在数据统计的 spss 中使用 p 0 05 和 p 0 01 是什么意思，如何获得它？ 5

p 值是概率，它反映了事件发生的概率。 基于显著性检验的统计学。

该方法得到的 p 值通常显著，p < 和 p < 非常显著，这意味着样本之间的差异是由于采样误差造成的。

引起的可能性小于 or。

p 值是通过建立检验假设（也称为无效假设 h0）获得的，h0 为真的概率，即概率是多少，是通过选择适当的统计方法计算的，该统计方法由 p 值表示。 采用小概率原理，根据所选的显著性水平。

或者，决定接受或拒绝 H0。

p 值越高，我们就越不能假设样本中变量的关联是总体中变量关联的可靠指标。 例如，p= 表明样本中 5% 的变量关联可能是由于偶然性。 在许多研究领域中，p 值通常被认为是可接受误差的边界水平。

P 值：也称为显著性值或 SIG 值，它表示描述某事发生的概率。

如果 p 值小于该值，则表示至少有 99% 的确定性会发生某事，如果 p 值小于且大于，则表示至少有 95% 的确定性会发生某事。

常见的标准是 and。 符号：2 * 符号，1 * 符号。

建议您阅读 SPSSAU 网络版的基本统计概念文档。

您可以快速了解基础知识。

这是一个设定的检查级别。

简单地说，小于被认为是对原假设的否定。

和的区别在于检验级别不同，而且更高。

建议自己借一本统计书，先看最基本的，你就会明白，自己找不到答案，记住最清楚。

这意味着你的数据是负偏态的，但是这个系数没有显著性检验，你不知道偏度是否已经达到了显著水平，偏度的一般检验是检查数据是否呈正态分布。

SPSS中的偏度系数一般可以通过以下两种操作获得：

1.建议您在SPSS菜单中选择分析-描述统计-浏览，将需要测试的变量放入因变量中，选择“绘制-带检验的正态图”，不仅可以得到偏度系数，还可以知道数据是否正态，看一下正态性检验， 如果正常，Sig 不会小于临界值。

2. 选择“分析”-“描述统计”-“频率”-“统计”，检查分布行下的偏度，然后单击“确定”，获取偏度系数。

* 表示在水平上显著，负号表示您正在研究的两个变量之间存在负相关，即一个较大，另一个较小。

这个数字表示两个变量之间相关性的大小，可以简单地理解为一个变量变大而另一个变量相应变化的比例。

该依赖系数至少为 0，最多为 1，即在 -1 和 1 之间变化，绝对值为 1 表示两个变量之间存在完全线性相关性。