浮点数代表问题,什么是浮点数

发布于 国际 2024-07-01
10个回答
  1. 匿名用户2024-01-30

    浮点数表示存在这样的 [约定]:

    小数点前面必须有 0,小数点后第一位必须在 0 之后的尾数≠,并且 [sure] 是 1

    如果实际数字是 1,则将小数点向前和向左移动以稍后到达 [尾数第 1 部分],原始实际数字的大小必须记住 [向左移动] 的位数。

    让我们再举一个例子。

    n=( ,是一个十进制数。

    已经是二进制数了,但是1,不符合【小数点必须为0】处理的方法是将小数点前左移动,这里必须移动5次,二进制中是2 5

    所以订货号:i=5=(+00101)2

    如果您满意,您应该选择“满意”。

  2. 匿名用户2024-01-29

    ,小数点向左移动 5 位,因此变为 2 5 (. 订货号为5,尾数为(

  3. 匿名用户2024-01-28

    浮点数很少使用,这不是很清楚。

  4. 匿名用户2024-01-27

    浮点数是属于有理数的特定子集的数字的数字表示,在计算机中用于近似任何实数

    具体来说,这个实数是通过将整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(在计算机中通常为 2)的整数幂获得的,类似于以 10 为基数的科学记数法。

    对有理数的认识:有理数是整数(正整数、0、负整数)和分数的统称。 正整数和正分数统称为正有理数,负整数和负分数统称为负有理数。

    因此,有理数集中的有理数个数可以分为正有理数、负有理数和零。 由于任何整数或分数都可以简化为十进制循环小数,反之,每个小数循环小数也可以简化为整数或分数,因此,有理数也可以定义为十进制循环小数。

  5. 匿名用户2024-01-26

    众所周知,C C++编译器是基于IEEE(电气和电子工程师协会)的IEEE浮点表示法。 这种结构是一种科学表示,由符号(+或-)、指数和尾数表示,底数确定为2。 因此,在IEEE浮点表示法中,浮点数是尾数乘以2的指数幂加上符号。

  6. 匿名用户2024-01-25

    分类: 教育, 科学, >>学习辅助.

    问题描述: 符号位(1 位) 阶数部分(8 位) 尾数部分(23 位) 这个数字的表示范围(正负 2 的负初级平方)* (2 的负 128 次方)- 正负(1-2 的负 24 次方)是 82 的 127 次方吗?

    为什么不(负 2 的负幂)* (减去 2 的负 127 幂) - 正负(1-2 的负 23 幂)82 的 127 幂???

    分析:阶数部分(8 位)在 -128-127 的范围内表示,因为整数在计算机中由补码表示。 由 8 位整数表示的范围为 -128-127

    +0 和 -0 在用补码表示时是相同的,因此可以表示另一个数字。

    原始代码中可以表示的是 -127-(-0)、+0-127

  7. 匿名用户2024-01-24

    浮点数表示如下:

    浮点表示计算机数据的表示形式。 数据的小数点位置不是固定的,而是浮动的。

    在浮点表示法中,数字 n 可以表示为 n = d x 2tp,其中 d 称为 n 的尾数(或数值),p 称为数字 n 的阶数(或指数)d 是纯十进制,p 是整数。 p 的符号表示小数点的浮动方向。

    p 为正,表示小数点向右移动了 p 位; p 为负数,表示小数点已向左移动了 p 位。

    浮点数使用指数来实现“浮点”小数点的效果。 因此可以灵活地表达更大范围的数字,例如 Lingran

    小数点的位置不是固定的。 但是,同一浮点数有许多表达式,可以表示为:

    由于其多投机性,许多计算机制造商已经设计了自己的规则来表示浮点数,以及浮点算术的细节。 多样化的规则不利于程序的可靠性和可移植性。

  8. 匿名用户2024-01-23

    十进制数可以写成纯十进制乘以 10 的十进制数次幂,同样,二进制数可以写成纯十进制乘以 2 的幂。 例如,Volpai,; 一般来说,任何二进制 n 都可以表示为 n=2j s;

