悲观的锁和乐观的锁，什么情况

乐观锁和悲观锁的区别如下：1.悲观锁是指当一个线程得到一个资源时，它锁定了该资源，并且只在提交后释放了该锁定资源，以便其他线程可以使用该资源。

2.乐观锁就是当线程获取资源时，在乐观锁上，在提交之前，其他锁也可以操作资源，当发生冲突时，并发机制会保留上一个提交，回击下一个提交，让下一个线程重新获取资源，然后操作，再提交。 与 git 上传一样，两个线程都首先获取资源的两个副本，而不是获取资源本身，然后在两个副本之上修改它们。

3、悲观锁和乐观锁在并发度低时性能相似，但当并发度高时，乐观锁的性能远远优于悲观锁。

4、常用的同步锁是悲观锁，锁是乐观锁。

锁。 我们知道，处理多用户并发访问的最常见方法是锁定。 当用户锁定数据库中的对象时，其他用户将无法再访问该对象。

锁定对并发访问的影响反映在锁的粒度上。 例如，放置在表上的锁限制了对整个表的并发访问; 放置在数据页面上的锁限制了对整个数据页面的访问; 放置在行上的锁仅限制对该行的并发访问。 可以看出，行锁粒度最小，并发访问最好，页面锁粒度最大，表锁介于两者之间。

锁有两种类型：悲观锁和乐观锁。 悲观锁假定其他用户很有可能尝试访问或更改您正在访问或更改的对象，因此在悲观锁定环境中，请在开始更改对象之前锁定该对象，并且在提交更改之前不要释放锁定。

悲观的缺点是，无论是页面锁还是行锁，锁的时间都可能很长，这可能会限制其他用户长时间的访问，也就是说悲观锁的并发可访问性不好。 与悲观锁相比，乐观锁假定其他用户尝试更改您正在更改的对象的可能性很小，因此乐观锁不会锁定对象，直到您准备好提交所做的更改，并且在您读取和更改对象时不会锁定它。 可以看出，乐观锁的锁定时间比悲观锁短，乐观锁可以获得更好的并发访问性能，锁粒度更大。

但是，如果第二个用户在第一个用户提交更改之前读取对象，则数据库将在提交完更改后发现该对象已更改，并且第二个用户将不得不重新读取对象并进行更改。 这说明在乐观锁定环境中，并发用户读取对象的次数会增加。

从数据库厂商的角度来看，最好使用乐观的页面锁，尤其是在影响多行的批量操作中，这样可以减少对资源的需求，提高数据库的性能。 然后考虑聚集索引。 在数据库中，记录按聚集索引的物理顺序存储。

使用页面锁定时，当两个用户同时访问同一数据页面上更改的两个相邻行时，一个用户必须等待另一个用户释放锁定，这会显着降低系统的性能。 与大多数关系数据库一样，Interbase 使用乐观锁，读锁是共享的，写锁是独占的。 您可以在读锁的顶部放置读锁，但不能再次放置写锁。 您不能再在写锁的顶部放置任何锁。

锁是解决多用户并发访问问题的有效手段。

悲观锁顾名思义，就是非常悲观，每次我去拿数据，都觉得别人会修改它，所以每次拿到数据都会被锁住，这样别人想拿数据就会被封杀，直到拿到锁。 传统的关系型数据库使用了很多这样的锁定机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作前被锁住的。

乐观锁顾名思义，是很乐观的，每次我去获取数据，都觉得别人不会修改，所以不会被锁定，但是在更新的时候，我会判断这段时间有没有别人更新过这个数据，可以使用版本号等机制。 乐观锁适用于多读应用程序，可以提高吞吐量，例如数据库提供的乐观锁，提供类似于写入条件的机制。

