人工智能的历史是什么，未来的趋势是什么？

人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键因素。 人工智能的发展将对企业发展、产业转型、经济增长、国际竞争和社会演进产生重大而深远的影响。

我去参观了科技馆，被科技馆的机械臂震撼了，完全由人工智能操作，感觉科技非常发达，而且发展速度很快，我认为人工智能很快就会在各个领域普及， 这将改善人们的生活。

前段时间看了一则广告，广告上有一个人工智能的小胖机器人，可以解决生活中的各种问题，最重要的是对孩子的学习有帮助。

我在银行里看到一个人工智能的小机器人，很可爱，很有礼貌，当你有任何知识的时候，如果你觉得语气不对，他会告诉你，一个非常可爱的小笑话，这个机器人很可爱，虽然它没有电视剧里那样的胳膊和腿，但我觉得很快就了， 我们很快就会看到它。

我觉得我需要一台人工智能机器，也说科技的发展是由我们这些懒人推动的，但你不得不承认，机器在快速变化，你不得不承认，科技的发展带来了很多好处，人工智能对于社会进步是不可或缺的， 你必须以正确的态度面对它。

全面研究智能体的各种智能行为和特征是当前人工智能研究人员的共同愿望。 近年来，从整体角度研究智能体成为人工智能领域的研究热点，相应的理论和技术已成功应用于机器人等实际工程问题。

人工智能应用，目前人工智能的应用领域非常广泛，主要包括：专家系统、神经网络、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、机器人、模式识别等。 近年来，在专家系统的研究中，出现了人工智能技术成功有效应用的趋势。

相关研究表明，人工智能在未来可能会发展，例如模糊处理、并行化和机器情感。 现阶段，人工智能的推理功能已经取得突破，学习联想机制正在研究中，下一步将是模仿人类右脑的模糊处理功能和全脑的并行处理功能。 情感是智力的高度体现，情感能力在实现机器与人类的自然互动中将起到至关重要的作用。 因此，人工智能领域的进一步突破，或许是赋予机器情感。

1、市场规模：中国人工智能产业呈现快速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，我国人工智能产业在政策和技术的双重驱动下呈现出快速增长态势。 据中国信息通信研究院数字研究中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长。 中国人工智能产业增速超过世界。

注：CAICT市场规模根据IDC数据计算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件和服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%。

——中国人工智能企业全产业链布局完善

作为全球人工智能领域发达的地区，我国企业涉足人工智能领域的基础层、技术层、应用层，以及人工智能的硬件产品、软件产品和服务。 在中国，除了科大讯飞这样的垂直公司，真正在人工智能领域成长起来的巨头依然是阿里巴巴、腾讯。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能技术产业发展报告（2021）》，到2020年底，中国人工智能企业布局重点在应用层和技术层。 其中，应用层的人工智能企业数量占比最高，达到; 其次是技术层的企业数量，占比; 基础层的企业数量占比最低，即。 应用层企业比例高，表明我国人工智能技术产业的发展主要由应用需求驱动。

3、技术分布：中国人工智能企业的核心技术布局主要是大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布来看，大数据和云计算占比最高，达到; 其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，分别占比; 其次是物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理以及图形图像识别技术。

4. 细分领域：深度神经网络领域是中国人工智能研究的热点话题

根据清华大学人工智能研究所和中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大人工智能研究热点分别是深度神经网络、特征提取、图像分类、目标检测、语义分割、表征学习、 生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

人工智能（AI）是一门新技术科学，研究和开发用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。 人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能（AI）英文。 它是一门研究和开发模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并能产生一种新的智能机器，可以以与人类智能类似的方式做出反应，该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。

自人工智能诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断扩大。 人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。 虽然人工智能不是人类智能，但它可以像人类一样思考，最终可能会超越人类智能。

优点：1、在生产方面，更高效、成本更低的机器和人工智能实体取代了人类的各种能力，人类劳动将大大解放。

2、人类环境问题将得到一定程度的改善，更少的资源可以满足更大的需求。

3.人工智能可以提高人类理解和适应世界的能力。

缺点： 1、人工智能代替人类做各种事情，人类的失业率将大幅上升，人类将处于生存的无助状态。

下面就为大家介绍一下人工智能的发展趋势：

随着人工智能技术的不断突破，在我们生活中的应用也越来越广泛和深入，如智能音响、智能机器人等，深受大众消费者的喜爱。 近年来，人工智能越来越多地参与到公安、交通监控、医疗、教育、零售、商场等众多领域，全面提升生活便利性，比如试点无人超市，另一方面也对大部分工作产生了影响，这既是机遇也是挑战， 督促我们深入思考，不断学习。人工智能总是在不断发展，还有很长的路要走。