    其中 j 是二进制数,称为步进码; 如果有正负号,则正负号称为顺序符号; s 是纯小数,称为尾数; 数字符号,指整数 n 的符号。

    浮点数可以表示的范围由订单代码的位数决定,精度由尾数的位数决定。

  9. 匿名用户2024-01-22

    完整的浮点表示形式包括以下内容:

    符号:1 个二进制位,0 表示正,1 表示负。 序列部分 (e):

    E 的位数根据精度而变化(浮点数和双精度的区别参考下图),表示小数点向右移动的位数。 e>0 表示向右移动,e<0 表示向左移动。

    尾数部分(m):根据m精度的不同,位数不同,参考下图中float和double的区别),它是浮点数的二进制表示。需要注意的是,这里的尾数部分是 所以遇到这样的小数时,二进制表示是 ,然后需要将小数点向右移动 1 位才能满足要求。

    浮点数的精度:在C++等语言中,浮点数的类型为浮点数和双精度,它们的精度不一致。

    浮点型:表示 32 位数字,符号 1 位数字,订单代码 8 位数字(订单代码包含一个符号位),尾数 23 位(无符号位)。 码数范围:

    它使用移码表示,偏移量为 127,表示数范围为 [-126,127](由 IEEE 754 标准指定,见下文)。 尾数范围:实际上,它应该用 24 位表示,但由于第一位必须是 1,所以用 23 位表示(节省一位以提高精度),[0,2 23=8388608]。

    双精度类型:使用64位数字,1个符号,11位数字(订单代码包含一个符号位)和52个尾数数字(无符号位)。 码数范围:

    与浮点型一样,它用移码表示,偏移量取为 127,数字的范围为 [-1022, 1023]。 尾数范围:它实际上应该用 53 位表示,但由于第一个数字必须是 1,因此使用 52 位(节省一位以提高准确性)。

    浮点数的二进制表示:将十进制浮点数转换为二进制表示很简单,分两部分讨论。 整数部分:

    使用除以 2 的余数计算(直到被除数为 0); 小数部分:通过将 2 乘以整数来计算(直到小数部分为 0,对于无限小数被截断)。 最后,它以整数二进制表示。

    十进制二进制表示形式为您提供了完整的浮点二进制表示形式。

  10. 匿名用户2024-01-21

    浮点数是一种用于表示实数的数据类型,它包括符号位、指数和尾数。 浮点数的表示也称为浮点格式,常用的浮点格式包括 IEEE 754 标准和 IBM 的 S 390 浮点格式。

    以 IEEE 754 标准为例,它定义了两种浮点数格式:单精度和双精度。 单精度浮点数占用 4 个字节,其中 1 位为符号位,8 位为指数,23 位为尾数。 双精度浮点数占用 8 个字节,其中 1 位为符号位,11 位为指数位,52 位为尾数位。

    符号位表示浮点数的正负部分,指数部分表示浮点数的数量级,尾数部分表示浮点数的精度和小数部分。 在这种符号下,实数可以用科学记数法表示为:符号位 x 尾数 x 2 指数。

    例如,如果我们想表示一个实数,那么在 IEEE 754 标准下,它的二进制表示是:

    符号位为 1,表示负数。

    尾码为 11101000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

    指数为 10000001,表示 2 (129-127) = 2 2

    那么这个浮点数的二进制表示是:

    在真实计算机中,浮点数的表示还将包括一些特殊情况,例如 NAN(不是数字)、正无穷大和负无穷大。 这些特殊情况也在 IEEE 754 标准中指定,并广泛用于计算机科学中的浮点运算。

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由于编译器默认为 16 基数写入的整数(如 0x40a80000),因此您无法这样做。 因此,不可能实现您的愿景。 如果必须以十六进制形式分配浮点数,则必须以其他方式执行。 >>>More