是一组服务器，这些服务器协同工作以提供相同的服务，就好像客户端只有一台服务器一样。 集群可以使用多台计算机进行并行计算，以实现高计算速度，也可以使用多台计算机进行备份，这样即使任何一台机器坏了，整个系统仍然可以正常运行。

服务器负载均衡：

负载均衡建立在现有网络结构的基础上，提供了一种廉价、高效和透明的方式来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、增强网络数据处理能力以及提高网络灵活性和可用性。

分布式服务器：

所谓分布式资源共享服务器，是指一种理论计算模型服务器形式，其中数据和程序可以分布到多个服务器，而不是位于一个服务器上，网络上的分布式地理信息数据和受其影响的数据库操作是研究对象。 分布式有利于任务在整个计算机系统上的分配和优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源短缺和响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS中数据异构性、数据共享、操作复杂等问题，是GIS技术的一大进步。

这三种架构都是常见的服务器架构，集群主要由IT公司完成，可以保证重要数据的安全; 负载均衡主要用于共享访问量，避免暂时的网络拥塞，主要用于电子商务类型。 分布式服务器主要用于解决跨区域、多个单节点实现高速接入的问题，一般以分布式服务器为目的进行CDN。

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1. Linux集群主要分为三类（高可用集群、负载均衡集群、科学计算集群）（下面只介绍负载均衡集群）。

负载均衡集群

负载均衡系统：集群中的所有节点都处于活动状态，它们共享系统的工作负载。 通常，Web 服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于此类型。

负载均衡器组一般用于对应网络请求的 Web 服务器和数据库服务器。 这种集群可以检查接受请求较少且收到请求时不繁忙的服务器，并将请求转发给这些服务器。 在检查其他服务器的状态方面，负载均衡和容错集群非常接近，只是数量更多。

2.负载均衡系统：负载均衡有DNS负载均衡（比较常用）、IP负载均衡、反向**负载均衡等，即集群中有服务器a、b、c，它们都是相互影响的，彼此无关，任何一台机器都宕机了，不会影响其他机器的运行，当用户来请求时， 有一个负载均衡器算法来判断要处理的机器，如果你的算法使用的是轮算法，有用户 A、B、C，那么它将分别由服务器 A、B 和 C 处理;

3.分布式是指不同服务在不同地方的分布。

另一方面，集群是指将多个服务器聚合在一起以实现相同的业务。

发行版中的每个节点都可以用作一个集群。

群集不必是分布式的。

例如，如果有很多人访问 Sina.com，他可以做一个集群，在前面放一个响应服务器，在后面放几个服务器来完成同一个业务。

从狭义上讲，分发类似于集群，但它的组织更松散，不像集群，有一个组织，一个服务器崩溃，其他服务器可以出现。

发行版中的每个节点完成不同的业务，如果某个节点发生故障，则服务将无法访问。