英雄助力GIS空间数据库

你不听老师的，呵呵。

老师可能说得太深了。

空间数据库是将图层、数据集、网络和拓扑关系（如sqlserver、oracle、access等）组合在一起的空间数据库。

与其了解空间数据库的概念是什么，不如自己搭建一个空间数据库，一切都会清楚。

例如，如果在计算机上安装了 ArcGIS Desktop，则可以使用 ArcCatalog 在本地创建个人地理数据库（访问格式）、在其中创建数据集、创建要素类以及向数据集添加空间参考（坐标系）。在要素类（图层）中添加属性字段，还可以建立字段字段（属性域）、建立关系类（关系）、建立网络（网络）、初步学习，主要是学习构建数据集和要素类。

构建空间数据库后，如何使用它？

在 ArcGIS Desktop 中向 ArcMap 添加要素类，可以使用编辑器工具将点、线和面（针对您构建的图层类型）绘制到图层中，例如绘制一条道路，输入道路线的属性，例如“南京路”，然后保存，然后将这个“南京路”保存在空间数据库中， 除了“南京路”的属性信息外，还保存了空间信息。这是一条二维的折线。

空间数据库功能非常强大，除了存储常见的空间和属性信息外，还可以存储拓扑、建立网络等。

如果要了解更多信息，可以安装 ArcGIS Desktop 甚至空间数据库引擎 （ArcSDE）。

经过深入研究，可以买一本《模拟我们的世界》来读，一本很不错的书。

只看书是没有用的，最重要的是找机会练习，看书感觉很辛苦，其实就是矢量数据和属性数据，很简单，慢慢来，不要着急。

空间数据库是指地理信息系统存储在计算机物理存储介质上的与应用相关的地理空间数据的总和，一般以一系列具有特定结构的文件的形式组织在存储介质上。 空间数据库的研究始于20世纪70年代的制图学和遥感影像处理领域，其目的是有效利用卫星遥感资源，快速绘制各种经济专题图。 由于传统关系数据库在空间数据的表示、存储、管理和检索方面存在诸多缺陷，形成了空间数据库的研究领域。

GIS中使用的数据库大多是空间数据库，GIS和空间数据库是两个不同的概念，没有区别，它们之间有一定的关系。

任何程序都需要存储数据，GIS数据尤为重要，基于数据库的存储适用于大型系统，而空间数据库是实现它的具体方式。

空间数据库是GIS的组成部分之一，空间数据（时空数据）的管理、呈现和分析是GIS的主要研究内容。

数据库中数据的组织通常可以分为四个级别：数据项、记录、文件和数据库。 -1.数据项：

它是可以定义数据的最小单位，也称为元素、基本项、字段等。 - 数据项对应于现实世界实体的属性。 - 数据项具有一定范围的值，称为域。

域之外的任何值对该数据项都毫无意义。 例如，如果表示月份的数据项的字段为 1-12，则 13 是一个无意义的值。 - 每个数据项都有一个称为数据项的名称。

记录是应用程序输入-输出的逻辑单元。 对于大多数数据库系统来说，记录是处理和存储信息的基本单位。

记录是关于实体的数据的总和，构成该记录的数据项表示实体的多个属性。

为了唯一标识每条记录，它必须具有记录标识符，也称为关键字。 记录标识符通常由记录中的第一个数据项提供，唯一标识记录的关键字称为主要关键字，标识其他记录的关键字称为次要关键字。

3. 文件：文件是给定类型记录的所有特定值的集合。

文件由文件名标识。

根据记录的组织和访问方式，文件可以分为顺序文件、索引文件、直接文件和倒置文件。

4.数据库：它是一个比文件更大的数据组织。 数据库是具有特定连接的数据集合，也可以将其视为具有特定连接的多种类型记录的集合。

数据库的内部结构是以某种方式相互连接的文件的集合，不能孤立存在。

专业的ArcGIS，主流数据库厂商也支持，比如Oracle、SQLServ、MySQL似乎也支持，开源GIS比如PostGIS等，也支持。

空间数据库的发展历史随着数据库技术的发展而不断进步。

早期的文件管理方法，如分层结构、网格结构、关系型数据库管理方法等，现在都是流行的面向对象的关系数据库管理方法，即在关系型数据库上设置空间数据库引擎，实现对空间和非空间数据的统一管理。 主流的关系数据库包括 SQL Server、Oracle 和 MySQL，空间数据库引擎包括 Esri 的 ArcSDE 和 IBM 的 DB2。 这是两种不同的空间数据库技术。

这个问题是一般参考书提出的，基本上分为三类1。 混合模式。

2。扩展模式。

一。 关系。

二。 对象关系模型。

3。对象模式。

为自己找一本 GIS 书籍并仔细查看。

空间数据库强调空间属性，可以有存储空间关系（拓扑、重叠等），而关系数据库不能有存储空间关系。 但是，空间数据库中的数据也存储在关系表中。

这两者不是同一个概念。 GIS 数据库通常包含空间、属性和时间信息。 空间数据库也不仅仅是地理数据库。