如何计算GDP增长的每一个百分点都会带来800万个就业岗位？

这应该根据O'Affirm定律来计算，但在中国却不是这样，1996年和1999年的GDP年均增长率是同期就业人口的年均增长率。

从整个90年代来看，中国GDP增长的每一个百分点，都可能带动120万个就业岗位的增加; 但在90年代后期，GDP每增加一个百分点，增加的就业岗位不到80万个。 在国外得到广泛认可的“奥多法则”在中国发生了变异。

如果GDP增长的每一个百分点都能带来800万个就业岗位，那么中国GDP年增长率超过8%，至少会带来6400万个就业岗位。 可能吗？

首先，GDP是靠劳动力获得的，2009年，中国劳动力总量约为8亿人，所以GDP每增加1%，就相当于8亿人=800万人的1%找到工作。

因此，GDP每增长一个百分点，就需要增加800万人就业。

当然，这是一个粗略的计算，假设每个劳动力的能力是恒定的。

这一论点没有考虑到一个重要因素，即通货膨胀的影响。 在许多情况下，GDP增长伴随着工资和物价的同步增长。 因此，GDP的增长并不需要更多的人工作。

例如，美国的GDP超过40,000美元，而中国的GDP是4,000美元。

很多时候，GDP只是一个数字游戏。 至于让800万人就业。 显然不是一个统计数字，只是一个粗略的**。

这些所谓的“特赝”都是CN里的笑话，不能当真，小子！

总结。 亲爱的，我很高兴为您回答：GDP每增长1%，就相当于人均增加70元以上，全国将增加6080万个就业岗位。

这里提到的 80 个是： ft 周期数、平均值、.，与相对数字相比，中国GDP增长的每一个百分点都可能带动120万个就业岗位的增加; 但在90年代后期，GDP每增加一个百分点，增加的就业岗位不到80万个。

GDP每增长1%，人均收入将增加70元以上，春节期间全国将增加6080万个就业岗位。 这里提到的80指标是什么？

亲爱的，我很高兴为您回答：GDP每增长1%，就相当于人均增加70元以上，全国将增加6080万个就业岗位。 这里提到的 80 个是：

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您能解释一下我们为什么要比较相对数字吗？

相对强度数、结构相对数、比较相对数 （1）相对强度数（pre-god rate）相对强度数（rate）表示某种现象的出现次数与一定范围内某种现象可能发生的总数的比率，表示某种现象的强度或发生频率（即 频率的程度）。计算公式为：相对强度数=某种现象的出现次数与某种现象的可能发生次数总数100（或1000）。

例如，如果某一年有 136 例细菌性痢疾病例，则该单位该年的平均人数为 14,080 人。 找出该单位的痢疾发病率。

痢疾发病率 = 136 14080 10000 = 即每 1,000 人。 医学上常用的强度的相对数字包括患病率、发病率、感染率、病死率、死亡率和人口自然增长率。 计算公式如下：

疾病患病率 = 患有某种疾病的人数 调查人数的 100%。 一种疾病的发病率=某一时期内某种疾病的新发病例数为同期平均人口的100%。 疾病的感染率=携带某种病原体的人数，占检查人数的100%。

某种疾病的病死率=死于某种疾病的人数 患有某种疾病的人数 1000。 某种疾病的死亡率=某一年某地某地某某病死亡人数，同年该地平均人口的100%。 出生率=某一年的活产数 该地方同年平均年人口为1000人。

死亡率=某地的年死亡率 该地同年年平均人口为1000人。 自然增长率=某一年的活产数-死亡人数，同年该地的年平均人口1000=出生率-死亡率。 表示每年每 1,000 人中的人数。

首先，GDP是通过劳动获得的，而在2009年，中国的劳动力总量约为8亿人，因此GDP每增加1%，就相当于8亿人=800万人的1%获得就业。

因此，GDP增长的每一个百分点和或。

这将需要800多万人才能就业。

当然，这是一个粗略的计算，假设山里每个劳动力的生产能力保持不变。

100% 的增长和 10% 的灰尘是 100 + 10 = 10，这意味着这是一种愚蠢，将文件乘以原始基础上的百分比，1 + x% = 就是这个意思。

这一论点没有考虑到一个重要因素，即通货膨胀的影响。 在许多情况下，GDP增长伴随着工资和物价的悄然上涨。 因此，GDP增长不需要更多的人工作。