Python 编程语言可以做什么

Python 是一种跨平台的计算机编程语言。 它是一种面向对象的动态手指类型语言，最初设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的更新和语言新功能的添加，越来越多的语言被用于开发独立的大型项目。

1、软件开发：Python语言支持多功能编程，可用于任何软件的开发，这是其标准能力。

2.科学计算：Python是一种通用编程语言，比MATLAB中使用的脚本语言要好。

的首选编程语言。

它有很多优点，是一种非常流行的编程语言。

4、云计算：OpenStack，一个开源的云计算解决方案，基于Python开发。

5. Web开发：基于Python的Web开发框架并不多，比如大家熟知的Django、Tornado、Flask。

6. 网络爬虫。

也称为网络蜘蛛。

它是大数据行业获取数据的核心工具。 有相当多的编程语言可以编写网络爬虫，但 Python 绝对是主流之一。

7.数据分析。

将科学计算与机器学习相结合。

数据清洗、重复数据删除、标准化和有针对性的行搜索分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域的首选编程语言。

8.人工智能：关于人工智能我就不用多说了，它现在是一个非常火的行业，人工智能也是未来的发展方向，python是人工智能的首选编程语言。

Python被广泛赞誉为一种功能强大且通用的编程语言，它具有非常明确的语法特征，适用于各种操作系统，目前在国际上非常流行，并且正在越来越多的应用程序中使用。

让我们来看看它的强大功能：

Python 是一种简单、解释、交互、可移植、面向对象的超高级语言。 这是对 Python 语言的最简单描述。

1、Web开发：Python诞生于Web之前，Python是一种开发效率高的解释型编程语言，非常适合Web开发。 它拥有数百个Web开发框架，很多成熟的模板技术，选择python来开发Web应用，不仅开发效率高，而且速度非常快。

常用的 Web 开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。

2.网络爬虫：网络爬虫是Python非常常见的场景，其实谷歌在早期就使用了大量的Python语言作为网络爬虫的基础，推动了Python的发展。

3.人工智能：人工智能是一个非常热门的方向，AI浪潮让Python语言在未来充满潜力。 如今，Python 有很多用于人工智能的库，例如用于数值计算的 numpy、scipy、用于机器学习的 sklearn、用于神经网络的 pybrain 等。 在人工智能领域，数据分析、机器学习、神经网络、深度学习等都是主流语言。

4、数据分析：在数据分析处理方面，Python拥有非常完整的生态环境。 大数据分析涉及分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python有成熟的模板来完成其功能，对于Hadoop-MapReduce和Spark来说，可以直接使用Python来完成计算逻辑，非常方便。

5、自动化运维：Python对于服务器来说非常重要，几乎所有的Linux发行版都有Python工具，使用Python脚本进行批量文件部署和操作调整，成为Linux服务器非常好的选择。 Python 有很多方便的工具，比如控制 SSH SFTP 的 Paramiko 和监控服务的 supervisor 等，让运维更轻松。

国内知名的使用 Python 的编程公司有豆瓣和知乎，今日头条早期也使用过 Python 编程。 国外知名公司包括YouTube、Quora、Dropbox和Google。

当我们刷知乎和豆瓣的时候，当我们使用这些公司的服务时，背后有蟒蛇**默默地为我们工作。

介绍

去年（2019年），我们人类第一次看到了黑洞，Python也贡献了掌声。 天文学家使用 Python 来处理望远镜收集的数据，使用天文学相关库 Astropy、numpy、scipy、pandas、matplotlib 等，以及 Jupyter Notbook，一个很棒的工具。

2000年，Web开始流行，Python也进入了Web开发领域。 Python 著名的 Web 框架包括 Django、Tornado、Flask 和 Zhihu 使用 Tornado。 同时，搜索引擎和爬虫的普及对于python来说也是不可或缺的，scrapy、selenium、pyspider等爬虫工具都是python开发的（selenium稍微特别一点，省略了）。

为了处理被抓取的HTML页面，Python中有一些库，如LXML、Beautiful Soup、PyQuery等来帮助我们处理。

Python 的编程语言有什么用？ 让我们来了解一下吧！

Python 是一种跨平台的计算机编程语言，具有广泛的应用。

1.Web开发。

Python拥有许多免费的数据函数库、免费的Web模板系统以及与Web服务器交互的库，可以实现Web开发和构建Web框架。

2. 数据科学。

使用 Python 进行机器学习：Lunxiao 可以学习人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

使用Python进行数据分析 可视化：大数据分析等

3.网络爬虫。

网络爬虫是一种脚本，它根据某些规则对网络上的所需内容进行爬网。 在爬虫的世界里，python是必不可少的一部分。 网络上的所有数据都用作资源，并通过自动化程序进行有针对性的数据收集和处理。

4.自动化运维。

运维工作的自动化，可以将运维人员从服务器的管理中解放出来，使运维工作简单、快捷、准确。

5、嵌入式应用开发、游戏开发、桌面应用开发。

扩展：Python 工程师 岗位职责：

1、独立完成端到端服务功能模块的设计与开发;

2、配合团队其他成员开发集成模块;

3、维护其所负责的服务模块，不断优化功能体系;

4、确保负责的服务模块能达到产品要求的质量标准（响应、错误率、不间断服务指标）。

今天的分享就到这里了，希望对大家有所帮助！

Python 功能：

1.易于学习：Python 的关键字相对较少，结构简单，语法定义明确，使其更易于学习。

2.易于阅读：python中的定义更清晰。

3.易于维护：Python 的成功在于它的源代码相当容易维护。

4.广泛的标准库：Python 的最大优势之一是丰富的库，它是跨平台的，并且在 Unix、Windows 和 Macintosh 上兼容良好。

5.交互模式：交互模式支持，您可以输入语言、测试和调试片段，您可以执行并从终端获取结果。

6.可移植性：由于其开源**性质，Python 已被移植（即工作）到许多平台。

7.可扩展：如果你需要一个非常快速运行的关键部分，或者你想编写一些你不想打开的算法，你可以使用 C 或 C++ 来完成程序的那部分，并从你的 Python 程序中调用它。

8.数据库：Python 提供所有主要商业数据库的接口。

编程：可以创建 Python 支持 GUI 并将其移植到许多系统调用中。

10.可嵌入：您可以将 Python 嵌入到 C C++ 程序中，使其可供程序的用户使用"脚本"能力。

这就是 Python 语言的基础知识。 Python是一种对新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，无论你是想进入数据分析、人工智能、开发领域，还是想掌握第一门编程语言，你都可以用python在未来开辟无限可能！