高中数学抽样方法的高分选择

1、分层抽样，分层抽样主要要求整体的不同层次，充分体现整体的要求。 在一个问题中，抽取了 600 个销售点中的 100 个，只有按照这个比例选择每个区域，才能反映整体水平。

2.随机抽样。 没有特殊要求，20本身就是一个整体，只是随机抽取而已。

这类问题的关键是找到整体单位。

抽样调查是根据一些实际调查结果推断出总体中指标总数的统计调查方法，属于非综合调查的范畴。 它基于科学原理和计算，从由整体组成的多个单元中，选择部分样本单元进行调查和观察，并使用从调查标记中获得的数据来表示总体并推断总体。

与其他调查一样，抽样调查也存在调查错误和偏见。 一般来说，抽样调查有两种类型的误差：一种是工作误差（也称为注册误差或调查误差），另一种是代表性误差（也称为抽样误差）。

但是，抽样调查可以通过抽样、计算和采用一系列科学方法进行设计，将代表性误差控制在允许范围内; 此外，由于调查单位数量少，代表性强，所需调查人员少，工作误差小于综合调查。 特别是当人口包括大量调查单位时，抽样调查结果的准确性通常高于全面调查的准确性。 因此，抽样调查的结果非常可靠。

抽样调查数据可用于表示和推断总体的主要原因是抽样调查本身具有其他非综合调查所不具备的特征，主要是：

1）调查样本根据随机性原则进行选择，在总体中抽取每个单元的概率相等，因此可以保证所选单位在总体中的均匀分布，从而不会出现趋势误差和较强的代表性。

2）使用所有被选为“代表团”的样本单位和整个“代表团”来代表总体。而不是用单独选择的单位来代表人口。

3）根据调查误差要求，科学计算确定选择的调查样本数量，调查样本数量有可靠的保证。

4）抽样调查的误差可以根据调查前的普查样本数和总体中各单元之间的差异程度来计算，并控制在允许范围内，调查结果的准确性相对较高。

基于上述特点，抽样调查被认为是非综合调查方法中用于估计和代表人口的最完整和科学的调查方法。

1.分层抽样（样本量大，各层已划分，不再使用系统抽样进行分层）。

2.简单随机抽样（小样本量）。

1）分层抽样（先根据一定特征将种群的单位划分为若干个子种群（层），然后对每一层进行简单的随机抽样，形成一个样本。 分层通过将内部变异较大的种群划分为内部变异较小的层（亚种群）来提高整体指标估计的准确性。

2）随机抽样（随机性原理是，当被调查的单位被抽到时，每个单位都有相同的机会被抽到，被选择的单位完全是偶然的。 )

1）分层抽样。整体中每个部分的情况都不同，仅从一个类别中提取并不能很好地反映整个情况（因为两个部分之间的差异可能很大）。 如果问题中明显有几种不同类型的零件（例如，四个不同的销售点或不同的年龄组或部门），则使用分层抽样，以更准确地反映情况。

2）简单的随机抽样。这个问题是关于从某个部分抽取的情况，这部分的情况是一样的（都是特大销售点），只要采用简单的随机抽样方法，如果将层划分为几个不同的部分（如大、中、小销售点），那么就采用分层抽样， 而这个问题明确指出，从特大所以没有不同种类的情况，就用简单的随机抽样。简而言之，分层抽样用于不同的类别，简单随机抽样用于没有类别差异的类别。

1 段采样（适用于不同组别）。

2.随机抽样（有共性的组）。

1.分层抽样。

2.随机抽样。

分层抽样。 A 随机抽取 25，B 然后抽 20，C 抽取 30，D 抽取 25

1 分层 就像儿童、中年、老年人一样，有10人，应选出9人作为代表，每个年龄段为3人。

2.随机抽样（即随机抽样）没有特殊用途。

有两种采样方法。

根据高中教科书上的方法，将每个区域的数量除以总数二，然后将你得到的百分比乘以100！！ A 150 600 * 100 = 25 有 120 600 * 100 = 20 C 180 600 * 100 = 30 D 是 150 600 * 100 = 25

第二个问题只是取个样！！ 如果你在自己的书中读到它会更深刻。

1）简单随机。

2）与1）在高中书籍中自己阅读相同！1

三种抽样方法分别是：1、简单随机抽样; 2.系统抽样; 3.分层抽样。

系统抽样是由于种群中的个体较多，但两者之间没有太大的差异，因此将整体划分，然后在每个部分进行简单的随机抽样。

分层取样适用于种群由几个不同成分组成的情况，如铁精矿水分检测，船底附近的铁精矿与水面段铁精矿的含水量明显差异较大，应进行分层取样。