数据结构问题由哈弗曼算法求解

霍夫曼编码首先构造一棵霍夫曼树，其构造规则是从概率序列中选择两个最小节点的值来构造一棵树，新树根的权重是两个子树的概率权重之和。

例如，首先选择并构造一棵树，然后将权重的总和放回序列中，即：

继续该过程，直到只剩下一棵树。

最后的霍夫曼树是：

f（ c（霍夫曼编码从根节点开始，找到叶节点，即相关字符，默认左边是0，右边是1

所以 b 的代码是 00， g：01 e：11 h：1001 a：1010 d：1011 f：10000c：10001

根据标题，霍夫曼树的形状类似于以下内容。

o/ \o y

o yo o

a、b、c、d 或 o

o yo yo c

A B 点 1，编码长度不大于 4，每个 “” 边表示为 0，“” 边表示为 1，如上图 a 所示，编码为：0000，b 为 0001，如果深度大于 5，则有 6 层，底部叶节点用 5 位编码， 所以编码长度不大于4，说明霍夫曼树的深度不超过5

点 2，编码 1 和 01 是层的深度，如上图 y 所示。

第3点，其他字符可能在第三层、第四层、第五层是00或0000 0001 0010 0011或001 0000 0001，只能在第四层和第五层，不严谨。 当它只有三个字符时，可能只有三层。

可以编码的字符数：1、3 或 4。

选项 1 应参考下图。

下图是二进制霍夫曼树，其中使用 0 1 的边缘，因为它是二进制编码的。

因此，对于每个叶节点，从根节点到叶节点的边就是这个数字的编码。

举个例子，比如 frequency = 2 是最左边的叶节点，它的根是 5 个零，它的数量是"00000";例如，在 10 的叶节点中，根节点已经归他所有"0011"，其编号为 0011

所以根据上面的例子，那么从叶子到根部的距离[叶子的深度]，即边的数量，就是这片叶子所代表的编码长度。

例如，从 19 32 21 到根的距离是 2,7 6 10 到根的距离是 4，从 2 3 到根的距离是 5

这就是上面WPL系数的含义。

表示单个编码的长度 * 使用频率 = 总编码长度。

方案 2 中表示的传统编码是上面 ** 中的等轴测编码："000""001"...

它们的长度都是 3 个，所以它是 *3

那么，为什么霍夫曼编码是正确和最佳的呢？

由于霍夫曼代码构成一棵树，并由叶节点表示为代码，因此没有一个代码是另一个代码的前缀，因此霍夫曼代码是具有正确性的代码。

然后霍夫曼树的构建是基于贪婪的思想，每次选择两个最小的点来形成一个新的点。 最优性得到满足。

建造过程应该写在书上。 我就不赘述了。

公春大缺有19个节点。 其中，有 9 个内部节点和 10 个叶节点。

参数是 10 个模仿赤字值）。

频率，，整理，，构造霍夫曼树。

用 0 表示，用 1 表示。

字符编码结果的发生频率：00

霍夫曼编码的频率越高，字符的编码越短，低编码的编码越长。

0-7 二进制字符的编码长度相等，000 001 010 011 100 101 110 111

霍夫曼编码可以充当压缩。

1，如果左边的子树用二进制编码的 0 表示，右边的子树用 1 表示，则：

a:101b:11

c:10000

d:1001

e:0f:10001

提示：哈弗曼编码是一种非等距编码，用于减少代码的重复。 首先选择出现概率最低的两个字母作为叶节点，使用其关键字的总和作为关键字生成一个新节点，将新节点添加到原始集合中，然后选择出现概率最低的两个节点（消除使用过的节点）生成一个新节点， 以此类推，知道所有节点都已使用。

2.从最大到最小的堆排序，首先选择最大的点作为树的根，然后选择第二大数字作为左（或右）子树的根节点，依此类推。

3、这个问题有点麻烦，我只能给大家一些想法，百科里是什么算法（算法和原理。

2. 最小生成树是指使用最少的边来包含所有顶点并形成一棵树（主要是二叉树）。 （具有 n 个节点的连接图的生成树是原始图的一个非常小的连接子图，包含原始图中的所有 n 个节点，保持图连接的边最少。

3.当然，这个问题还涉及到图论的连通性、可访问性、有向图、无向图的知识，我就不多说了。

哈弗曼代码是 32：1

2.这是大型堆方法初始化：

从非叶节点（同一图层）的最左侧查看。

99 比子节点大，不需要交换，但 16 很小，与最大的子节点交换。

- 继续比较 23 和 99 40 小 99 和 23 交换，交换后 23 小于 55 继续交换

- 第一次旅行完成

此时，写 99 55 40 23 26 16 交换第一个和最后一个

除最后一个外，堆排序并输出 99

比较 55 拟合，40 拟合，调整 16 16 到 55 和 23 交换第一个和最后一个 26 23 40 16 14 55 除以最后一个排序并输出 55

23 40 -- 只需交换 40 26 23 2640 23 26 16 14 交换 14 23 26 16 40 输出 40

隔夜利息 16 23 14 26 输出 2623 16 14 隔夜利息 16 14 23 输出 23 隔夜利息 14 16 输出 16

14 输出 14

所以最后，99 55 40 26 23 16 14 全部输出用尽，第三慕有图不做

1.先从大到小对发生的概率进行排序，然后建立成就。

请注意，以下几点是二叉树。

左子 0 右子 1

只有叶节点是相应的字母。

2.堆叠是 1 个...n 构建堆，然后取出第一个数字并交换最后一个数字，并调整堆，直到堆中只有一个数字。

3.找到源点，继续这样寻找边：最小的，一个顶点已经包含在集合中，另一个不动点没有，找到它后，包括集合中未包含的点，然后从中展开，就知道所有的点都包括在内。

楼上：研究过数据结构的人会一目了然地知道如何去做。

不要把这种问题看得太重。

唉，没有鸟了。