然后是数据库问题，它增加了 15 个点

你们这里是牛，我通常使用客户端软件哈哈。

关注点不同，我关注的是网络和商业，而你关注的是数据库。

让我们使用客户端软件 PL SQL

如果真的在应用里搭这样的表，估计人家都累死了！！

楼上是正确的解决方案，但要添加，消费量应该添加到消费表中，商店表的商店编号是主键，消费表中的外键，客户表的客户编号是主键，消费表中的外键。

如果涉及不同商品对应不同金额，建议添加产品列表，因为消费金额应该对应产品，而不是商店。

作为一个主题来做是可以的，但它不会像实际系统那么简单。

如果您不知道 E-R 图，可以使用 PowerDeiSign 工具在 5 分钟内获取它。

店铺和顾客两表没什么好说的，但应该有消费记录表。

此表包含商店编号、客户编号和购买日期。

用户每次消费时都会向该表中插入一条数据，并在消费前查询该表，当天该店是否有消费记录。

自己画er图，属性都出来了，没什么难的，我懒了。

数据字典是用户可以访问的数据库和应用程序元数据的记录目录。 活动数据字典是一种数据字典，当对数据库或应用程序结构进行更改时，DBMS 可以自动更新其内容。 被动数据字典是一种数据字典，其内容在修改时必须手动更新。

数据字典的组成：1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 数据项是数据结构中讨论的最小单元，是数据记录中最基本、最不可分割的命名数据单元。 数据结构是计算机存储和组织数据的方式。

数据结构是彼此之间具有一个或多个特定关系的数据元素的集合。 数据流最初是通信领域中使用的一个概念，用于表示用于传输的信息的数字编码信号序列。 数据存储是加工过程中数据流生成的临时文件，或者是加工过程中需要查找的信息。

数据以某种格式记录在计算机的内部或外部存储介质上。 应命名数据存储，此命名应反映信息特征的构成和含义。 数据流反映了系统中流动的数据，并表现出动态数据的特征。 数据存储反映了系统中的静态数据，并表现出静态数据的特征。

处理过程的具体处理逻辑一般用决策表或决策树来描述。

C？ 就是忽略已经输入的多行命令，让它不被执行。