优化 SQL 语句 50 和 SQL 语句

太长了，找到数字和最后一个就足够了。

select as id, count(commentid) as num ,max(commentdate) as lastdate

from log left join comment ongroup by

在软件开发过程中，数据库的使用非常重要，但是数据库的种类很多，不同的数据库以不同的方式使用。 在软件开发过程中，至少要掌握一种数据库的使用方法。 SQL数据库语法简单、易操作、高效，是很多人的最佳选择，但SQL语句会受到不同数据库功能的影响，计算时间和语言效率需要根据实际情况进行优化和调整。

下面的计算机培训将向您介绍SQL数据库的优化方法。

1.正确的索引。

索引基本上是一种数据结构，有助于加快整个数据检索过程。 仅限歌曲的索引是创建不重叠的数据列的索引。 正确的索引可以更快地访问数据库，但索引过多或没有索引可能会导致错误的结果。

IT 培训认为，如果没有索引，处理会变得非常缓慢。

2. 仅对相关数据进行索引。

指定要检索的数据的精度。 使用命令 * 和 limit 而不是 select*。 优化数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是在数据源非常大的情况下，指定所需的数据集可以节省大部分时间。

3. 根据需要使用或避免使用临时表。

如果可以用简单的方式编写它，就永远不要使临时表变得复杂。 当然，如果数据有特定的程序需要多次查询，北大玉鸟建议在这种情况下使用临时表。 临时表通常由子查询交替使用。

4.避免编码循环。

避免编码循环非常重要，因为它会减慢整个序列的速度。 通过使用单行的唯一更新或插入命令来避免编码循环，而 where 命令可确保存储的数据不会更新，从而更容易找到匹配项和预先存在的数据。

1、尽可能建立索引，包括条件列、连接列、外键列等。

2.使列的顺序尽可能与复合索引中列的顺序一致。

3. 尽量不要选择*，而只列出您需要的字段。

4.尽可能减少子查询次数。

5. 尽可能过滤子查询中的数据。

有两种方法可以找到执行效率较低的 SQL 语句。

1.使用慢查询日志查找执行效率较低的SQL语句，当从--log-slow-queries[=file name]选项开始时，Mysqld会写入一个日志文件，其中包含所有SQL语句，这些语句花费的时间比长查询时间秒。 有关日志管理的更多信息，请参阅本书的第 26 章。

您可以使用show processlist命令查看当前MySQL线程，包括线程的状态、表是否被锁定等，可以实时查看SQL的执行状态，并优化一些表锁定操作。

如果不构建索引，请添加缺少条件，并尝试将条件替换为 exists，而不是以相同的方式，<> are replaced with “what， like usage with caution （try to distinguish between or），如果没有 null，请尝试更改” 0 或 >''，union for union all。。。有很多方法！ 这取决于你在说什么！

你可以在网上查一些资料，网上有很多知识。