既然就业压力这么大，大数据发展前景如何？

就当今的发展趋势而言，大数据技术的发展正在如火如荼地进行。 它已经广泛应用于各个领域，根据其目前的发展情况，大数据技术具有非常好的发展前景。

如今，社会上的大数据企业可以分为三类，即技术型、创新型和数据型。 熟悉的技术型大数据公司通常是IT公司，这些公司非常重视数据处理模块。 创新的大数据公司需要一些非常有想象力的人，他们往往对相同的数据有不同的见解，并看到差异。

那些以数据为基础的大数据公司，人们知道的比较多，比如新浪、网易、搜狐等，它们也与人们的日常生活息息相关，或者一些零售连锁企业、市政公司、金融服务公司等，这些公司本身就拥有更多的数据，也正是因为覆盖的数据越多，才容易导致有价值的信息被忽略。

在这三家不同的大数据公司中，技术型大数据公司的未来发展将使技术趋于多样化，创造出越来越多样化的技术。 不管是哪个方面，未来大数据技术的发展都会越来越好。

趋势1：数据资源化。

什么是数据的资源利用，指的是大数据已经成为企业和社会关注的战略资源，成为大家争斗的焦点。 因此，企业必须提前制定大数据营销战略计划，以抓住市场机遇。

趋势二：与云计算深度融合。

大数据离不开云处理，云处理可以为大数据提供灵活、可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。 从2013年开始，大数据技术开始与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系将更加紧密。

此外，物联网、移动互联网等新兴计算形式也将助力大数据革命，使大数据营销发挥更大的影响力。

趋势三：建立数据科学和数据联盟。

未来，数据科学将成为一门专业学科，并将被越来越多的人所认可。 高校将设立专门的数据科学专业，这也将产生一些与之相关的新工作岗位。

同时，在数据基础平台的基础上，还将建立跨域数据共享平台，进而将数据共享延伸到企业层面，成为未来产业的核心部分。

大数据的定义比较宽泛，按照我们国家的发展情况，大数据的发展前景应该在大家的脑海中，未来绝对是高薪职业。 应用范围也非常广泛，就拿我最熟悉的数据分析师来说，随着数字化转型的浪潮来袭，任何企业都需要一个数据分析师，他工作的核心就是通过数据为企业解决问题，数据分析师不仅可以受雇于互联互通的行业，还可以在**、 银行、零售、服装、制造、医药和运输传输。

企业正在经历数字化转型，企业的发展以数据为驱动力，数据分析决定企业战略。 数据分析应用广泛，如电商行业、医疗卫生和生命科学、保险、电商、互联网行业、金融行业等，中国至少有1000万个职位空缺，很多人正在转行从事数据分析，很多数据操作、数据处理、报表等相关工作的学生都转向了数据分析师。

当然，每一个高薪职业，都可能有一些特定的“门槛”，所有的数据分析从业者最缺乏的就是真正的企业项目经验，数据分析是一个职业，也是一个薪资和发展都非常好的职业，它不是一个零散的学习可以轻易进入这个行业，所以如果你想进入这个行业， 系统学习是必须的，没有捷径可走。

大数据的前景非常好，应用领域很多，用人用和薪资都相当可观，人才缺口大，用人没问题，关键是要看你学到了多少东西，掌握了多少技能，在选择大数据培训机构时，要注重机构的知名度， 一个好的大数据培训机构的口碑是比较好的，除了口碑再了解一下机构的师资、课程、成本用人等，再比较几家机构，希望大家能尽快了解。

大数据有很好的就业前景，只要你努力学习，掌握大数据开发的专业知识，具备大数据开发人员的基本素质，就很容易找到一份高薪工作！ 我的朋友在 Dark Horse Programmer 学习大数据。

大数据专业。

这个专业是和互联网和计算机有关的，而且开办的时间不长，只有几年时间，现在这个专业的学校比较少，比如北京大学、中南大学、全国人大、北京邮电大学、对外经济大学等，这个专业的跨领域性很强，非常注重实用性。 就就业而言，目前该行业人才缺口较大，急需高端人才。 大数据专业的就业方向很广，包括分析师、架构师、工程师等。