1、人工智能将重塑产业结构。 在当前产业结构升级的背景下，人工智能技术将发挥非常积极的作用，一方面，人工智能技术将逐步取代低附加值的工作岗位，从而促进人类工作岗位的升级，另一方面，人工智能也将开辟大量新的工作岗位，这一过程将逐步重塑产业结构。 目前，人工智能仍处于行业发展的早期阶段，随着人工智能行业的不断发展，人工智能对传统行业的影响将逐渐体现出来。

行业发展前景及趋势**

一、“十四五”建设将持续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能对经济发展、社会进步以及国际政治和经济格局产生了重大而深远的影响。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要和到2035年的长期目标》是正确的"“十四五”规划"未来十年，我国人工智能发展目标、核心技术突破、智能化转型应用、保障措施等均已部署。

2、“十四五”期间，核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能基础理论将实现重大突破，部分技术和应用将达到世界领先水平，人工智能将成为我国产业升级和经济转型的主要驱动力，智能社会建设将取得积极进展。 人工智能核心产业规模突破4000亿元，带动相关产业规模突破5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术和应用将达到世界领先水平。 <>

此外，为加快落实《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设指南》，旨在推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设有条不紊。截至2021年3月底，全国已有14个城市+1个县获批建设试验区; 到2023年，试点区的数量预计将达到20个左右。 <>

以上数据参考前瞻产业研究院中国人工智能产业市场前景及投资战略规划分析报告

未来可能消失的十个职业。

1.经纪人、汽车销售商、邮递员、保险和房地产商，互联网将消除数百万中间商，只有一小部分会为无知的人服务。

2. 教师远程学习越来越受欢迎，通过在线课程和电子评分，今天的教师办公室可能成为明天的虚拟信息台。 虽然不太可能进行彻底的转型，但将教育系统外包的成本可能会更低。

3.当印刷机和其他报告和杂志成为数字出版物时，没有人购买书籍和期刊。 施乐和其他有远见的公司将竞相生产像普通纸一样灵活、像电脑屏幕一样多功能的材料。 最终结果是：

新闻迷们很高兴，树木不再受苦。

4、速记员能分辨声音的先进软件将取代法院书记员和大量的秘书、助理经理。

5.CEO自上而下的决策过程会过于繁琐。 一个由敏捷思想家组成的全球团队将带领公司进入网络时代及以后。

6.由于三维模拟程序，正畸医生可以快速使用一次性“校对器”将牙齿恢复到正确的位置，因此无需使用金属牙套。 该技术已用于临床实践。

7. 狱卒植入的微小芯片将限制和监视囚犯的犯罪活动。

8. 各州之间的卡车司机之间将有“激光制导”车道，因此计算机驱动的车辆可以在满载的情况下高速行驶。 借助安装在车内的交通拥堵传感器，您可以选择替代路线来避免郊区的交通拥堵。 虽然你可以亲吻告别处理交通违法行为的女警察，但罚单仍然会出现在你的虚拟标记上。

9.管家如果今天的冰箱可以决定多买一些牛奶，那么自控真空装置听起来就不那么遥远了。 也许房间的自清洁会使用一种真空装置。

近年来，我国人工智能产业呈现出蓬勃发展的良好态势。 首先，一些关键应用技术，特别是图像识别、语音识别等技术，处于世界相对领先的水平，人工智能和高速引用的总数也处于第一梯队，据全球相对前列。 二是马铃薯产业整体实力明显增强。

我国人工智能产业超过1000个，涵盖技术平台、产品应用等环节，形成了较为完整的产业链。 京津冀、长三角、珠三角等地区人工智能产业快速发展的格局已形成。 三是与产业融合应用不断深化。

凭借其强大的赋能，人工智能正在成为推动传统产业转型升级的重要驱动力，各领域智能新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出效应也在不断增强。 然而，也需要注意的是，在快速发展的过程中，我国人工智能的基础技术还存在不足，在创造商业价值方面滞后相对较少。 传统产业与人工智能融合的门槛仍然很高，有数据显示，今年人工智能领域的投融资也较前两年大幅减少，尤其是与去年相比。

中国人工智能应用具有领域广、渗透深度的特点，在产业化方面具有得天独厚的优势，但也面临着巨大的挑战，特别是在基础理论和算法方面，原有的创新能力不足，在高端芯片、关键零部件等方面的基础薄弱，高层次人才也不足。 随着全球人工智能的加速发展，各国将在认知智能、机器学习、智能芯片等方面不断取得突破。