数据结构二叉树问题的解决，数据结构树和二叉树的一些问题

根据您在二叉树中要求的属性，例如，如果它是二叉排序树，那么插入的逻辑应该是：

insert（node* root， node* elem）if （root == null） { 如果为空，则 elem 应该是根。

root = elem；

root->left = null;

root->right = null;

return ;

if(elem->data <= root->data) {insert(root->left, elem);插入左侧子树。

else {

insert（root->right,elem);插入右侧子树。

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问题描述： 具体来说，解体过程：

1.具有 10 个节点的二叉树具有 （b） 度为 2 的节点。

如果是5000个节点，如何解决？

2.设给定权重的总数为n，山禅霍夫曼树的节点总数为：（）我忘记了答案，看完就编了。

a.不确定。

3.如果二叉树采用二叉漫画光束尘埃链表存储结构，并且要交换分支节点左右的位置，最合适的答案是用（）遍历方法回去补足。

a.序言 b中阶 c后记 D按级别。

4.为什么每个节点最多有两个子树的有序树不是二叉树？

请具体说明。

5.左子树为空的二叉树中空链场的个数为（d）在前一行的渣线连接后

a.不确定。

6.左子树和右子树都不是空的二叉树是 （c） 在预购线索之后

a.不确定。

7.线索二叉树是 （c） 结构。

a.逻辑 b逻辑和存储 c物理D线性。

我想是一对夫妇认为我错了，所以我会告诉你。

8.以下哪一个二叉树满足该属性：从任一节点到根的路径上的节点序列按其关键字 （d） 排序。

a.二元排序树 b霍夫曼树 D堆。

就算是淘汰，D怎么对呢？

分析：这是我以前学到的，但我有点忘记了我要给你写我理解的答案。

第一个应该是b，第二个是n-1，第三个忘了，上面有人说d，可以参考一下。

第四个似乎是二叉树的定义，第5个或第6个应该是c，因为每个二叉树都有一个空的链场，第7个是c，第8个b应该不对，因为霍夫曼树的公式是2/2（n-1）。

如果有错误，请包括在内，毕竟我已经很久没有做过了，详情可以问老师

一棵树可以没有称为空树的节点，并且只能有一个根节点

一棵树可以分为多个子树组合，二叉树有左子树和右子树。

淋巴结度：此节点的子树数。 在上图中，节点 1 的度数为 5，节点 2 的度数为 2。

树的度数：所有节点度数的最大值，上图中树的度数为 5

叶节点：度数为 0 的节点。

层数：根节点位于第一层，根节点的子节点位于第二层。 等等。

节点深度：所有节点深度的最大值，图中树的深度为 4

树的高度：所有节点高度的最大值，图中树的高度为 4

特征：以下都是二叉树。

二叉树的特点：

所有节点均为 0 或 2

最后一层节点的度数为 0，其他节点的度数为 2

假设完整二叉树的高度为 h（h >=1），那么。

节点从上到下、从左到右编号，所有节点都可以对应于相同高度的完整二叉树中的数字

下图不是完整的二叉树。

完整二叉树的本质。

假设一个完整的二叉树的高度是 h（h >=1）。

一个完整的二叉树（n > 0），有 n 个节点，从上到下，从左到右编号，从 1 开始，到任意第 i 个节点

一个完整的二叉树（n > 0），有 n 个节点，从上到下，从左到右编号，从 0 开始，对于任何第 i 个节点

面试问题：如果一棵完整的二叉树有768个节点，请找到叶节点的数量？

解决方案：384

假设叶节点数为 n0，度数为 1 的节点数为 n1，度数为 2 的节点数为 n2

汇总点数 n = n0 + n1 + n2，n0 = n2 + 1

所以：n = 2n0 + n1 1

完整二叉树的 n1 为 0 或 1

当 n1 为 1 时，n = 2n0，n 必须为偶数。

叶节点数 n0 = n 2，非叶节点数 n1 + n2 = n 2

当 n1 为 0 时，n = 2n0 1，n 必须为奇数。

叶节点数 n0 = n + 1） 2，非叶节点数 n1 + n2 = n 1） 2

叶节点数 n0 = floor（ （ （ n + 1） 2 ） = ceiling（ n 2 ）

非叶节点数 n1 + n2 = floor（ n 2 ） ceiling（ （ n 1） 2 ）.

树是 n （n 0） 个节点的有限集合。 n=0 称为空树。 在任何非空树中：

二叉树是一组 n 个节点，这些节点要么是空树 （n=0），要么是非空树，对于非空树 t：

二叉树和树之间的区别：

二叉树每个节点最多有两个子树。

二叉树的子树分为左树和右树，顺序不能任意颠倒。

2.链式存储结构：节点包含三个域：数据域和左右指针。

遍历二叉树意味着树中的每个节点都由搜索路径访问，因此每个节点被访问一次，并且只访问一次。 遍历的本质是线性化二叉树的过程。

rtag：0->rchild 字段指示节点的正确子节点。

1-> rchild 字段表示节点的后继节点。

由于线索的二叉树结构的本质是将二叉链表中的空指针指向前体或后续线索，而前体或后继者的信息只能在遍历过程中获得，因此线索的过程就是在遍历过程中修改空指针的过程。

由于根节点没有父节点，我们同意，如果根节点的位置字段设置为 -1，则每个节点都有其父节点的位置。

基本术语

路径和路径长度 树中从一个节点到另一个节点的分支构成了两个节点之间的路径 路径上的分支数称为路径长度 树路径的长度 从树根到每个节点的路径长度之和 树的加权路径长度 树中所有叶节点的加权路径长度之和表示为。

霍夫曼树又称最优二叉树，是由n个树叶节点组成的所有二叉树中，加权路径WPL长度最小的二叉树。

构造霍夫曼树

霍夫曼算法 （ 根据给定的 n 个权重构造一组 n 个二叉树 f= 其中每个二叉树中只有一个 wi 的根节点 ti 它的左右子树是前所未有的安静（ 在f中，选择两个根节点的权重作为保留最少的树作为左右子树，形成一个新的二叉树， 而新二叉树的根节点的权重是左右子树上根节点权重之和（ 删除 f 中的两棵树，将新的二叉树添加到 f （ ） 和 （ ） 直到 f 只包含一棵树，该树就是霍夫曼树的存储结构。

实现霍夫曼算法。

lishixinzhi/article/program/sjjg/201311/22685