两种锁都有自己的优点和缺点，不应认为一种比另一种更好。

当写入次数较少时，即当冲突非常罕见时，会使用乐观锁，这样可以节省锁的开销并增加系统的整体吞吐量。

但是，如果冲突频繁，上层应用会不断重试，这会降低性能，所以在这种情况下使用悲观锁更合适。

悲观锁适用于频繁变化的数据表，在查询开始时会被锁定，直到更新操作结束才会释放，性能会下降from for update。

乐观锁适用于变化概率较低的数据，只有在提交更新时才会释放，实际上是在表中添加一个字段，比如版本字段，判断当前操作中的数据是否为同一版本。

一个是悲观的，另一个是乐观的。

悲观的锁和乐观的锁正义：

乐观锁：乐观锁在处理数据时非常乐观，相信别人不会同时修改数据。 因此，乐观锁不会被锁定，而只会用于在执行更新时确定其他人在更新期间是否修改了数据

如果其他人修改了数据，则放弃该操作，否则将执行该操作。

悲观锁：悲观锁在操作数据时是悲观的，认为其他人会同时修改数据。 因此，在操作数据时，直接锁定数据，直到操作完成才会释放锁定; 在锁定期间，其他任何人都无法修改数据。

国家高锁实施的悲观岁月

悲观锁的实现通常依赖于数据库跟踪提供的锁定机制。 在数据库中，悲观锁定的过程如下：

1.在对记录进行更改之前，请尝试为记录添加独占锁定。

2.如果锁定失败，则记录正在修改，当前查询可能必须等待或引发异常。 具体响应方式由开发者根据实际需求确定。

3.如果成功应用锁定，则可以在交易完成后修改和解锁记录。

4.在此期间，如果有其他操作修改记录或添加其他锁，则会等待其解锁或直接抛出异常。

用途：保障数据安全，处理多用户并发访问。

区别：悲观锁，从数据开始变化的那一刻起就锁定数据，直到变化完成为止释放数据。

乐观锁定，锁定数据，直到修改完成并且更改准备好提交到数据库。 完成更改后释放。

悲观的锁会导致数据库访问时间长，并发性差，尤其是对于长事务。 乐观锁在现实中使用得更多，制造商更有可能采用它们。

这不可靠，这取决于心情。

悲观、悲伤、乐观、快乐。

1.产地不同。

悲观主义：源自拉丁语 pessimiis，意思是“最坏”。 作为一种世界观和人生观，他们认为世界在变化，人注定要受苦，于是陷入悲观和绝望，甚至认为生不如死，试图超越现实，以求解脱和救赎。

乐观：源自拉丁语optimus，意为“最好的”。 它一般是指对宇宙、社会和生活充满信心和希望的态度、观点和理论。

在伦理学说史上，它主要是指关于道德进步和道德的社会作用的乐观态度和理论。 历史上许多思想家都提倡乐观主义。

2.值不同。

悲观主义：悲观主义者既不相信自己有足够的行为能力来承受和削弱负值对自己的负面影响，也不相信自己能使正值发挥更大的正向作用，他认为负值会对自己产生巨大的负面影响，而正值对自己的积极作用非常有限， 所以他只关心事物的负值，而不关心事物的正值，把最大负值的逃逸作为自己行为方案的选择标准。这种人容易看到事物不好的一面，不容易看到事物的好的一面，对利好的反应很慢，对损失很敏感，他们的行为决策总是遵循“从小到小”的价值选择原则。

乐观主义：乐观主义者总是认为自己有足够的行为能力来承受和削弱原有的负值对自己的负面影响，并使原有的正值发挥更大的正向作用，所以他只关心事物的正值，而不关心事物的负值，把最大的正值作为自己行为方案的选择标准， 这种人容易看到事物好的一面，不容易看到事物的坏处，对收益反应非常敏感，对损失反应迟钝。其行为和决策始终遵循“大即是大”的价值选择原则。

悲观主义和乐观主义的区别在于，一个是沮丧和自卑的，而另一个是积极的。

例如，在上面的例子中，由于我们的系统实现了乐观锁定机制，因此来自外部系统的用户余额更新操作不受我们的系统控制，因此脏数据可能会更新到数据库中。 在系统设计阶段，我们应该充分考虑这些情况的可能性，并做出相应的调整（比如，我们应该在数据库存储过程中实现乐观的锁策略，只对外开放基于这个存储过程的数据更新路径，而不是直接将数据库表暴露给外界）。