在薪资方面，也比其他专业的学生多一点。

国家数据产业的蓬勃发展，让越来越多的企业开始关注数据带来的收益，数据不再是一串冷冰冰的数字，而是成为企业高管手中的甜蜜点，势必会增加市场对数据行业专业人才的需求; 然而，国内真正开放系统数据教学的高校很少，这样的供需失衡将导致数据行业人才缺口大。

大数据是一个很有前途的领域，如果学习的核心技术没有问题，找工作肯定没有问题，我就是我在优秀就业中学习的大数据，现在我在杭州工作，11k，13工资。

大数据行业的发展前景非常可观。

大数据发展产业的三个方向：大数据开发、大数据分析、大数据研究 如今，大数据行业无处不在，你所知道的每一个行业都会或多或少地与大数据有关，例如电信、金融、制造、物流、电子商务等。 早在2014年，国家就提出要大力发展大数据，在国家的支持下，行业发展必定是正道，大数据发展会不景气吗？

从职业前景来看，虽然现在大数据行业已经发展起来，但目前大数据行业仍然缺乏人才，而且大数据行业的平均工资非常高，就一线城市而言，大数据的工资在8000以上，如果你能力突出，工资肯定会更高。 因此，如果你想转行进入大数据行业，现在是正确的机会。

大数据确实是一种趋势，随着人工智能的快速发展，周边行业也将围绕大数据展开，这次疫情就是最好的例子，大数据已经发挥了重要作用。 这个专业的前景很好，但你需要选择正确的方向，是做大数据技术还是大数据管理。 国内很多高校都开设了大数据专业，未来的竞争也很激烈。

因此，请做好工作准备。

目前大数据的就业前景如下：

从近两年研究生在大数据方向的就业情况来看，大数据领域还有很多工作，尤其是大冉袜的数据开发岗位，从大数据平台开发逐步覆盖到大数据应用开发领域， 这也是大数据全面应用的必然结果。

从近年来的招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较大，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此本科生的就业机会较多。

目前，大数据技术正处于应用的早期阶段，所以这个时候，人们会更倾向于研发人才，而拥有研究生学历的Pibi也更容易获得在大型工厂的就业机会，研究生毕业后，就可以专注于大数据平台的发展在选择岗位上， 在5G通信的驱动下，未来云计算将全面覆盖到PaaS和SaaS领域，这一过程将全面推动大数据平台的发展。

此外，由于人工智能平台的陆续推出，也是对大数据平台的一种推动。 与大数据应用开发岗位相比，大数据平台开发岗位不仅薪水更高，职业生命周期更长，而且未来可以获得更多的发展机会，更容易进入云计算、人工智能等领域。

大数据现在正朝着就业的方向发展：

1、大数据发展方向。 涉及的专业职位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

2. 数据挖掘、数据分析和机器学习。 涉及的专业职位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法等。

3、大数据运维与云计算。 对应职位：大数据运维工程师。

随着科学技术的发展，人类社会拥有的数据规模迅速增长，从天上到地上，无时无刻不在产生和存储着大量的数据。 另一方面，数据科学通过分析数据来帮助决策。

近年来，大数据这个词突然变得非常流行，不仅被纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，而且在中国等国的首份报告中也多次提到大数据，大数据无疑成为当今互联网世界的新宠儿。

职业发展主要分为3个方向。

1、大数据开发方向，涉及的专业岗位有：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据开发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘和数据分析，涉及的专业岗位有：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘工、大数据算法工程师等;

3、大数据运维方向，涉及专业岗位为：大数据运维工程师等。

三个方向，大数据开发是基础，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门级工资已经达到8k以上，工作1年的月薪可以达到1年以上，有2-3年工作经验的Hadoop人才的年薪可以达到30-50W，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司。

大数据未来的发展前景还是非常广阔的，会有一个良好的发展方向，可以让我们得到更大的发展。