我希望您更改程序以支持浮点计算和负计算。 谢谢！！

square 未初始化为 0。

而且查找该区域的算法似乎存在问题。 您找到的只是由所有三个相邻顶点组成的三角形面积之和。

我认为正确的算法应该首先在多边形中找到一个点，然后把这个点作为顶点，依次与多边形的每一边形成n个三角形，并找到这n个三角形的面积之和。

另一种算法是始终将多边形的第一个顶点作为三角形的顶点，然后取多边形的第一个顶点、第三个顶点和多边形的第四个顶点,。。n-1，n 个顶点，将多边形总共分为 n-2 个三角形。 这样你的算法就把。

for(i=0;isquare+=s(a[i],b[i],a[i+1],b[i+1],a[i+2],b[i+2]);

更改为 for（i=0; isquare+=s(a[0],b[0],a[i+1],b[i+1],a[i+2],b[i+2]);

就是这样。

我帮你更改了以下位置，并用注释标记了它们。

#include

#include

double len(int x1,int y1,int x2,int y2)

double s(int x1,int y1,int x2,int y2,int x3,int y3)

int main()

由于存在多个重载函数而导致语法错误的函数之一。

l=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2);

我使用了 double 类型参数的 sqrt 函数，基于上面的 l 类型为 double 的事实，并将其更改为以下内容。

l=sqrt((double)((x1-x2)^2+(y1-y2)^2));

语法很好。

1、是有点异或，不是正方形。

2、你要找的区域很简单，就要用递归，只能找到3-5个边，6个边及以上会漏掉中间的剩余部分。

3. 建议将点定义为结构。

你总是给我发错误的提示吗？

留下电子邮件地址并将其发送给您 MFC 版本。

这是因为您添加的步长是，如果您添加 yes，您可以正常退出循环。

为什么步长不好，因为双精度、浮点等浮点数都是二进制浮点数。

它的值大于值的一小部分，这是准确的，因为 large 和 one 的值是一个整数，它是通过将 2 0 2 1 2 2 的幂相加得到的。

小于 1 的部分不一定是，它们仍然是由 2 的幂累积的，从 2 -1 2 -2 2 -3，即 1 2、1 4、1 8 这样累积，因此对于一些十进制十进制数，它不能精确地表示，只能近似地表示。

例如，不能使用负数 2 来表示此数字。

二的负数是 1 2， 1 4， 1 8

大约等于 51 256 = 1 256 + 25 128 = 1 256 + 1 128 + 3 16 = 1 256 + 1 128 + 1 16 + 1 8=

0 1） +0 1 2） +0 （1 4） +1 （1 8） +1 （1 16） +0 （1 32） +0 （1 64） +1 1 128） +1 1 256） = 这是二进制十进制表示形式。

可以看出，只要小数的值不能降为二负的整数倍（这种情况很多），那么二进制表示的小数就只能近似了。

既然是近似值，你自然不可能积累出你想要得到的确切值，也无法判断我！= 10 基本上会失败，除非你加一个精确的浮点数，例如，或类似的东西，其中整步数刚好足以匹配你的判断--- 10。

因此，这种判断一般基于 i < = 10。

浮点数之间的精度存在差异，因此它与 10 确实不同。

这是一个棘手的问题。 实际上，在实际操作过程或编写程序时，我们要求浮点数有一定的精度，而且大多数情况下，我们会以文件的形式存储到*10n的幂来存储和删除小数位。 让我们进入正题。

任何数据都以二进制（0 或 1）顺序存储在内存中，每个 1 或 0 称为 1 位，而在 x86 CPU 上，字节为 8 位。 例如，如果一个 16 位（2 字节）短 int 变量的值为 1000，则其二进制表达式为：00000011 11101000。

由于Intel CPU的架构，它是以相反的字节顺序存储的，所以应该是这样的：11101000 00000011，这是内存中固定数字1000的结构。

目前，C C++ 编译器标准遵循 IEEE 开发的浮点符号来执行浮点运算和双精度运算。 这种结构是一种科学记数法，由符号、指数和尾数表示，以 2 为基数——即浮点数表示为尾数乘以 2 的指数幂。 具体规格如下：

符号、姿态、尾数、长度。

float 1 8 23 32

double 1 11 52 64

暂定号码 1 15 64 80

由于 C 编译器的默认浮点数是 double，因此下面是一个 double 示例：

共 64 位，相当于 8 个字节。 从最高到最低，他们都是第一名

最高数字 63 为符号位，1 表示数字为负数，0 表示正数;

62-52位，共11位为指数位;

51-0 位，总共 52 位是尾数数字。

根据 IEEE 浮点表示法，以下会将双精度类型的浮点数转换为十六进制**。

处理整数部分和小数部分：整数部分直接为十六进制：960e。 小数的处理：

实际上，它永远不会结束！ 这称为浮点精度问题。 因此，在添加第一个整数部分之前，计算 53 位就足够了（隐藏位技术：最高位的 1 不写入内存）。

如果您有足够的耐心并手动数到 53 位数字，那么原因应该是：

科学记数法是：将 2 乘以 15 次方。 指数是15！

那么我们来看一下步码，总共有11位，可以表示范围是-1024 1023。 因为指数可以为负数，为了方便计算，先加1023，其中15+1023=1038。 二进制表示为：

符号位：正 - 0 ！ 求和在一起（不要是尾数二进制文件的最高位之一）：

以反向字节顺序存储的十六进制数为：

55 55 55 55 cd c1 e2 40

浮动数字并不难，但要记住它们真的不容易。

一般来说，浮点数的表示有几个要点：

1.归一化（让浮点数表示结果唯一），因为100 10 2=*10 3，所以第一步是统一归一化，确定“顺序”和“尾数”（尾数介于两者之间，即二进制之间）。

2.“序号”一般用“移码”表示，而“尾数”一般用“原始码补码”表示，“数字字符”用浮点数的正二号表示。

3.浮点数的形式：“符号位”、“顺序”、“尾数”。

浮点数的表示是基于不同的标准，表示方法也不同，你原来的问题没有解释清楚用什么格式来表示，所以我就用最常用的格式来理解。

其实在以上两点上，计算机中的“符号数表示”有四种：原始代码、补码、反向代码、移码，这些都是基本知识，大家可以自己看一下这四种表示，自然会理解“顺序符号、数字符号”的作用，相当于“符号位”。

下面简单说一下，然后大家可以详细看一下：

小数点前面可以有“符号位”，对应于原来的“顺序”和“数字”）。

原码：表示+2-2），表示'前面的1等价于符号位，表示该数字为负数，即“符号位为0”表示正数，1表示负数）。

补码：最常见的是补码表示，这意味着“0”是正数，1是负数。 以及原始法典的法律）。

反向代码是最简单的：正数不变，负数可以对每个位“否定”，即相反的数字）。

以上三种表示法不处理正数，但移码表示法不处理正数。

移码：，而。

移码稍微复杂一些，它的表达式是：移码二阶码位数 True value（true value：指原来的“符号数”，注意在计算中加入正号和次号）。

n= ：顺序是“正 100”，尾数是“负”，所以整个浮点数是负数，所以第一个数字是“1”。

订货号为“10 0100”。

所以，它应该表示为：1（符号位）100100（订单代码的移码表示）11010100

它由四部分组成，尾数编号的符号位、尾数编号的符号位和订单代码的符号位。

首先存储订单的符号位 - ，然后是订单 1，然后是尾数的符号位 - ，然后是尾数 .

这个问题在《计算机作文原理》一书中，建议提问者阅读该书来解决。

非常感谢！ 通过你的。

我对细节了解得更多。 只是现在在两个例子中，因为56是正数，所以原来的码和补码是一样的，但是是负数，原来的码和补码是不一样的，我看到答案中的尾数不是补码，而是原码11111001101， 我认为如果补码应该是00000110011或10000110011，那么这一点还没有被理解，如果第一位不是1位隐藏位怎么办？答案是否0x9bcd正确，如果是，尾数是原始代码吗？

希望能再次给出答案，谢谢！